So leistungsstark Google Analytics auch ist, seine Berichte sind nicht immer so genau, wie Sie vielleicht denken. Ihnen ist das vielleicht nicht bewusst, aber es stimmt. Einige Zahlen sind ungenau und irreführend.
Sind Sie verunsichert, warum Ihre Google Analytics-Berichte möglicherweise nicht korrekt sind?
Heute gehen wir tiefer auf das Thema ein und präsentieren Ihnen eine Liste der Ursachen für Ungenauigkeiten in Ihrem Google Analytics-Bericht. Wir helfen Ihnen, wertvolle, verborgene Daten aufzudecken, damit Sie fundiertere Entscheidungen treffen können. Los geht's!
Adblocker-Cookies oder Ablehnung von Drittanbieter-Cookies
Google Analytics erfasst mithilfe eines systematischen Mechanismus Informationen zur Leistung Ihrer Website. Google verwendet dazu den Code für Classic Analytics (ga.js) und den Code für Universal Analytics, der auf Ihrer Webseite eingebunden wird, um bestimmte Aktionen auf Ihrer Seite zu verfolgen. Der Code sendet die Informationen an die Google-Server, wo sie zusammengetragen und in Ihrem Google Analytics-Bericht dargestellt werden.
Was passiert, wenn diese Codes auf Blocker-Cookies stoßen, insbesondere auf Werbeblocker? Diese Blocker beeinträchtigen die Genauigkeit Ihres Google Analytics-Berichts erheblich. Wie Sie wahrscheinlich wissen, bieten einige Browser in ihren Einstellungen Funktionen zum Blockieren von Tracking. Nutzer können einen Browser verwenden, der keine Cookies akzeptiert, eine Firewall zum Blockieren oder Löschen von Cookies einsetzen oder die Cookies manuell löschen. Die von Nutzern installierten Blocker-Cookies verhindern, dass Marketinganzeigen Seiten überladen und den Tracking-Prozess unterbrechen. All diese Maßnahmen beeinträchtigen die Genauigkeit der von Google Analytics bereitgestellten Ergebnisse.
Zudem ist ein zunehmender Trend zur Ablehnung von Drittanbieter-Cookies zu beobachten. Die wichtigsten Merkmale dieser Cookies stammen von ihren Hostern. Wir betrachten sie als Drittanbieter-Cookies, wenn der Hostname nicht mit der Domain in der Adressleiste des Browsers zum Zeitpunkt des Setzens oder Abrufens übereinstimmt.
Diese scheinbar unbedeutenden Details stellen eine große Herausforderung für die Datengenauigkeit Ihres Berichts dar. Insbesondere Adblocker-Cookies beeinträchtigen die Genauigkeit Ihrer in der Cloud gespeicherten Daten. Vermeiden Sie Browser, die Cookies von Drittanbietern installieren, um das Website-Tracking zu blockieren.
Probleme mit dem Tracking-Code
Google verwendet einen Tracking-Code zur Datenerfassung. Was passiert, wenn der Tracking-Code auf Ihrer Website fehlerhaft ist? Was, wenn er fehlt oder falsch platziert wurde? Solche Fehler können vorkommen und führen zu ungenauen Daten in Ihrem Google Analytics-Bericht.
Fehlerhafte Codes
Wenn Ihre Website viele Subdomains hat, kann ein fehlerhafter Tracking-Code leicht zu Problemen in Ihrer Analyse führen. Es kann passieren, dass diese Subdomain-Seiten als Referral-Traffic gezählt werden, was leicht zu irreführenden Informationen im Bericht führen kann.
Fehlender Tracking-Code
Sie müssen den Tracking-Code auf Ihrer Website einbinden. Fehlt der Google Analytics-Tracking-Code, werden Ihre Daten zwar in Ihrem Google Analytics-Bericht angezeigt, der Traffic und das Besucherverhalten können jedoch nicht erfasst werden, was insbesondere bei mehreren Webseiten sehr problematisch ist.
Mehrere Google Analytics-Tracking-Codes auf einer Seite
Das Gegenteil von fehlendem Code ist, dass Sie mehrere Tracking-Codes auf Ihren Seiten eingebunden haben. Mehrere Tracking-Codes können Ihre Daten leicht verfälschen. Jedes Skript auf der Website erfasst einen neuen Besuch, wodurch die tatsächliche Besucherzahl künstlich verdoppelt oder verdreifacht werden kann. Zusätzlich zu den Besucherzahlen werden auch deren Verhalten auf der Webseite ungenau erfasst, was dazu führen kann, dass nicht vorhandene Absprungraten sowie ungenaue Daten zu Traffic und Seitenaufrufen angezeigt werden.
