À medida que a CTR aumenta, a receita total acompanha esse crescimento. O peso da CTR supera o de qualquer outra métrica em um modelo de CPC. No entanto, o cenário atual da CTR em banners é tão ruim que dificilmente você encontrará um editor satisfeito. Então, como aumentar a CTR dos banners enquanto ela cai constantemente? Aqui estão algumas maneiras de fazer isso.
Qual é uma boa taxa de cliques (CTR) para anúncios em banner?
É um pouco complicado responder a essa pergunta. A taxa de cliques (CTR) depende de muitos fatores, como setor, público-alvo, tipo de campanha publicitária etc. No entanto, 3.17% é considerado um bom CTR para anúncios de pesquisa e, para banners, qualquer valor acima de 0.4% a 0.5% é considerado bom.
Como posso melhorar a taxa de cliques (CTR) dos meus anúncios em banner?
Como todos sabemos, a CTR (taxa de cliques) tem um grande impacto na receita de anúncios. À medida que a CTR aumenta, haverá um aumento na receita geral de anúncios. Mas você deve se concentrar apenas em aumentar a CTR? Não, você deve buscar melhorar a CTR de uma forma que não prejudique a experiência do usuário. Aqui estão algumas estratégias que você pode adotar:
– Experimente anúncios nativos e ajuste seu direcionamento.
– Utilize mapas de calor e ferramentas de análise para estudar o comportamento do usuário.
– Concentre-se em como você pode reduzir a cegueira aos banners.
– Maximizar a receita por sessão.
Experimente os anúncios nativos
A ciência por trás dos anúncios nativos é muito simples. Os anúncios nativos ficam inseridos no conteúdo e se integram naturalmente aos elementos ao redor. Assim, quando um usuário está consumindo informações no seu site com atenção e se depara com um anúncio nativo, este recebe um nível semelhante de atenção do usuário.
Aqui está um exemplo da Palleton, um site de utilidades. Você consegue distinguir os anúncios da ferramenta? Eles se misturam tão perfeitamente que o usuário certamente os notará. Se forem os anúncios certos para o visitante, ele também clicará neles.
Não consegue ver os anúncios? Deixe-nos mostrá-los para você. A parte da imagem contornada em branco são os anúncios.
Consulte nossos artigos sobre Configurar anúncios nativos com o Prebid e Gerenciador de anúncios do Google Para saber como você pode implementá-los com sua configuração atual de header bidding.
Ajuste sua estratégia de segmentação
Por mais indistinguível que seja um anúncio, o usuário não clicará nele a menos que seja irrelevante. A relevância do anúncio aumenta quando ele é segmentado. A segmentação pode ser feita com base no comportamento do usuário (segmentação comportamental) ou com base no contexto (segmentação contextual).
Contextual: No exemplo acima, a ferramenta disponibilizada no site é utilizada por profissionais criativos que trabalham com elementos gráficos. Os anúncios relacionados à ferramenta também são de um site voltado para o mesmo público. Esse nível de relevância contextual pode ser alcançado ao executar uma campanha direta com um anunciante do mesmo nicho que o seu. Ao executar uma campanha direta, escolha o Itens da linha direita (De preferência com patrocínio) para entregar os materiais criativos conforme a necessidade do cliente.
Comportamental: A segmentação comportamental é a melhor opção para todos os tipos de demanda, seja ela direta, PMP, de mercado aberto ou qualquer outra fonte programática; ela sempre funciona. Sua eficiência pode ser ainda maior quando os anunciantes têm acesso a todos os dados necessários sobre o usuário. Você tem segmentação por valor-chave opções em GAM, parâmetros do licitante Em Prebid, DMP's, dados primários, IDs universaisE muitas outras ferramentas estão à sua disposição para levar sua segmentação comportamental a um novo patamar.
Utilize mapas de calor e ferramentas de análise para estudar o comportamento do usuário.
Os mapas de calor são mais uma forma de aumentar a taxa de cliques (CTR) dos banners publicitários. Já mencionamos esse método em nossa publicação sobre o assunto. Abordagem baseada em dados para encontrar os melhores posicionamentos de anúncios.Existem ferramentas como o Hotjar para analisar o comportamento do usuário no seu site. Você pode verificar os movimentos do mouse e os cliques realizados pelo seu público em forma de mapas de calor. As áreas com cores de alta temperatura indicam intensa atividade do mouse. Você pode observar os padrões derivados de múltiplos visitantes e posicionar os anúncios nos locais mais adequados.
A maior vantagem desse método é que suas decisões são baseadas em dados derivados dos seus próprios visitantes. Assim, os resultados serão mais adequados para você. Recomendamos a leitura do artigo completo para conhecer outras abordagens para sua estratégia de posicionamento.
Leia também, Formas de minimizar a discrepância nas impressões de anúncios
Machine Learning
Quase todos os setores estão utilizando aprendizado de máquina para seu avanço, e a tecnologia de publicidade é um deles. Ferramentas baseadas em aprendizado de máquina coletam e processam dados continuamente e preveem as melhores soluções com base nas descobertas. Observação constante e previsão imparcial são tarefas um tanto difíceis para humanos, e é por isso que o aprendizado de máquina está sendo usado em praticamente todos os lugares.
