La quantité de données générées sur les audiences et leurs comportements, en ligne comme hors ligne, a explosé ces dernières années. Plus de 90 % des données collectées l'ont été au cours des deux dernières années.
Cela concerne également les données collectées sur la consommation de contenu. Ces données proviennent des prospects et des clients. C'est à ce stade que le responsable marketing doit transformer ces informations en une stratégie de marketing de contenu efficace.
Une stratégie de marketing de contenu repose sur une itération, des tests et des mesures constants. Le Big Data est un élément essentiel de cette méthode. Il permet de découvrir de nouvelles perspectives et de toucher de nouvelles audiences.
Elle favorise la personnalisation du contenu et vous aide à augmenter les conversions. À terme, elle vous permettra de devenir un expert en marketing de contenu prédictif. Voici comment :
Comprenez votre public, obtenez de meilleures informations.
Revenons à l'essentiel : bien comprendre votre public est la clé d'une stratégie de marketing de contenu plus efficace. Les données constituent un outil puissant pour y parvenir.
Ces ensembles de données aident les spécialistes du marketing à mieux connaître leur public et à interpréter le type de contenu le plus susceptible de produire les résultats escomptés. Il est indispensable de disposer des informations préalables nécessaires avant de produire du contenu. des informations basées sur les données.
C’est là qu’une stratégie de données vous aidera à identifier vos audiences et à améliorer considérablement vos indicateurs clés de performance (KPI) en marketing de contenu.
Utiliser les données pour identifier les publics
Pour vous aider à comprendre quels ensembles de données peuvent être utiles à votre stratégie de marketing de contenu, nous les avons répartis en trois catégories :
Données de première partie
Ce terme désigne les données collectées en interne par votre entreprise ou organisation. Pour les spécialistes du marketing de contenu, ces données proviennent généralement d'activités marketing (telles que…). campagnes d'email) ou l'analyse web.
Les données d'analyse Web sont généralement générées par Google Analytics, et c'est l'un des outils les plus puissants permettant aux spécialistes du marketing de contenu de générer des données propriétaires pertinentes.
Données de première partie est essentiel pour comprendre comment votre public se comporte lorsqu'il interagit avec votre contenu, ou tout autre point de contact.
Chaque interaction de votre public avec votre entreprise génère des données. Ces informations sont précieuses pour les spécialistes du marketing de contenu et permettent d'approfondir la compréhension de votre public.
Au-delà des statistiques globales, les données internes vous permettent de mieux comprendre où se trouve votre audience. Des indicateurs clés comme le temps passé par page ou le nombre de pages vues par session vous aident à dresser un portrait beaucoup plus précis de vos audiences.
La première étape de toute stratégie de marketing de contenu axée sur les données consiste à utiliser les données internes dont vous disposez.
Données sociales
Les données issues des réseaux sociaux constituent un élément fondamental de toute stratégie de marketing de contenu réussie. Elles permettent aux spécialistes du marketing de comprendre les sujets et les contenus qui suscitent l'intérêt du public.
La quantité de données impliquées peut paraître intimidante au premier abord, mais certains outils peuvent vous aider à qualifier ces données et à les transformer en informations exploitables sur votre audience.
Cela ne signifie pas pour autant qu'une approche plus manuelle est vouée à l'échec. Commencez par identifier les marques de votre secteur qui génèrent un fort engagement. Utilisez ces profils pour repérer les attributs communs à ces audiences.
Autres ensembles de données
Comprendre son audience ne se limite pas à ces ensembles de données. De nombreuses sources de données tierces peuvent enrichir votre stratégie de marketing de contenu. La difficulté réside dans l'identification de celles qui correspondent le mieux à votre activité.
Certains outils fournissent des données permettant d'identifier d'autres sites de votre secteur. Ils offrent même des informations détaillées sur l'engagement et le trafic.
D'autres méthodes consistent à exploiter les données issues d'enquêtes auprès du public pour élaborer des profils d'audience plus précis. Des ensembles de données plus importants peuvent fournir des informations encore plus spécifiques, basées sur des données comportementales. Celles-ci permettent d'identifier de nouvelles audiences susceptibles de s'engager et de se convertir.
Les enseignements tirés des données varient d'une entreprise à l'autre. Veillez à utiliser un large éventail de sources de données pour comprendre vos publics actuels et créer des sosies.
