そして何より素晴らしいのは、オーガニック検索結果はクリック単価がかからないことです。
オーガニック検索結果で関連性の高い回答を見つけることは、マーケティングファネルの上部に情報を提供する強力な手段です。ソーシャルプラットフォームやネイティブ広告プラットフォームで広告を掲載することは可能ですが、オーガニック検索結果ほど「その瞬間」の関連性が高いものはありません。
だからこそ、ユーザーがコンテンツにどのように関与しているかを理解することが重要になります。しかし、Google アナリティクスが一般的なエンゲージメント指標、特に直帰率やページ滞在時間に関してレポートする仕組みを考えると、その理解は困難です。
この記事では、Google アナリティクスのエンゲージメント指標の欠陥を検証し、より良いデータを得るために何ができるのかを概説します。結局のところ、現代のデータドリブンマーケターにとって、賢明な意思決定を行うには質の高いデータが必要です。
賢明な意思決定には賢明なデータが必要
以下の例は、サイト内のコンテンツへの単一ページ訪問に関するものです。ここでは主にオーガニック検索に焦点を当てていますが、ここで概説するアプローチは、ソーシャル メディアやネイティブ トラフィックの参照にも同様に有効です。一般的には、次のような流れになります。
- ユーザーがトピックを検索します。
- ユーザーがサイト上の記事をクリックします。
- ユーザーはサイトに数分間滞在し、記事全体を読みます。
ここで問題となるのは、Googleがこの訪問をどのように報告するかです。ページ滞在時間0秒の直帰として表示されます。記事を最後まで読んでからサイトを離れたこの熱心なユーザーは、一瞬でサイトを訪れて去ったユーザーとして報告されます。これは良くありません！
では、なぜ Google アナリティクスは訪問をバウンスとして報告するのでしょうか?
直帰率を理解する
Google による直帰率の定義は次のとおりです。
A バウンス サイト上の単一ページセッションです。アナリティクスでは、直帰はアナリティクス サーバーへのリクエストが 1 回のみ発生したセッションとして計算されます。例えば、ユーザーがサイト上の単一ページを開き、そのセッション中にアナリティクス サーバーへの他のリクエストを発生させることなくサイトを離脱した場合などです。
直帰率は、単一ページのセッション数を全セッション数で割った値、つまり、サイト上の全セッション数のうち、ユーザーが 1 ページのみを閲覧し、アナリティクス サーバーへのリクエストが 1 回のみトリガーされたセッション数の割合です。
これらのシングルページセッションのセッション継続時間は0秒です。これは、アナリティクスがセッションの長さを計算できる最初のヒットの後に後続のヒットがないためです。セッション継続時間の計算方法の詳細については、こちらをご覧ください。
つまり、次の状況はすべてバウンス訪問として分類されます。
- ユーザーが戻るボタンをクリックしたとき。
- ユーザーがブラウザウィンドウまたはタブを閉じたとき。
- ユーザーがブラウザ バーに URL または検索クエリを手動で入力する場合。
- ユーザーが外部リンクをクリックしたとき。
- または、セッションが 30 分後にタイムアウトした場合。
最終的に、標準的な Google アナリティクスの設定では、ユーザーが 2 番目のページに移動しない場合、すべての種類の訪問が直帰になることを意味します。
画像はStone Temple Consultingより
ページ上の時間を理解する
ページ滞在時間の問題は、離脱ページには適用されないことです。コンテンツマーケティングではよくあるように、ページ訪問は1回のみとしますが、実際には入口ページと出口ページは1つずつです。
Google は「ページ滞在時間」を次のように定義しています。
ユーザーが特定のページに滞在した時間（秒）。これは、特定のページの初回表示時間から次のページの初回表示時間を差し引いて算出されます。この指標は、プロパティの離脱ページには適用されません。ページ滞在時間は、連続するページビューの開始時刻の差として計算されます（例：ページビュー3 - ページビュー2（14:31 - 14:02 = 00:29）。
Google Analyticsサポート経由の画像
これは、Googleが各ページの初回閲覧時間を記録し、最初のページビューと次のページビューの間の差としてページ滞在時間を計算していることを意味します。このアプローチは、サイト上の離脱ページには適用されません。
コンテンツ分析の難問
ユーザーが検索クエリからコンテンツを見つけ、5分間のセッションですべての単語を読み終えた後に離脱した場合、これは滞在時間0秒の直帰訪問としてカウントされます。読者の関心を引くコンテンツを理解しようとしている場合、これは大きな問題です。大きな問題です。
一般的に、ここで私たちが求めているのはコンバージョンですが、コンバージョンはエンゲージメントに続き、エンゲージメントは認知に続きます。適切なエンゲージメント指標がなければ、適切な意思決定ができない可能性があります。また、単一訪問セッションにおけるGoogleアナリティクスの標準レポートの限界を理解していないと、誤った意思決定をしてしまう可能性があります。
幸いなことに、すべてが失われたわけではありません。問題があることを認識した上で、ユーザーがコンテンツマーケティングにどのように関わっているかをより深く理解するために、レポートを改善する方法を検討することができます。
直帰率レポートの改善