O Google oferece o Auto Ads, que pode exibir seus anúncios onde eles têm maior probabilidade de obter o melhor desempenho. Ele decide os posicionamentos com base em aprendizado de máquina. Você pode encontrar muitas outras empresas de tecnologia que usam aprendizado de máquina para exibir anúncios de alta visibilidade. Enquanto estávamos Estudando The VergeVimos como a Bidalgo utiliza uma ferramenta chamada Hymnal para otimizar anúncios dinamicamente com base na interação do usuário. Da mesma forma, a Bidalgo cria anúncios com base nos dados coletados.
Nossa sugestão é experimentar essas ferramentas baseadas em algoritmos para criar anúncios, escolher posicionamentos ou para qualquer outra finalidade relacionada à veiculação de anúncios. Dê a elas algum tempo para apresentar os melhores resultados. Depois, compare os resultados com seus dados anteriores. Se sua taxa de cliques (CTR) melhorar, mantenha-as; caso contrário, você sempre terá a opção de voltar atrás.
Atenção ao comércio
Nosso produto avançado de atualização de anúncios, AXTA AXT recria as impressões de anúncios visíveis com base na visibilidade do anúncio e na atividade do usuário na página. Simplificando, a AXT mede o tempo que um anúncio permanece visível. exposto para uma usuário ativo E quando atinge 25 segundos, exibe um novo anúncio, criando uma nova impressão visível. Saiba mais sobre o AXT. aqui..
A melhor parte é que, à medida que você entrega mais impressões visíveis para um usuário ativo (em outras palavras, por WhatsApp.), sua CTR aumenta substancialmente.
Concentre-se em como você pode reduzir a cegueira de banners.
Os usuários da internet desenvolveram o hábito de ignorar qualquer conteúdo que possa ser um anúncio. Esse hábito é chamado de publicidade. cegueira de banner. Em 2012, Apenas 14% dos usuários se lembravam do último anúncio que viram online, e 35% dos usuários clicaram em menos de cinco anúncios por mês.Quando um anúncio, ou qualquer outro tipo de conteúdo, não for visualizado pelo usuário, a taxa de cliques (CTR) naturalmente diminuirá.
Em seu experimento de rastreamento ocular para detectar cegueira a banners, O Grupo NN descobriu As pessoas também ignoram anúncios se eles parecerem diferentes do conteúdo do site. Observe a imagem acima: as características que fizeram o anúncio se destacar do conteúdo foram:
“Pequena forma retangular no meio do texto”
Formatação sofisticada
Fundo colorido (azul) sobre página branca
Texto incorporado na imagem”
Os usuários também ignorarão os anúncios quando eles aparecerem em locais publicitários típicos.
Qual é, então, a solução? Com base no que sabemos sobre a cegueira a banners, podemos tomar algumas medidas para minimizá-la:
- Experimente colocar anúncios em locais não convencionais.
- Combine anúncios com conteúdo usando anúncios nativos.
- Os elementos gráficos utilizados nos anúncios devem ser atraentes. Este fator pode não estar sob seu controle no caso de anúncios programáticos, mas certamente pode ser gerenciado quando se lida diretamente com o anunciante.
- Use anúncios fixos.
- Utilize formatos como anúncios de rolagem em dispositivos móveis para atrair a atenção do usuário.
- Utilize uma chamada para ação (CTA) clara na mensagem do banner em campanhas de marketing direto.
- Utilize ferramentas de teste A/B para escolher os melhores anúncios.
Abordagem mobile-first
Os dispositivos móveis possuem uma área de tela menor, onde a atenção do usuário se concentra. Consequentemente, A versão mobile apresenta uma taxa de cliques (CTR) maior do que a versão desktop.O inventário para dispositivos móveis torna-se ainda mais valioso e os anúncios podem ser mais relevantes quando os dados de localização são compartilhados com as SSPs (Plataformas de Suporte a Sites). Portanto, é melhor adotar uma estratégia "mobile-first" para aumentar a taxa de cliques (CTR) geral do seu site.
Por que o posicionamento do anúncio afeta a taxa de cliques (CTR)?
Quanto mais relevante e visível for o seu anúncio, maiores serão as chances de os usuários o visualizarem e clicarem nele. Portanto, posicione o banner para os usuários certos (segmentação de público) no local certo (onde o engajamento do usuário tende a ser maior).
O que vem por aí?
Aumentar a taxa de cliques (CTR) dos banners publicitários é importante, mas é fundamental garantir que você não esteja violando nenhuma política ao fazer isso. Esteja ciente do que é permitido e do que não é. Nossos posts sobre Relatório de experiência com anúncios do Google e Padrões de anúncios melhores e aceitáveis Ajudará você.
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by Equipe Automatad
fonte: header bidding
