구름
포레스터는 예측했다. 2017년, 클라우드 컴퓨팅이 기업들이 고객 확보를 위해 경쟁하는 방식을 근본적으로 바꿀 것이라는 예측이 나왔습니다. 클라우드 컴퓨팅은 중소기업들이 대기업과 경쟁할 수 있도록 지원하며 그 가치를 입증했고, 오라클에 따르면 클라우드 도입 가속화로 인해 미국 기업 소유 데이터 센터의 15%가 폐쇄되었습니다. 마크 허드. 거의 60 비율 북미 기업들이 퍼블릭 클라우드 플랫폼에 의존하고 있는 가운데, 프라이빗 클라우드 또한 점차 인기를 얻고 있는 가운데, 2019년에는 주요 클라우드 제공업체들이 더욱 성장할 것으로 예측됩니다.
보안
데이터 저장 개념에서 핵심적인 요소는 보안과 완벽한 개인정보 보호입니다. 클라우드를 사용하면 하드웨어 오류 발생 시에도 데이터가 안전하게 보호된다는 것을 확신할 수 있습니다. 클라우드는 데이터를 여러 서버에 분산 저장하고 자동 백업 및 스냅샷 기능을 제공함으로써 가장 민감한 정보까지도 필요한 수준의 보안을 보장합니다.
자동화
자동화는 올해 여러 산업 분야에서 주목받는 기술이며, 그 영향력은 계속해서 커지고 있습니다. 데이터 보안과 관련하여 많은 기업이 직면하는 주요 과제는 데이터 백업을 생성하고 일상 업무에 맞춰 백업 일정을 예약하여 데이터 손실이 발생하지 않도록 하는 것입니다. 자동화 기술과 클라우드를 결합하면 이러한 번거로운 작업을 간소화하고 랜섬웨어 공격으로부터 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다.
유연성
기업이 확장하고 원격 근무가 보편화됨에 따라 편리한 정보 접근성의 필요성이 더욱 중요해지고 있습니다. 클라우드에 저장된 데이터는 온라인에 중앙 집중화되어 있어 누구나 어디서든 접근할 수 있으므로, USB 드라이브나 외장 하드 드라이브와 같은 기존 저장 방식과는 차별화됩니다. 또한 입력 또는 편집된 정보는 자동으로 저장되므로 데이터 관리 및 분류에 시간을 낭비하지 않고 업무에 집중할 수 있습니다.
분산 스토리지
업계 리더들이 블록체인 기술이 가져다줄 수 있는 이점을 인식함에 따라 분산형 스토리지가 점점 더 보편화되고 있습니다. 블록체인은 데이터 저장에 사용됩니다.데이터는 여러 조각으로 나뉘어 수신자 네트워크에 분산됩니다. 이는 분산 원장 기술의 핵심 특징인 메커니즘을 모방한 것입니다.
보안
지난 몇 년간 데이터 유출 위협이 지속적으로 증가해 왔으며, 이는 사이버 범죄자로부터 데이터를 보호해야 할 필요성이 매우 중요하다는 것을 의미합니다. 분산형 스토리지는 데이터를 여러 조각으로 나누어 여러 곳에 분산 저장하기 때문에, 데이터 조각이 해킹되더라도 암호화되어 있어 그 자체로는 실질적인 가치를 지니지 않습니다. 데이터의 원래 소유자만이 모든 조각을 다시 합칠 수 있으므로, 데이터는 사실상 유출될 염려가 없습니다.
비용 효율적인
시간이 지남에 따라 이러한 데이터 저장 방식은 상당한 결과를 초래할 것입니다. 비용 절감저장되는 데이터 양이 증가함에 따라 합의에 필요한 해싱 양이 줄어들어 저장 비용이 절감됩니다. Arweave의 CEO인 샘 윌리엄스는 이러한 블록체인과 유사한 인프라가 비용 효율적인 방식으로 확장 가능한 스토리지를 제공하도록 설계되었다고 주장합니다.
DNA
이 유망한 저장 방식은 아직 일반 기업이 도입하기에는 너무 새롭고 비용이 많이 들지만, 마이크로소프트와 같은 기업의 지원을 받아 필요한 연구가 진행되고 있습니다. DNA 데이터 저장 분야에서 최초의 성공 사례는 2012년 하버드 연구진이 유전학 교과서 전체를 저장하는 데 성공한 것입니다. 이후 유럽 생물정보학 연구소의 이완 버니는 마틴 루터 킹 목사의 "나는 꿈이 있습니다" 연설 MP3 파일과 셰익스피어의 모든 소네트를 복제하여 이 방식의 놀라운 잠재력을 입증했습니다.
DNA 저장 기술이 더욱 현실화되고 가격이 합리적으로 책정됨에 따라 다양한 산업 분야에서 인기가 급증할 것으로 예상됩니다. 예를 들어 의료 산업을 살펴보면, 언젠가는 환자의 신체 정보를 분석하여 질병을 진단하거나 치료하는 DNA 기반 컴퓨터가 사용되는 것을 볼 수 있을지도 모릅니다.
기술과 데이터 개발은 빠르게 발전하고 있으며, 이러한 추세는 당분간 둔화될 기미가 보이지 않습니다. 이러한 변화에 발맞추기 위해서는 데이터 저장 방식을 지속적으로 발전시키고 개선해야 합니다. 지금까지 많은 발전을 이루었지만, 앞으로 나아가야 할 길은 여전히 멀고 험합니다.
