Aussi puissant soit-il, votre rapport Google Analytics n'est pas toujours aussi précis que vous le pensez. Vous l'ignorez peut-être, mais c'est pourtant vrai. Certaines données sont inexactes et peuvent même induire en erreur.
Vous vous demandez pourquoi vos rapports Google Analytics peuvent être incorrects ?
Aujourd'hui, nous allons approfondir le sujet et vous présenter une liste des causes possibles des inexactitudes de votre rapport Google Analytics. Nous vous aiderons à révéler des données précieuses et parfois cachées afin que vous puissiez prendre des décisions plus éclairées. C'est parti !
Refus des cookies de blocage de publicités ou des cookies tiers
Google Analytics collecte des informations sur les performances de votre site web grâce à son mécanisme systématique. Google utilise le code Classic Analytics (ga.js) et le code Universal Analytics, placés sur votre page web pour suivre certaines actions. Ce code renvoie les informations aux serveurs de Google, qui collectent ainsi toutes les données de votre rapport Google Analytics.
Que se passe-t-il si ces codes rencontrent des cookies de blocage, notamment ceux des bloqueurs de publicités ? Ces bloqueurs auront un impact considérable sur la précision de votre rapport Google Analytics. Comme vous le savez probablement, certains navigateurs proposent des options pour bloquer le suivi dans leurs paramètres. Les internautes peuvent utiliser un navigateur qui n'accepte pas les cookies, un pare-feu pour les bloquer ou les supprimer, ou encore les supprimer manuellement. Les cookies de blocage installés par les utilisateurs empêchent les publicités marketing d'encombrer les pages et interrompent le processus de suivi ; toutes ces actions compromettent la précision des résultats fournis par Google Analytics.
Par ailleurs, le refus des cookies tiers est une pratique de plus en plus courante. Ces cookies se distinguent par l'hôte qui les définit. Nous les considérons comme des cookies tiers lorsque le nom d'hôte diffère du domaine affiché dans la barre d'adresse du navigateur au moment de leur création ou de leur récupération.
Ces détails, en apparence mineurs, peuvent compromettre l'exactitude des données de votre rapport. Les cookies de blocage de publicités, notamment, nuisent à la précision des données hébergées dans le cloud. Concernant les cookies tiers, évitez les navigateurs qui les installent pour bloquer le suivi de votre navigation sur les sites web.
Problèmes de code de suivi
Le système de Google utilise un code de suivi pour collecter des données. Que se passe-t-il si ce code est défectueux sur votre site web ? S'il est absent ou mal positionné ? Cette erreur peut parfois se produire et fausser les données de votre rapport Google Analytics.
Codes erronés
Si votre site comporte de nombreux sous-domaines, un code de suivi mal configuré peut facilement perturber votre analyse. Il risque de comptabiliser ces pages de sous-domaines comme du trafic de référence, ce qui pourrait fausser les informations dans vos rapports.
Code de suivi manquant
Vous devez placer le code de suivi sur votre site web. Sans ce code, vos données seront intégrées à votre rapport Google Analytics, mais le trafic et le comportement des visiteurs ne pourront pas être enregistrés. Cela peut s'avérer très problématique si votre site comporte plusieurs pages.
Plusieurs codes de suivi Google Analytics sur une même page
L'inverse d'un code manquant est la présence de plusieurs codes de suivi sur vos pages. L'utilisation de plusieurs codes de suivi peut facilement fausser vos données. Chaque script sur le site enregistrera une nouvelle visite, ce qui peut artificiellement doubler ou tripler le nombre réel de visiteurs. De plus, les données relatives au comportement des visiteurs sur la page web seront inexactes, ce qui peut entraîner l'affichage de taux de rebond fictifs, ainsi que des inexactitudes concernant le trafic et les pages vues.
Erreur de balise
Nous apprécions les données car elles nous apportent des informations précieuses pour notre entreprise. L'utilisation de balises nous permet de consulter des rapports sur différents aspects de chaque page. Nous pouvons utiliser une balise pour Google Analytics, une autre pour Google Ads, une autre encore pour un test A/B, etc. Cependant, l'utilisation d'un trop grand nombre de types de balises différents sur une même page peut poser problème.
Pour transmettre les données, chaque balise renvoie à sa page d'origine lors du chargement de la page. Chaque référence de balise correspond techniquement à une requête HTTP. Si votre page contient trop de types de balises, certaines parties du code risquent de ne pas s'exécuter comme prévu.
Avec Google Analytics, vous pouvez installer plusieurs balises Google Analytics sur une même page. Cela vous permet d'analyser différentes fonctionnalités. Cependant, si vous utilisez le code Google Analytics classique, la présence de plusieurs balises peut entraîner des inexactitudes dans vos rapports.
Expiration de la session
Les expirations de session constituent le deuxième problème majeur de Google Analytics, car elles peuvent entraîner des inexactitudes dans la mesure de la durée des sessions. Le code de suivi de Google Analytics enregistre l'activité au chargement de la page ou lors d'une action spécifique. Par conséquent, Google ne peut pas déterminer à quel moment nous cessons de cliquer ou d'interagir avec la page web.
Par exemple, un lecteur clique sur une page web, y passe 30 secondes, puis ferme l'onglet sans effectuer d'autre action. Google considérera alors que le visiteur a consulté la page et l'a quittée.
