Les objectifs
- Exploiter les données internes pour prédire le comportement des consommateurs.
- Ciblez les clients susceptibles d'acheter une voiture.
- Générez du trafic qualifié vers l'outil de tarification des voitures sur le site Web de Mitsubishi.
L'approche
- J'ai utilisé les données d'Analytics 360 pour créer un modèle de propension dans BigQuery.
- Connected Display & Video 360 avec Analytics 360 permet d'interagir avec des segments personnalisés de visiteurs susceptibles de se convertir.
Les Résultats
- Réduction de 1.8 fois du coût par action.
- Taux de conversion 14 fois supérieur.
- Les audiences modélisées génèrent 70 % des conversions totales.
Mitsubishi Motors est un pionnier de l'innovation automobile depuis plus d'un siècle. La marque internationale s'est implantée au Canada en 2002 et n'a cessé de promouvoir les technologies automobiles de pointe. Son dernier modèle, l'Outlander, est doté d'une assistance virtuelle facilitant le maintien dans la voie, le contrôle de la vitesse, la conduite en embouteillage et bien plus encore. Fort de ce nouveau véhicule qui propulse Mitsubishi vers l'avenir, le constructeur a souhaité intégrer cette innovation à sa stratégie marketing.
L'équipe marketing de Mitsubishi a constaté que les consommateurs consacraient de plus en plus de temps à la recherche d'informations sur les produits en ligne avant d'acheter. Forte de ce constat, la marque a opté pour une stratégie axée sur le numérique. L'outil de configuration et de prix de son site web est devenu un élément central de cette approche. Cette interface permet aux consommateurs de comparer les caractéristiques et les coûts avant de se rendre chez un concessionnaire. Mitsubishi a utilisé cet outil comme indicateur de conversion, car il constitue le signal numérique le plus clair d'un intérêt pour l'achat d'un véhicule. Le constructeur souhaitait multiplier ces conversions indirectes afin de stimuler les ventes en concession.
Dandelion, partenaire de Mitsubishi en matière de solutions publicitaires numériques, a proposé d'utiliser Google Marketing Platform et Google Cloud pour exploiter les données propriétaires de la marque et prédire quels consommateurs seraient les plus susceptibles d'utiliser l'outil de configuration et de tarification. Mitsubishi pourrait ainsi concevoir des campagnes de marketing numérique ciblées.
Prédire l'avenir avec Google Analytics 360
Dandelion a d'abord exporté les données Google Analytics 360 de Mitsubishi vers BigQuery, une plateforme de Google Cloud. Grâce à BigQuery ML, ils ont créé et exécuté un modèle d'apprentissage automatique capable de prédire la probabilité que les consommateurs utilisent l'outil de configuration et de tarification. Cela a permis à Dandelion de constituer une audience personnalisée capable d'atteindre le client idéal de Mitsubishi.
L'étape suivante consistait à exploiter ces modèles. En important ces audiences dans Analytics 360, Mitsubishi pouvait les rendre disponibles pour activation sur plusieurs solutions publicitaires Google.
Établir les bonnes connexions avec Display & Video 360
Grâce à la disponibilité automatique de ces audiences dans Display & Video 360, Mitsubishi a facilement atteint sa cible idéale. L'agence digitale créative de la marque, Jan Kelley, a conçu la campagne média en s'appuyant sur ces audiences et en identifiant les canaux les plus pertinents. Au cours des six mois de la campagne, Mitsubishi a constaté une baisse de 81 % de son coût d'acquisition et une multiplication par 14 de son taux de conversion.
Après avoir constaté ces résultats convaincants, Mitsubishi a décidé d'utiliser la modélisation de la propension pour ses futures campagnes. L'entreprise prévoit de l'intégrer à d'autres solutions comme Search Ads 360 et de poursuivre sur sa lancée en matière d'innovation.
