Em SEO, existe há muito tempo a noção de que o Google usa uma métrica chamada Tempo para Clique Longo (TTLC, na sigla em inglês), observada pela primeira vez em 2013 por AJ Kohn.
Desde então, o Google publicou diversos artigos de pesquisa que detalham a complexidade de medir a qualidade da busca devido à sua natureza em constante evolução.
Mais notavelmente:
- Respostas Diretas
- Viés posicional
- Resultados de anúncios em expansão
- Recursos SERP
- variações de layout da SERP
Todos esses fatores podem ter efeitos variados sobre como os usuários interagem e clicam (ou não clicam) nos resultados do Google para uma pesquisa. O Google, sem dúvida, possui vários modelos de cliques que definem as expectativas de como os usuários interagem. rede de apoio social Clique com base no tipo de pesquisa e na posição.
Isso pode ser útil para entender resultados atípicos, sejam eles acima ou abaixo da curva, ajudando o Google a melhorar a satisfação em todas as buscas.
Satisfação na busca
A importância disso reside no fato de que pode nos ajudar a reformular nossa compreensão dos cliques nos resultados de pesquisa, deixando de focar apenas na CTR e no TTLC e passando a compreender melhor... satisfação na busca.
Nossas páginas da web são apenas uma parte potencial da experiência completa dos usuários. O Google publicou um documento em 2016 intitulado "Incorporando cliques, atenção e satisfação em um modelo de avaliação de páginas de resultados de mecanismos de busca".
Este artigo, juntamente com o código que o acompanha, tenta usar cliques, atenção do usuário e satisfação para distinguir o desempenho dos resultados para o usuário e prever a ação do usuário (que é uma característica necessária em qualquer modelo de cliques).
O artigo prossegue explicando que o tipo de pesquisa para o qual este modelo é útil são as pesquisas informativas de cauda longa, porque "embora um pequeno número de consultas principais represente uma grande parte do tráfego de um mecanismo de busca, todos os mecanismos de busca modernos conseguem responder a essas consultas muito bem".
Em geral, o modelo analisa:
- AtençãoUm modelo que analisa a classificação, o tipo de item na página de resultados de pesquisa e a localização do elemento na página, em conjunto com cliques, movimentos do mouse e indicadores de satisfação.
- CliquesUm modelo de probabilidade de cliques que leva em consideração a posição na página de resultados de pesquisa (SERP) e o conhecimento de que um resultado precisa ter sido visualizado para que alguém tenha clicado nele.
- SatisfaçãoUm modelo que utiliza avaliações de qualidade de pesquisa, juntamente com a interação do usuário com os vários elementos de pesquisa, para definir a utilidade geral da página para o usuário.
Será que clicar é realmente necessário?
O aspecto mais interessante desta pesquisa é o conceito de que um resultado de busca não precisa necessariamente receber um clique para ser útil.
Os usuários podem obter a resposta nos resultados da pesquisa sem precisar clicar para acessar um resultado, embora o artigo mencione que, “ao analisar os motivos especificados pelos avaliadores, descobrimos que 42% dos avaliadores que disseram que clicariam em uma página de resultados de pesquisa indicaram que seu objetivo era 'confirmar informações já presentes no resumo'”.
Outra conclusão interessante (e óbvia) presente em diversos artigos de pesquisa é a importância dos dados dos avaliadores de qualidade no treinamento de modelos para prever a satisfação com a busca.
Nada disso deve ser interpretado como uma afirmação de que existe um impacto direto sobre como cliques, atenção ou outras métricas geradas pelo usuário afetam os resultados de busca. Vários testes de SEO com resultados mistos tentaram comprovar o impacto dos cliques no ranqueamento.
No máximo, parece haver uma melhora temporária, se é que há alguma. Isso sugere que, sendo uma métrica de avaliação, esse tipo de modelo poderia ser usado no treinamento de sistemas internos que preveem a posição ideal dos resultados de busca.
Clique nos modelos
Aleksandr Chuklin, engenheiro de software do Google Research Europe e especialista em recuperação de informação, publicou um artigo e um site complementar em 2015 que avaliam vários modelos de cliques para pesquisa na web.
O artigo é interessante porque analisa os diversos modelos e destaca seus pontos fortes e fracos. Alguns pontos de interesse:
Os modelos podem:
- Considere todos os resultados como iguais.
- Analise apenas os resultados que teriam sido revisados (de cima para baixo).
- Observe as instâncias de sessão única com múltiplos cliques.
- Observe a “perseverança” após um clique (TTLC).
- Analise a distância entre o clique atual e o último documento clicado para prever a navegação do usuário nos resultados de pesquisa (SERP).
Além disso, isso oferece uma intuição sobre o fato de que os modelos de cliques podem ser muito úteis para o Google, além da satisfação com a pesquisa, ajudando-o a entender o tipo de pesquisa.
As consultas navegacionais são as mais comuns no Google e os modelos de cliques podem ser usados para determinar de navegação ao contrário de informativo e transacional consultas. A taxa de cliques para essas consultas é mais previsível do que para as duas últimas.
Resumindo
Compreender os modelos de cliques e como o Google os utiliza para avaliar a qualidade dos resultados de pesquisa pode nos ajudar, enquanto profissionais de SEO, a entender as variações na taxa de cliques (CTR) ao analisar os dados do Google Search Console e do Search Analytics.
Frequentemente observamos que termos de marca têm uma taxa de cliques (CTR) de sessenta a setenta por cento (navegacional) e que alguns resultados (para os quais podemos estar bem posicionados) têm cliques abaixo do esperado. Paul Shapiro analisou isso em 2017 em uma publicação que apresentou uma métrica (Pontuação z modificada) para valores discrepantes na taxa de cliques (CTR), conforme relatado no Google Search Console.
Juntamente com ferramentas como essa, é importante entender, de forma mais abrangente, que o Google evoluiu muito desde os dez links azuis e que muitos fatores, e não apenas uma tag de título atraente, influenciam os cliques.
Tendo estabelecido a importância da satisfação de busca para o Google, existe algo que os profissionais de SEO possam fazer para otimizar esse aspecto?
- Tenha em mente que investigar se a CTR afeta diretamente a busca provavelmente é um caminho sem fim: mesmo que afetasse, o impacto provavelmente seria em buscas não transacionais de nicho.
- O Google quer dar a visão deles proporcionar uma ótima experiência aos usuários. Seu anúncio é apenas uma parte disso – portanto, certifique-se de contribuir para essa experiência.
- Certifique-se de compreender as Diretrizes do Avaliador de Qualidade de Busca. A forma como seu site é projetado, escrito e desenvolvido pode afetar significativamente a maneira como o Google avalia sua especialização, autoridade e confiabilidade.
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by JR Oakes
Fonte: searchenginewatch.com