Utiliser les données pour améliorer la personnalisation et la conversion
Une fois que tu as Ciblez votre audienceVous êtes confronté à de nouveaux défis. Comment faire en sorte que votre public voie votre contenu et qu'il interagisse avec celui-ci ? Heureusement, les données sont là pour vous aider.
Les techniques d'optimisation du taux de conversion (CRO) vous aideront à booster vos conversions, mais le big data vous permettra d'obtenir des résultats durables et d'accroître la personnalisation pour votre audience.
Les spécialistes du marketing de contenu les plus performants utilisent les données pour adapter la diffusion de leur contenu. Ils exploitent les connaissances de leur audience pour personnaliser le contenu, ce qui génère des prospects plus qualifiés et améliore les taux de conversion.
Dans ce domaine, les données peuvent être utiles de trois manières principales :
Utiliser les données pour optimiser la diffusion du contenu
Les données permettent la personnalisation du contenu, ce qui stimule la conversion et l'engagement. Élaborer une stratégie de marketing de contenu personnalisée est un moyen sûr d'augmenter votre retour sur investissement.
Il est possible que votre public prenne connaissance de votre nouveau contenu par le biais de votre newsletter. La personnalisation à ce stade vous permettra d'améliorer vos indicateurs clés de performance et de vous assurer d'atteindre vos objectifs.
Dans ce cas précis, cela signifie utiliser des données analytiques pour segmenter votre audience. Les données comportementales permettent de garantir que le bon segment d'audience reçoive du nouveau contenu au moment où il est le plus susceptible d'interagir.
Contenu dynamique avec des données
Plus vous maîtrisez vos données, plus votre contenu sera utile à votre audience. Les données vous permettent de personnaliser votre contenu pour différents segments. C'est un moyen efficace de favoriser la personnalisation et d'optimiser les résultats de votre marketing de contenu.
Cela pourrait commencer par une simple recommandation de contenu. Les suggestions de contenu proposées une fois la lecture d'un article terminée constituent un point de départ idéal pour une personnalisation basée sur les données.
En combinant les données démographiques des utilisateurs avec des données comportementales, telles que l'historique de navigation, vous pouvez recommander un contenu plus susceptible d'intéresser le lecteur.
Vous pouvez aller encore plus loin et créer un contenu entièrement personnalisé en fonction des données d'audience. Grâce aux données de recherche, vous pouvez identifier les termes de recherche utilisés avant la visite de votre site.
Ces informations permettent de proposer un contenu hautement personnalisé à l'utilisateur. Vous pouvez ainsi modifier votre contenu ou sa présentation en fonction de son activité précédente sur le site ou s'il y est arrivé suite à une requête de recherche spécifique.
Utiliser les données pour booster les conversions
Combiner les données générées par le site avec d'autres types de données démographiques permet d'identifier où se situe un utilisateur dans son parcours de conversion. L'intégration des données à ce processus est essentielle à toute stratégie de marketing de contenu.
Cela vous permet de visualiser et d'identifier les points de conversion. Vous pouvez ainsi comprendre où vous perdez des utilisateurs.
Proposer le bon contenu au bon utilisateur, en fonction de son positionnement dans le parcours d'achat, est un moyen efficace d'optimiser les conversions. Collectez des données à chaque étape pour établir des profils précis de chaque utilisateur tout au long de son parcours de conversion.
Ces données peuvent même servir à identifier les utilisateurs prêts à convertir, et vous pouvez ainsi leur proposer le contenu adéquat pour conclure la vente !
Contenu prédictif utilisant les données
Il est essentiel d'utiliser les données pour planifier son contenu. Anticiper les tendances influentes de votre secteur est un moyen efficace d'optimiser votre stratégie de marketing de contenu.
Commencez par collecter des données provenant de votre site et des sites de vos concurrents dans votre secteur. Il est utile de centraliser ces données ; des outils comme Ahrefs et Buzzsumo sont parfaits pour cela.
Vos données internes sont précieuses pour la planification de vos contenus futurs. Comprendre le comportement de votre public est un atout majeur pour orienter votre stratégie.
Par exemple, analyser les taux d'abandon à chaque étape du parcours client peut aider à orienter la création de contenus futurs destinés à faire progresser votre audience tout au long de son parcours marketing.
Cela peut donner l'impression d'une méthode par essais et erreurs, mais chaque fois que vous générez des données sur l'interaction avec votre public, vous améliorez votre stratégie de marketing de contenu.
