Comprendre les écarts de suivi : avant d’explorer les solutions, il est essentiel de comprendre pourquoi des écarts de suivi se produisent. Les DSP et Google Analytics utilisent des méthodes différentes pour suivre les interactions des utilisateurs, ce qui entraîne des variations dans les indicateurs rapportés. Voici quelques facteurs clés qui contribuent à ces écarts :
Méthode de collecte des données
Les plateformes DSP utilisent souvent des pixels et des cookies tiers, tandis que Google Analytics s'appuie principalement sur des balises JavaScript. Ces différences dans la manière dont ces technologies collectent les données peuvent engendrer des incohérences.
Visibilité et fraude publicitaire
Les DSP filtrent la visibilité et la fraude publicitaire différemment de Google Analytics, ce qui affecte le nombre d'impressions et de clics.
Durée de vie des cookies
La durée de vie des cookies peut varier entre les DSP et Google Analytics, ce qui a un impact sur la conservation et l'attribution des données.
Échantillonnage de produits
Google Analytics peut utiliser des données échantillonnées dans certains rapports, tandis que les DSP peuvent fournir des données non échantillonnées.
Modèles d'attribution
Les différents modèles d'attribution utilisés par chaque plateforme peuvent entraîner des variations dans les indicateurs de conversion rapportés.
Conseils pour minimiser les écarts de suivi
- Mise en œuvre correcte : Assurez-vous que les codes de suivi pour les plateformes DSP et Google Analytics sont correctement implémentés sur votre site web. Vérifiez leur emplacement et assurez-vous qu'ils fonctionnent sur toutes les pages concernées.
- Paramètres UTM cohérents : Utilisez des paramètres UTM cohérents dans les URL de vos campagnes pour faciliter l'alignement entre les systèmes.
- Suivi inter-domaines : Si votre campagne s'étend sur plusieurs domaines, configurez le suivi inter-domaines dans Google Analytics pour une collecte de données exhaustive.
- Bloqueurs de publicités et paramètres de confidentialité : Veuillez noter que les bloqueurs de publicités et les paramètres de confidentialité des utilisateurs peuvent affecter la précision du suivi.
- Suivi côté serveur : Étudier les solutions de suivi côté serveur capables de fournir des données plus fiables en réduisant les écarts côté client.
- Valider avec des campagnes de test : Effectuez régulièrement des campagnes tests auprès d'un trafic connu afin de valider la précision du suivi. Comparez les résultats entre les plateformes pour détecter d'éventuelles incohérences.
- Vérifiez les horodatages et les fuseaux horaires : Assurez-vous que les deux systèmes sont configurés sur le bon fuseau horaire afin d'éviter toute incohérence des données.
- Tenir compte des tendances des données : Concentrez-vous sur l'analyse des tendances et des schémas des données plutôt que de vous focaliser sur des écarts mineurs.
- Dimensions et statistiques personnalisées : Utilisez des dimensions et des indicateurs personnalisés de manière cohérente sur toutes les plateformes pour un meilleur alignement des données.
- Communication avec les prestataires : Maintenez une communication ouverte avec votre fournisseur DSP et le support Google Analytics afin de résoudre rapidement les problèmes de suivi.
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Conclusion
Bien que des divergences de suivi entre les DSP et Google Analytics soient inévitables en raison des différentes méthodologies de suivi, l'adoption de stratégies appropriées permet de réduire considérablement ces écarts. En appliquant les bonnes pratiques, en adoptant une approche proactive et en privilégiant l'alignement des tendances des données plutôt qu'une correspondance parfaite, vous obtiendrez des informations plus précises sur les performances de vos campagnes. N'oubliez pas que les divergences de suivi constituent un défi courant dans le marketing digital, et qu'une surveillance et un ajustement continus sont essentiels pour obtenir des données fiables.
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Source : PPCmate.com
Auteur : Michael Manelidis
