De acordo com as Previsões de Marketing Programático da ZenithOptimedia, o setor crescerá impressionantes 31% em 2017 – um crescimento mais rápido que o das mídias sociais (25%) e dos vídeos online (20%).
Ao mesmo tempo, o uso da automação por profissionais de marketing está em ascensão: um relatório da Dun & Bradstreet prevê que quase 70% dos profissionais de marketing B2B planejam aumentar os gastos com publicidade programática em 2017.
Então, o que podemos esperar do próximo ano e como os anunciantes devem se preparar para aproveitar a mídia programática? A RTB House – fornecedora global de tecnologia de retargeting baseada em algoritmos de aprendizado profundo – compilou as 3 principais tendências para o próximo ano.
#1 Campanhas multiplataforma ganharão força
De acordo com a pesquisa Global Mobile Consumer Trends Research, consultamos nossos celulares cerca de 40 vezes por dia. Com mais de 78% dos consumidores globais possuindo smartphones (76% em países desenvolvidos e 81% em mercados emergentes), a publicidade programática em dispositivos móveis está em ascensão.
A crescente penetração de dispositivos móveis e o aumento do uso de celulares representam uma enorme oportunidade de publicidade que os profissionais de marketing simplesmente não podem ignorar. 2017 será o ano da publicidade programática para dispositivos móveis, não apenas nos EUA, onde a eMarketer prevê que o mobile representará quase 75% de todos os gastos com publicidade programática, mas também em outros mercados ao redor do mundo.
O vídeo programático também está em ascensão. Segundo a eMarketer, ele representará cerca de 60% de todos os gastos com anúncios em vídeo digital nos EUA e quase um quarto dos gastos com anúncios em vídeo na Europa.
O Reino Unido continuará sendo líder de mercado em gastos com publicidade digital programática, representando mais de três quartos de todas as compras em 2017. Assim, em 2018, a publicidade programática direta representará 52% do total programático, totalizando £ 2.03 bilhões.
A previsão é de que, até 2020, os gastos com computadores desktop cheguem a £ 3.17 bilhões, em comparação com os £ 8.99 bilhões gastos com dispositivos móveis.
O mercado programático de anúncios em dispositivos móveis e vídeo tem sido instável no passado, mas a saturação de dispositivos e a maturidade do mercado parecem ter colocado editores e anunciantes em uma posição confortável para a compra e venda de inventário de anúncios em dispositivos móveis e vídeo.
Em 2017, as marcas estarão ainda mais interessadas em realizar atividades que alcancem os consumidores em todas essas telas, e o planejamento de uma campanha multiplataforma será uma estratégia comum e eficaz.
#2 O header bidding revolucionará os leilões de compra e venda
O header bidding (ou pre-bidding) ajuda os editores a decidirem melhor com quais parceiros desejam trabalhar.
Diferentemente dos leilões em cascata, que há muito tempo são o padrão para compra e venda de anúncios, o header bidding significa que todos os lances são feitos de uma só vez.
Isso permite um acesso mais democrático ao inventário de anúncios dos editores, o que cria uma situação vantajosa para ambos, editores e anunciantes. O preço geralmente aumenta, gerando mais receita para os editores. Ao mesmo tempo, oferece aos anunciantes uma chance mais igualitária de obter o inventário que mais desejam.
Nos métodos tradicionais de distribuição em cascata, as editoras não podem escolher seus parceiros – elas são alocadas em níveis com base no valor investido ao longo da história. Quanto mais investem, mais alto é o nível em que se encontram.
Quando uma impressão é colocada em leilão, ela é oferecida primeiro ao nível mais alto; se esse nível não a adquirir, a mesma impressão é repassada para o nível seguinte.
Esse processo se repete até que alguém faça um lance. Mas nem sempre o editor obtém o valor real pela sua impressão. Tampouco oferece aos anunciantes condições iguais para licitar pela impressão que desejam. É aí que entra o conceito de header bidding.
Em 2017, o header bidding estará mais acessível do que nunca, graças aos rápidos avanços tecnológicos que o viabilizam. Os compradores serão altamente incentivados pela redução dos custos das taxas de impressão, enquanto os publishers desfrutarão de margens de lucro maiores em seus inventários.
#3 O aprendizado profundo elevará a qualidade do retargeting a novos patamares.
Segundo a Juniper Research, espera-se que os algoritmos de aprendizado de máquina empregados na publicidade programática para permitir lances mais eficientes em redes RTB gerem cerca de US$ 42 bilhões em receita publicitária anual até 2021, um aumento em relação aos cerca de US$ 3.5 bilhões deste ano.
O aprendizado profundo (um ramo do aprendizado de máquina baseado em algoritmos que tentam modelar abstrações de alto nível em dados) teve avanços significativos em 2016 e estará no radar de muitos anunciantes inovadores em 2017. Atualmente, está sendo usado em diversos setores além do de software.
Esses algoritmos são a espinha dorsal do reconhecimento de imagem ou de fala, e em 2017 sua aplicação terá grande influência nas campanhas de publicidade programática.
Graças aos métodos de aprendizado profundo empregados por fornecedores inovadores de tecnologia de retargeting, os anunciantes poderão prever o comportamento do usuário, calcular a probabilidade de compra e mensurar o valor com mais precisão.
A compra e venda programática, impulsionada por aprendizado profundo, proporcionará um maior valor de conversões e permitirá que os anunciantes executem campanhas publicitárias extremamente eficazes sem grandes orçamentos.
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by Daniel Surmacz
fonte: Search Engine Watch