直帰率レポートを改善するには、いくつかの解決策があります。標準のユニバーサルGoogleアナリティクスコードを使用している場合は、トラッキングコードに次の行を追加してください。
setTimeout(“ga('send', 'event', 'nobounce', '30_sec')”, 30000);
これにより、30 秒後にイベントが作成され、これが非バウンス訪問として設定されます。
ここで使用する正確な時間は、コンテンツのバウンスを何と分類するかによって異なります。私は、以下のような緩い分類を好みます。
- バウンス — 15 秒未満。
- 好奇心旺盛 - 15〜30秒。
- ブラウザ — 30〜60秒。
- 婚約中 — 60秒以上。
弊社独自のレポートでは、1分を超えるものは直帰とはみなしません。ご自身のコンテンツに合わせて調整し、上記の例の「30_sec」と「30000」の値を、ご自身のエンゲージメントユーザーの定義に合わせて変更してください。例えば、60秒と40000秒の方が適切な指標だとすると、コードは以下のようになります。
setTimeout(“ga('send', 'event', 'nobounce', '60_sec')”,40000);
Google タグ マネージャーを使用する場合 (使用することをお勧めします)、標準のアナリティクス タグではなくカスタム HTML タグを使用してアナリティクスを追加することになるため、上記のようにコードを編集します。
ページ滞在時間レポートの改善
Googleタグマネージャーで比較的シンプルなトリガーを設定することで、ページ滞在時間レポートを改善できます。ここではGoogleアナリティクスとタグマネージャーがインストールされていることを前提としています。まだインストールされていない場合は、インストールすることをお勧めします。詳細はGoogleサポートサイトをご覧ください。
1. トリガーを作成する
最初のステップはトリガーを作成することです。これは、指定した時間間隔でイベントを送信するために使用します。
- トリガーを追加します。トリガーをタイマータイプとして設定します（リストの下部にある「その他 > タイマー」）。
- トリガーの設定
ここで、トリガーのパラメータを次のように設定する必要があります。
各フィールドの詳細は次のとおりです。
- イベント名： これをデフォルトのままにしておくことができます。
- 間隔： これはミリ秒単位の間隔値です。私は15秒の場合は15000、30秒の場合は30000を使用することが多いですが、必要に応じて微調整してください。
- 制限： 制限を設けるのは賢明です。そうしないと、不自然に高い値が表示される可能性があります。私は通常、これを5分程度に制限しています。そのため、上記の画像の例では、15秒のタイマーのインスタンスが20個あります。
最後のオプションは、このトリガーがいつ実行されるかを決定します。ページの種類ごとに異なるトリガーを使用することもできますが、すべてのページでこのトリガーを有効にするには、次のように入力します。
ページのURL
正規表現に一致
.*
これは、正規表現 .* を使用してすべてのページ URL を照合し、すべてのページでトリガーが確実に実行されるようにします。
すべて完了したら、「保存」ボタンを押します。
2.タイミングイベントタグを作成する
次のステップは、ユーザーがまだページ上にいることを示すカスタムイベントを作成することです。このイベントに適切なラベルを付けることで、アナリティクスレポート内で識別できるようになります。このイベントは、カスタムトリガーによって実行されます。
- タグを作成します。
- タグタイプをユニバーサル アナリティクスに設定します (UA を使用している場合)。
- タグを次のように入力します。
設定が必要なフィールドがいくつかあります。ここでの設定内容は、ご自身のトラッキングモデルによって異なりますが、初めてこれらの値を使用する場合は、以下の内容を参考にして入力内容を決めてください。
注目すべき値は次のとおりです。
カテゴリー。
アクション。
ラベル (オプション、推奨)。
値（オプション）。
上記の例では、次の値を使用できます。
カテゴリー：「エンゲージメント」
アクション:「ページ上での時間」
ラベル:「x 秒」。
具体的な値は自由に決められますが、ここでの目的はレポートに価値を追加することですので、試行錯誤しながら調整してください。
3. トリガーを選択する
ここでは、先ほど作成したトリガーを選択する必要があります。
4. 非インタラクションヒット
この設定では、イベントが直帰率に影響を与えるかどうかを指定します。値を「False」（デフォルト）に設定すると、これは直帰率以外の訪問として分類されます。（この設定を使用する場合は、上記の直帰率に関する指示は無視してください。）
5.公開
変更を公開することを忘れないでください。そうすれば、オーガニック コンテンツ マーケティング活動の分析が改善されるでしょう。
主なポイント
ここで覚えておくべきことがいくつかあります。
- 標準的な直帰率は、コンテンツ マーケティングにとって適切な主要業績評価指標ではありません。
- 単一ページまたは終了ページの訪問の場合、サイト滞在時間は信頼できません。
これらの調整を実施すると、オーガニック検索 (またはその他のマーケティング チャネル) からの単一ページ訪問がコンテンツとどのようにやり取りしているかをより正確に把握できるようになります。
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by マーカス・ミラー
出典： 検索エンジン
