A Inteligência Artificial (IA) está impulsionando a transformação da indústria publicitária em uma indústria de tecnologia publicitária. Isso demonstra por que a ascensão das máquinas que compram e vendem anúncios em tempo real é mais eficiente do que a gestão humana das operações publicitárias. Os humanos são incapazes de gerenciar a vasta quantidade de dados fornecida pela mídia programática para processamento e atomização complexos.
O termo "IA" muitas vezes evoca o mundo da ficção científica com robôs sencientes dominando o mundo. Na realidade, a IA está se tornando rapidamente um termo cotidiano no vocabulário das principais empresas de tecnologia. Até agora, os humanos eram responsáveis por grande parte do pensamento, enquanto as máquinas se encarregavam das tarefas mecânicas. Hoje, são as máquinas que pensam por si mesmas. Esta não é uma afirmação futurista, mas sim baseada em fatos atuais. Considere a onda iminente de veículos autônomos ou algoritmos inteligentes capazes de prever quais produtos desejaremos, mesmo antes de percebermos que realmente precisamos deles.
O desenvolvimento de algoritmos de IA deve ser o pilar central de qualquer empresa de tecnologia publicitária que deseje oferecer as melhores soluções para editores, marcas e agências. Ao potencializar dados e segmentação, algoritmos inteligentes podem capacitar anunciantes e editores a melhorar exponencialmente a eficácia de suas campanhas. Algoritmos inteligentes estão em constante aprendizado; eles são totalmente capazes de modificar ou personalizar suas ações com base na experiência adquirida. Em um contexto específico, entendemos que algoritmos inteligentes tomam ações (ou decisões) para maximizar um objetivo definido.
Diferentes tipos de algoritmos de classificação e regressão se combinam para responder a perguntas complexas, mesmo sem a disponibilidade de todos os elementos/dados variáveis. Um dos procedimentos inteligentes mais utilizados se concentra em redes neurais. Estas aprendem a reconhecer padrões e a associá-los a outros padrões, formando e alterando as conexões entre os nós. A importância disso para a publicidade móvel reside no fato de que praticamente qualquer padrão pode ser representado pela rede. Além disso, a rede pode realizar esse tipo de associação com base em raciocínio matemático, mesmo que os dados de entrada sejam incompletos, ruidosos ou imperfeitos de alguma outra forma.
As pessoas geralmente confiam na experiência e na intuição, o que, obviamente, não é muito útil para o setor de tecnologia de publicidade, que normalmente é caracterizado por necessidades de público em constante mudança, em vez de priorizar os melhores anúncios a serem exibidos, de acordo com o ROI e a maior receita para os editores.
A IA pode resolver inúmeros desafios enfrentados por desenvolvedores e marcas, incluindo:
– Descobrir o preço que as redes de publicidade estão dispostas a pagar por uma impressão.
– Promoção no aplicativo: calcular a probabilidade de uma impressão se converter em uma instalação real do aplicativo.
– Identificar os melhores horários do dia para exibir um anúncio para o público-alvo.
– Descobrir a probabilidade de um usuário interagir com um anúncio caso ele interrompa sua experiência de leitura em um site de notícias.
– Calcular a probabilidade de um usuário que possui aplicativos semelhantes em seu telefone estar motivado a interagir com determinados produtos.
Até agora, esses desafios só podiam ser respondidos 'a posteriori'. Mas assumir que as previsões futuras serão semelhantes a eventos passados é uma falácia. Algoritmos inteligentes agora são capazes de fornecer aos anunciantes conhecimento preditivo inestimável para um conjunto de atributos que representam os interesses e necessidades do usuário, visando gerar impacto.
Esses dados podem incluir o histórico dos anúncios mais recentes que impactaram um usuário, como o usuário interagiu com eles, o contexto do impacto, o histórico de páginas da web, a lista de aplicativos que os usuários instalaram em seus dispositivos inteligentes e listas de itens comprados. Todas essas informações influenciam o processo de tomada de decisão do algoritmo de IA. Portanto, um dos maiores desafios que as empresas de tecnologia de publicidade enfrentam ao tentar implementar IA em sua tecnologia principal (além de contar com a equipe certa de profissionais) é selecionar e adicionar novas variáveis a cada vez para criar novos padrões e treinar os algoritmos corretamente para gerar os melhores resultados.
A implementação da tecnologia de IA é positiva em todos os níveis. Todas as dores de cabeça associadas à gestão de campanhas, como a atribuição de inventário e criativos, a definição de níveis de preços, a análise e a geração de relatórios, ganham uma nova dimensão em termos de eficiência e eficácia. Essas conquistas só podem ser alcançadas com a ajuda das máquinas. O futuro pertence a elas, portanto, escolher o parceiro certo fará uma diferença significativa para o sucesso das suas campanhas, ajudando a sua marca a tomar melhores decisões e a maximizar a receita publicitária.
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by Sonja Kroll
fonte: ExchangeWire
