Utiliser les émotions dans le marketing numérique : utopie ou réalité ?

Etes-vous capable d'enregistrer comment était la publicité traditionnelle avant l'été dans l'environnement numérique ? La publicité traditionnelle entend que les émotions médianes annoncées seront les plus rapides à l'heure de l'influence sur l'action finale d'une personne.. Les professionnels actuels du marketing ne savent pas que cette relation est significative, mais sans embargo, le traitement continu des données nécessite une attention spécifique.

Comme nous le savons, les actions ne sont pas déterminées par une seule motivation, ce qui peut influencer une infinité de variables qui échappent à notre capacité. Dans le cadre du marketing numérique, nous n'avons aujourd'hui pas croisé cette ligne, sachant l'importance de définir les émotions de notre cible, sans toutefois s'arrêter, nous souhaitons un changement de mesures précis à un moment donné.

Les Métriques que Google et Facebook nous permettent de méditer, de contrôler et d'analyser nos actions de marketing numérique, mais qu'est-ce que c'est que faire ? Comme des experts en marketing, nous ne debemos creernos l'utopie que nos venden estos dos gigantes, ya que aucune chose n'est comestible et, par conséquent, il existe des motivations qui permanecen ocultas.

Est-il possible d'améliorer les émotions dans le marketing numérique ? La biométrie et la neuroscience se positionnent comme les meilleures alternatives à l'heure de l'enregistrement des données les plus profondes. C'est vrai, vous savez que ces outils qui nous entourent de science et de technologie se différencient de l'autre.

La biométrie il est formé par un ensemble de techniques que miden réponses physiques, comme la fréquence cardiaque, l'injection faciale, la fréquence de paresse, la température corporelle, etc. Aujourd'hui, Google a réalisé des enquêtes pour intégrer des paramètres biométriques à vos mesures. Vous savez que votre projet le plus avancé est un herramienta conocida como Valeur de satisfaction, un outil qui permet de valoriser un contenu en fonction de l'expression faciale de l'utilisateur. Apple n'est pas là, car il est avec différentes startups qui utilisent la technologie pour détecter les émotions à partir des expressions faciales.

La La neuroscience est le champ qui étudie le fonctionnement du cerveau humain et ses patrons d'activité. Son application au marketing est la plus ambitieuse en matière de biométrie, car elle traite de ce qui est le plus sensible, ce qui n'influence pas notre influence ou ce que nous évoquons le plus souvent. La principale méta dans ce champ est la moyenne des patrons généraux sur les modèles et le comportement extrapolaireCependant, votre application pour le marketing numérique ne semble pas être à court de place, bien que tout le contraire.

La biométrie et les neurosciences partagent les objectifs de nos réponses qui ne sont pas encore connues, mais qui diffèrent dans leur application massive, en termes d'histoires et de lieux temporels. La la biométrie semble être la source de cet accès, puisque il est plus probable que les entreprises comme Google, Apple et Facebook bénéficient d'avantages avec elle à court terme.

Ensuite, Avez-vous envie d'exprimer vos émotions dans le monde numérique ? Aujourd’hui, les spécialistes du marketing numérique ne renoncent pas à l’émotion, ni au poids qui pourrait être présent dans le futur, mais ils n’ont pas eu de connaissance avec une métrique propre pour suivre une source d’inspiration, plus que d’exploration.

Finalement, nous avons des questions que les utilisateurs ont en litige sur la participation à ce nouveau paradigme qui est présent dans le monde du marketing. Parce que votre finalité est la plus connue et la plus importante pour les personnages, il existe des conspirations qui défendent que votre application soit la plus unie à la manipulation et au contrôle, que la connaissance. Par conséquent, la problématique du développement peut entraîner des hostilités de la part des utilisateurs.

 

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par  Pablo Garcia

Origine: marketinet.com

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