Tags-Fehler
Wir lieben Daten, weil sie uns wertvolle Geschäftseinblicke liefern. Mithilfe von Tags können wir Berichte zu verschiedenen Aspekten jeder Seite erstellen. Wir können beispielsweise ein Tag für Google Analytics, eines für Google Ads, eines für einen A/B-Test usw. verwenden. Verwendet man jedoch zu viele verschiedene Tag-Typen auf einer Seite, kann dies problematisch werden.
Um die Daten zu übermitteln, verweist jedes dieser Tags beim Laden der Seite auf seinen jeweiligen Speicherort. Technisch gesehen ist jeder Tag-Verweis eine HTTP-Anfrage. Sind zu viele verschiedene Tags auf der Seite vorhanden, wird der Code möglicherweise nicht wie erwartet oder gewünscht ausgeführt.
Mit Google Analytics können Sie mehrere Google Analytics-Tags auf einer Seite einbinden. Dies ist sinnvoll, um verschiedene Funktionen der Seite zu analysieren. Bei Verwendung des klassischen Google Analytics-Codes kann die Verwendung mehrerer Google Analytics-Tags jedoch zu ungenauen Berichten führen.
Session-Timeout
Sitzungstimeouts stellen das zweitgrößte Problem bei Google Analytics dar, da sie zu Ungenauigkeiten bei der Messung der Sitzungsdauer führen können. Der Tracking-Code von Google Analytics erfasst das Laden der Seite oder eine bestimmte Aktion. Das bedeutet, dass Google nicht feststellen kann, wann wir aufhören, auf die Webseite zu klicken oder mit ihr zu interagieren.
Ein Leser klickt beispielsweise auf eine Webseite, verweilt dort 30 Sekunden und schließt dann den Tab, ohne weitere Aktionen auszuführen. Google wertet dies als einen Besuch der Seite.
Google Analytics misst die Sitzungsdauer auf Ihrer Website anhand des Zeitstempels einer Seitenanfrage. Was passiert aber, wenn ein Nutzer nur eine einzige Seite Ihrer Website besucht? Wie berechnet Google Analytics die Sitzungsdauer, wenn der Besucher keine anderen Seiten angeklickt hat? Das ist nicht möglich und wirkt sich auf die durchschnittliche Sitzungsdauer, die durchschnittliche Verweildauer auf der Seite und die Absprungrate Ihrer Website aus.
Unterschiedliche oder gemeinsam genutzte Geräte
Google Analytics speichert stets Cookies auf Ihren Browsern und Geräten, um die Leistung Ihrer Website zu erfassen. Normalerweise erhalten Sie beim ersten Besuch der Website einen Cookie, der zwei Jahre lang gültig ist. Bei jedem weiteren Besuch derselben Seite wird dieser Cookie erneuert und eine neue Sitzung gezählt. Dies zeigt, wie sich der Wechsel zwischen verschiedenen Geräten auf die Berichtsdaten auswirkt.
Diese Nachverfolgung kann jedoch leicht zu Problemen führen. Besucht ein Nutzer die Webseite beispielsweise mehrmals, aber mit unterschiedlichen Geräten, kann dies als mehrere separate Nutzer interpretiert werden. Dadurch kann es leicht zu Datenfehlern bei der Erfassung kommen. Umgekehrt kann es zu Problemen kommen, wenn mehrere Personen dasselbe Gerät verwenden und die Webseite besuchen. Marketing-KampagnenEs wird auf der Website als ein einziger Benutzer gezählt, da es nicht zwischen verschiedenen Personen unterscheiden kann, die dasselbe Gerät benutzen.
Die oben beschriebene Situation tritt hauptsächlich bei Nutzern auf, die nicht angemeldet sind. Google Analytics optimiert das nutzerzentrierte Tracking, um Website-Performance-Daten zu erfassen. Dies kann helfen, die Auswirkungen von Cookie-Überschneidungen oder -Löschungen zu minimieren und eine genauere Datendarstellung zu ermöglichen.