Google Analytics calcule la durée des sessions sur votre site web en fonction de l'horodatage des requêtes de page. Que se passe-t-il si l'utilisateur ne visite qu'une seule page ? Comment Google Analytics calculera-t-il la durée de la session si le visiteur n'a cliqué sur aucune autre page ? C'est impossible, ce qui impactera la durée moyenne des sessions, le temps moyen passé sur chaque page et le taux de rebond de votre site.
Appareils différents ou partagés
Google Analytics utilise des cookies pour suivre les performances de votre site web. Lors de votre première visite, un cookie est généralement créé et reste actif pendant deux ans. À chaque visite ultérieure de la même page, ce cookie est renouvelé et comptabilise une nouvelle session. Cela permet d'illustrer l'impact du changement d'appareil sur les données de reporting.
Cependant, ce suivi peut facilement engendrer des problèmes. Par exemple, si un utilisateur a visité la page web plusieurs fois, mais sur différents appareils, le système peut le considérer comme plusieurs utilisateurs uniques. Cela peut facilement provoquer des erreurs de données lors de l'enregistrement. Inversement, si plusieurs personnes utilisent le même appareil et visitent le site web pendant plusieurs visites consécutives, le système peut également considérer qu'il s'agit de plusieurs utilisateurs uniques. Cela peut facilement entraîner des erreurs de données lors de l'enregistrement. campagnes de marketing, le site web le considérera comme un seul utilisateur car il ne peut pas identifier différentes personnes utilisant le même appareil.
Cette situation concerne principalement les utilisateurs non connectés. Google Analytics renforce le suivi centré sur l'utilisateur afin d'enregistrer les données de performance du site web. Cela peut vous aider à atténuer les effets du chevauchement ou de la suppression des cookies, et ainsi fournir une représentation plus précise des données.
Filtre de données incorrect
Si vous utilisez Google Analytics pour suivre les performances de votre site web, vous pouvez personnaliser la quantité et le type de données affichées dans votre rapport. Les filtres disponibles vous permettent de limiter et de modifier les données collectées. Par exemple, vous pouvez exclure le trafic provenant de certaines adresses IP, notamment celle de votre page d'accueil. La plupart des sites web filtrent les données de trafic provenant de l'entreprise, car les employés peuvent adopter différentes stratégies d'optimisation.
Pour ce faire, vous devez déterminer la source des visiteurs et le site avec lequel ils interagissent avant d'agir. En filtrant vos données, votre rapport Google Analytics vous offrira une meilleure compréhension de votre activité. Si vous utilisez le mauvais filtreCela entraînera un rapport Google Analytics inexact. Si vous ne configurez pas les filtres ou si vous insérez accidentellement un paramètre incorrect, les données du rapport seront différentes et potentiellement erronées.
Spam de parrainage
Le spam de référencement est similaire au trafic « artificiel » généré par les robots et les crawlers de sites de spam. Ces pages vues et autres actions sur votre site web ne sont pas déclenchées par de vraies personnes et peuvent facilement gonfler artificiellement vos statistiques de visites et vos données de référencement.
Si vous constatez une baisse importante du trafic de référence sur votre site web, vous devez vérifier sa provenance. Dans la plupart des cas, une augmentation soudaine indique du spam de référence, ce qui fausse vos données.
Consultez votre rapport Google Analytics et notamment le rapport de provenance pour identifier d'éventuels domaines suspects générant du trafic vers votre site web. Vérifiez les domaines spam et analysez le taux de rebond de leur trafic. Ce taux est généralement proche de 100 %. Les données de spam peuvent fausser les statistiques de trafic de provenance dans vos rapports.
Navigateurs ayant désactivé JavaScript
Google Analytics suit le site de votre entreprise Le trafic est analysé grâce à une balise JavaScript. Cela permet un suivi précis, à condition que les navigateurs utilisés par les visiteurs soient compatibles avec JavaScript.
Que se passe-t-il si l'utilisateur visite votre site web avec JavaScript désactivé dans son navigateur ? JavaScript étant désactivé, Google ne peut plus enregistrer les données et ne dispose d'aucune information concernant l'utilisateur. Bien que ce cas de figure soit rare, il existe et aura un impact sur les données de reporting.
Ne soyez pas surpris de trouver des données incorrectes dans votre rapport Google Analytics. Plusieurs facteurs peuvent en être la cause.faire respecter Concernant la précision de vos rapports Google Analytics, nous avons répertorié huit facteurs susceptibles de l'affecter. Certains sont hors de votre contrôle, mais il est important d'en être conscient. Cette connaissance vous permettra de comprendre et d'analyser vos données, ainsi que d'identifier les éventuelles inexactitudes.
Malgré quelques incohérences dans votre rapport Google Analytics, cet outil reste essentiel pour les propriétaires de sites web. Prenez connaissance de ces inexactitudes afin de prendre des décisions éclairées pour améliorer votre site.
Auteur Bio: Sharline Shaw, le fondateur d'un leelineSourcing.comElle est experte en commerce d'exportation chinois. Forte de dix ans d'expérience dans l'approvisionnement en Chine, elle maîtrise parfaitement la réglementation et la législation en vigueur. Elle souhaite partager son expertise et a rédigé de nombreux articles utiles.
