Aprendizagem multicanal
Existem muitas diferenças entre as plataformas digitais; no entanto, elas geralmente seguem uma lógica semelhante. Em um nível muito básico, se alguém clica em um anúncio, é provável que tenha interesse na mensagem que está sendo promovida pela marca.
Isso também precisa ser considerado de um ponto de vista mais técnico e orientado ao desempenho; insights de palavras-chave do Google e do Bing podem ser usados como ponto de partida para configurar anúncios de pesquisa na Amazon, enquanto aprendizados criativos de mídias sociais pagas podem ser usados para planejar anúncios para testar em campanhas de display, e vice-versa.
Diferentes golpes
Embora entender as semelhanças possa fortalecer a estratégia para novos canais, também é importante compreender as diferenças e como os aprendizados compartilhados devem ser equilibrados com testes específicos para cada canal. Isso ajudará a garantir que as campanhas sejam otimizadas para a forma como os clientes normalmente usam a plataforma.
Um método frequentemente aplicado é o funil de conversão. Este assume muitas formas, mas a ideia central é adequar o anúncio exibido à etapa da jornada de compra em que o cliente potencial se encontra, seja na fase de reconhecimento da marca, de consideração ou de ação.
Normalmente, as campanhas de display e de redes sociais pagas tendem a se concentrar no início e no meio do funil de vendas, enquanto a busca paga se situa no final. No entanto, isso varia dependendo da estratégia e do público-alvo implementados. Consequentemente, os indicadores-chave de desempenho (KPIs) diferem entre os canais, e identificar as métricas primárias e secundárias em cada etapa será útil para mensurar o sucesso da campanha.
Certifique-se de que os canais estejam funcionando em conjunto.
Ao planejar uma estratégia digital em diferentes plataformas, pode ser um desafio entender as jornadas ideais do cliente em cada uma delas. Usar uma segmentação de público precisa para exibir anúncios nas jornadas de maior conversão pode ajudar a melhorar o desempenho; por exemplo, segmentando compradores anteriores por meio de banners para oferecer produtos relacionados ou compartilhando públicos entre anúncios do YouTube e do Google.
A criação de temas dentro do conteúdo criativo e das mensagens garantirá que o cliente consiga estabelecer uma conexão clara com a marca em diversas plataformas de mídia. No que diz respeito a canais pagos em redes sociais e display, as imagens podem conter elementos comuns com base no que apresenta melhor desempenho em cada plataforma. As funções "SE" podem ser usadas em anúncios pagos em mecanismos de busca para exibir textos adaptados ao público em diferentes etapas da jornada de compra, refletindo um tom semelhante ao dos canais mais visuais.
Uma vez que as campanhas estejam em andamento, trabalhar na modelagem de atribuição é importante, pois permite que as marcas entendam o que está funcionando e o que não está, quais plataformas são cruciais para impulsionar as conversões e quais não são. A atribuição é um processo contínuo e, frequentemente, vários modelos, desde o primeiro e o último clique até os baseados em dados, precisam ser considerados para se obter uma visão mais clara.
Mantenha o consumidor em primeiro plano.
Ao planejar campanhas em vários canais, é fácil perder de vista quem você deseja alcançar. Portanto, uma combinação de insights dos veículos de mídia e perfis de clientes, bem como aprendizados de atividades anteriores, pode ser utilizada para identificar o público-alvo ideal.
As plataformas de mídia possuem uma ampla gama de dados em diversos setores e conjuntos de palavras-chave. Trabalhar em estreita colaboração com proprietários de mídia como Google, Facebook e Pinterest é fundamental para identificar públicos relevantes e valiosos e para explorar novas oportunidades de aquisição de clientes.
Informações próprias sobre a marca, como dados demográficos, tendências de clientes e preferências de produtos, são um ótimo ponto de partida para definir o público-alvo. Se os dados existentes forem limitados, tags de uma plataforma de gerenciamento de dados (DMP) podem ser implementadas para associar visitantes e usuários que realizam conversões no site a diferentes segmentos de interesse e perfis. Esses segmentos de interesse podem então ser usados para identificar públicos-alvo em potencial no Twitter e Instagram, por exemplo.
Fique por dentro das novidades!
Acompanhar os blogs mais recentes é uma ótima maneira de descobrir o que outros estão fazendo no seu setor. Isso pode gerar ideias para testar métodos semelhantes ou otimizar uma estratégia já existente.
Da mesma forma, informações de proprietários de mídia, como Google e Snapchat, são úteis para descobrir novos recursos recomendados e como aplicá-los, ou quais novas versões beta podem ser testadas. Ser incluído na lista de permissões para novas versões beta é valioso para que você possa avaliar o que funciona e o que não funciona, e quais aprendizados levar em consideração como próximos passos a partir dos testes.
Trabalhe com equipes que têm a opção de se especializar ou ampliar seus interesses.
Por mais que você leia blogs, é impossível uma pessoa só saber tudo. Por isso, trabalhar com pessoas que têm diferentes pontos fortes é extremamente benéfico. Dependendo dos interesses de cada um, incentive os membros da equipe a aprofundarem seus conhecimentos em suas áreas de preferência ou apoie-os na busca por novidades no setor (ou ambos!). Essas abordagens ajudarão a fornecer à sua equipe o conhecimento necessário para ampliar sua expertise, aumentar sua contribuição e maximizar o crescimento das contas.
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by Cristina Ahmed
fonte: O Tambor
