A medida foi tomada em resposta a uma entrevista com um adolescente escocês que não conseguiu abrir uma conta bancária porque não se identificava como homem ou mulher, o que era uma pergunta obrigatória no formulário.
O Metro Bank agora oferece o título "Mx" e a opção de gênero "não-binário", além das opções padrão "masculino" e "feminino". Embora a reação à mudança tenha sido polarizada, essas alterações impactarão os dados de marketing e a forma como os utilizamos no futuro.
Parece que aceitamos que a etnia, e mais importante ainda, a forma como as pessoas se identificam, é variada, então por que o gênero seria diferente? O Metro Bank pode estar na vanguarda nesse sentido, mas não consigo imaginar que demore muito para que outras grandes organizações sigam o exemplo, principalmente com as diversas leis antidiscriminação em vigor.
Então, o que isso significa para o marketing?
Quando os desenvolvedores lidam com grandes quantidades de dados, eles tendem a garantir que o armazenamento seja o mais eficiente possível. Você deve se lembrar do Bug do Milênio, em que problemas foram percebidos devido ao ano 2000 ser representado apenas pelos dois últimos dígitos, tornando-o indistinguível de 1900.
Este tem sido o caso para o armazenamento de dados de gênero em praticamente todos os bancos de dados e aplicativos que vi ao longo dos anos, onde um campo binário (0 ou 1) é usado para gênero, sendo 0 mapeado para o gênero mais comum para aquele aplicativo.
Mesmo quando o gênero não é explicitamente coletado, às vezes ele é inferido com base no título. Recebo regularmente e-mails e correspondências endereçadas a Mr Janet Bastiman – quase certamente porque meus dados foram transferidos de um sistema onde meu título de Dra. é permitido para um sistema onde não é, e as regras de mapeamento são pouco inteligentes.
A primeira coisa a considerar é se você está coletando e armazenando os dados de forma adequada.
Embora eu possa não me importar se uma empresa errar meu título ou gênero, há um grande número de pessoas que se sentiriam ofendidas por tal erro e não fariam negócios com você se isso acontecesse. Se esses clientes são importantes para você, então você precisa agir e corrigir a informação.
Fale com seus desenvolvedores e adicione as opções aos seus sites, bancos de dados e quaisquer outros meios de obter os dados de seus clientes. Certifique-se de que terceiros que coletam e processam seus dados não sobrescrevam essas alterações, revertendo-as para o formato binário.
Qualquer processador de dados deve ser adaptável aos seus campos e não presumir o que você deseja armazenar, nem impor qualquer estrutura de dados rígida que diminua os detalhes.
Às vezes, essas regras de mapeamento podem ser mais difíceis de alterar do que adicionar uma nova opção a um formulário da web. Portanto, revise se você está presumindo o gênero de uma pessoa e as regras que está usando. Alterações de software como essa podem levar tempo e precisam ser planejadas.
Uma questão que você deve se perguntar é por que está segmentando com base em uma característica macro como gênero. Certamente, uma abordagem melhor seria segmentar os clientes com base em seus interesses, sejam eles expressos implícita ou explicitamente.
Faz diferença se uma mulher cisgênero gosta de tecnologia e ferramentas elétricas, ou se alguém de gênero neutro se interessa por romances? Se você se apegar a estereótipos, vai perder oportunidades.
Entenda seus dados e o que eles revelam. Encontre as correlações entre os interesses dos seus clientes e as compras que eles fazem, e personalize suas campanhas com base nisso, e não em categorizações absolutas tradicionais.
“Só um Sith lida com absolutos” – então vamos todos ser um pouco mais Jedi.
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by Janet Bastiman
fonte: Search Engine Watch