Falscher Datenfilter
Wenn Sie Google Analytics zur Analyse von Website-Performance-Daten verwenden, können Sie die Menge und Art der Daten in Ihrem Google Analytics-Bericht anpassen. Dazu stehen Ihnen verschiedene Filter zur Verfügung, mit denen Sie die Daten, die Sie für Ihre Website erhalten, einschränken und modifizieren können. Beispielsweise können Sie den Traffic bestimmter IP-Adressen, einschließlich des Traffics Ihrer Startseite, ausschließen. Die meisten Websites filtern wahrscheinlich die Daten des Traffics, der vom Unternehmen selbst stammt, da Mitarbeiter möglicherweise auf unterschiedliche Weise zur Website-Optimierung beitragen.
Dazu müssen Sie die Herkunft Ihrer Besucher und die Website, mit der sie interagieren, ermitteln, bevor Sie Maßnahmen ergreifen. Durch das Filtern Ihrer Daten erhalten Sie mit Ihrem Google Analytics-Bericht einen besseren Einblick in Ihr Unternehmen. Wenn Sie der falsche FilterDies führt zu einem ungenauen Google Analytics-Bericht. Wenn Sie keine Filter einrichten oder versehentlich einen falschen Parameter eingeben, erhalten Sie in den Berichtsdaten ein anderes und möglicherweise falsches Ergebnis.
Empfehlungs-Spam
Referral-Spam ähnelt dem „gefälschten“ Traffic von Bots und Crawlern von Spam-Websites. Diese Seitenaufrufe und anderen Aktionen auf Ihrer Webseite werden nicht von echten Nutzern ausgelöst und können Ihre Seitenaufrufe und die Anzahl der künstlichen Referral-Daten leicht in die Höhe treiben.
Wenn Sie feststellen, dass der Referral-Traffic auf Ihrer Website stark zurückgeht, sollten Sie überprüfen, ob er von seriösen Websites stammt. In den meisten Fällen deutet ein plötzlicher Anstieg auf Referral-Spam hin, was Ihre Berichtsdaten verfälscht.
Überprüfen Sie Ihren Google Analytics-Bericht und sehen Sie sich den Referral-Bericht an, um festzustellen, ob ungewöhnliche Domains Traffic auf Ihre Website senden. Prüfen Sie die Spam-Domain und achten Sie auf die Absprungrate des Traffics. Diese liegt normalerweise bei 100 % oder nahe 100 %. Spam-Daten können den Referral-Traffic in Ihren Berichten beeinflussen.
Browser, die JavaScript deaktiviert haben
Google Analytics erfasst Ihre Business-Website Der Datenverkehr wird mithilfe eines JavaScript-Tags erfasst. Dies bedeutet, dass ein reibungsloses Tracking gewährleistet ist, vorausgesetzt, die Browser der Besucher unterstützen JavaScript.
Was passiert, wenn ein Nutzer Ihre Website mit deaktiviertem JavaScript im Browser besucht? Ist JavaScript deaktiviert, kann Google keine Daten erfassen und somit keine Nutzerdaten aufzeichnen. Dieser Fall tritt zwar selten auf, existiert aber und beeinflusst die Berichtsdaten.
Sie sollten sich nicht über fehlerhafte Daten in Ihrem Google Analytics-Bericht wundern. Es gibt eine Reihe von Faktoren, die dazu beitragen.Ing. Die Genauigkeit Ihrer Google Analytics-Berichte hängt von verschiedenen Faktoren ab. Wir haben acht Punkte aufgelistet, die die Genauigkeit Ihrer Berichte beeinträchtigen können. Einige davon liegen außerhalb Ihrer Kontrolle, aber Sie sollten sie kennen. Nur so können Sie Ihre Daten richtig einschätzen und mögliche Ungenauigkeiten erkennen.
Trotz einiger Unstimmigkeiten in Ihrem Google Analytics-Bericht ist Google Analytics weiterhin ein wichtiges Werkzeug für Website-Betreiber. Achten Sie darauf, die Ungenauigkeiten zu kennen, um fundierte Entscheidungen zur Verbesserung Ihrer Website treffen zu können.
Autor Bio: Sharline Shaw, der Gründer einer leelineSourcing.comSie ist Expertin für den chinesischen Export. Mit zehn Jahren Erfahrung im Bereich Beschaffung in China kennt sie alle relevanten Vorschriften und Gesetze zum chinesischen Export. Sie teilt ihr Wissen gerne und hat bereits zahlreiche hilfreiche Artikel verfasst.
