Le référencement naturel (SEO) est une stratégie qui repose sur l'analyse et le suivi objectifs des données pour être efficace ; ignorer les données lorsqu'elles indiquent des erreurs peut mener à l'échec. En revanche, une analyse correcte des données vous garantit quasiment un avenir prometteur.
Google Analytics et des centaines d'autres plateformes d'analyse en ligne performantes peuvent vous fournir une quantité de données insoupçonnée. C'est là que réside le problème de l'analyse de données moderne : les données objectives seules ne permettent pas d'en tirer des conclusions pertinentes. Pour cela, il est essentiel de poser les bonnes questions à vos données.
- Quels sont mes objectifs? Vous devriez connaître vos objectifs de manière générale, mais il est important de vous rappeler quels sont vos objectifs précis. Cherchez-vous à augmenter les conversions ? Vous concentrez-vous exclusivement sur le trafic ? Quel type de croissance de trafic escomptiez-vous ? Quel délai aviez-vous fixé ? Cela vous aidera à identifier les points clés et à planifier les indicateurs nécessaires pour évaluer vos progrès.
- Quels progrès ai-je réalisés vers ces objectifs ? Analysez comment les chiffres illustrent votre progression vers votre objectif. Par exemple, supposons que vous visiez une augmentation de 50 % du trafic organique au cours des six premiers mois de l'année. Après le premier mois, quelle augmentation de trafic avez-vous constatée ? C'est une question simple, mais souvent négligée : on a tendance à examiner ses données de « progression » sans les replacer dans le contexte de ses objectifs finaux.
- Comment les choses ont-elles changé ? Ici, il vous faudra examiner divers autres points de données. Recherchez les valeurs aberrantes et les variations qui s'écartent des normes habituelles. Par exemple, si votre taux de rebond augmente soudainement ou si l'une de vos pages internes devient plus populaire, il s'agit d'une information importante qui pourrait vous indiquer comment une modification récente influence le comportement de vos utilisateurs.
- En quoi est-ce différent de ce à quoi je m'attendais ? Il est important de clarifier la différence entre vos résultats réels et vos résultats attendus, car cela vous permettra de mieux comprendre votre stratégie SEO en général. Cela vous oblige à remettre en question vos hypothèses et à accepter que vos prévisions de croissance SEO puissent être erronées – ce que la plupart des spécialistes marketing hésitent à admettre. Par exemple, imaginons que vous ayez récemment lancé une nouvelle campagne sur les réseaux sociaux, mais que votre trafic social n'ait pas augmenté autant que prévu. Pourquoi ?
- Quelles sont les caractéristiques de ce changement qui méritent d'être soulignées ? Approfondissez l'analyse des principaux changements observés dans votre rapport afin d'identifier les aspects secondaires qui méritent une attention particulière. Par exemple, supposons que vous ayez constaté une forte augmentation du trafic organique d'un mois à l'autre. Quelles sont les caractéristiques démographiques de ces visiteurs ? Quelles sont les premières pages qu'ils consultent ? Leur comportement diffère-t-il de celui des segments de clientèle précédents ?
- Pourquoi ce changement se produit-il ? Il est difficile de déterminer la motivation exacte d'une modification dans une campagne SEO, mais il est important d'essayer. Il ne faut pas se contenter de supposer que le premier facteur qui vous vient à l'esprit est responsable ; par exemple, si vous lancez un nouveau volet de votre stratégie de contenu et constatez une augmentation du trafic organique, vous pourriez immédiatement penser que votre stratégie de contenu en est la cause. C'est possible, mais examinez d'autres variables pour identifier la véritable cause.
- Qu'est-ce qui pourrait me manquer ? C'est une question importante, et difficile à trancher, mais c'est un excellent moyen de se remettre en question. Revoir régulièrement votre stratégie SEO vous sera utile. Pensez à toutes les données, toutes les variables et tous les changements potentiels que vous pourriez négliger. Se tromper sur un point devrait être une bonne chose : c'est l'occasion de progresser.
Voici quelques-unes des questions les plus importantes que vous devrez poser à vos données. Je les ai formulées de manière ouverte et ambiguë afin qu'elles puissent s'appliquer à pratiquement n'importe quelle entreprise, mais en réalité, elles devraient être aussi précises que possible.
Concentrez-vous au maximum sur votre sujet pour éviter de vous induire en erreur par des biais internes ou par une vision vague. Une fois que vous commencerez à poser les bonnes questions, vous pourrez tirer des conclusions plus pertinentes et exploitables.
La question finale, une fois que vous avez tiré tous les enseignements de votre dernier rapport, est : « Comment pouvons-nous nous améliorer à partir de là ? »
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by Timothée Carter
