미쓰비시자동차 캐나다는 전환율을 높이기 위해 성향 모델링을 활용합니다.

목표
  • 자사 데이터를 활용하여 소비자 행동을 예측하세요.
  • 자동차 구매 가능성이 높은 고객에게 접근하세요.
  • 미쓰비시 웹사이트의 차량 가격 비교 도구로 유용한 트래픽을 유도하세요.
접근
  • Analytics 360 데이터를 활용하여 BigQuery에서 성향 예측 모델을 만들었습니다.
  • Connected Display & Video 360과 Analytics 360을 활용하여 전환 가능성이 높은 방문자 세그먼트와 소통하세요.
결과
  • 행동당 비용이 1.8배 감소했습니다.
  • 전환율이 14배 더 높습니다.
  • 모델링된 잠재고객은 전체 전환의 70%를 차지합니다.

미쓰비시 자동차는 100년이 넘는 세월 동안 자동차 혁신을 선도해 왔습니다. 이 글로벌 브랜드는 2002년 캐나다에 진출한 이후 최고의 자동차 기술을 지속적으로 도입해 왔습니다. 최신 모델인 아웃랜더에는 차선 유지, 속도 제어, 교통 체증 시 정지 및 출발 등을 지원하는 가상 비서 시스템이 탑재되어 있습니다. 미쓰비시는 이 새로운 차량을 통해 미래로 나아가고자 하며, 이러한 혁신을 마케팅 전략에도 적극적으로 활용하고자 했습니다.

미쓰비시 마케팅팀은 소비자들이 구매 전 온라인에서 제품 정보를 검색하는 데 점점 더 많은 시간을 투자하고 있다는 사실을 파악했습니다. 이러한 점을 바탕으로 미쓰비시는 디지털 우선 전략으로 전환하기로 결정했습니다. 그 전략의 핵심은 웹사이트의 "맞춤형 차량 가격 비교" 도구였습니다. 이 도구를 통해 소비자들은 지역 대리점을 방문하기 전에 차량의 기능과 가격을 비교할 수 있습니다. 미쓰비시는 이 도구를 구매 의향을 가장 명확하게 보여주는 디지털 신호인 "대리 전환" 지표로 활용했습니다. 미쓰비시는 이러한 "대리 전환"을 늘려 궁극적으로 대리점 판매량을 증대시키고자 했습니다.

미쓰비시의 광고 기술 솔루션 파트너인 댄델리온은 구글 마케팅 플랫폼과 구글 클라우드를 활용하여 브랜드가 보유한 자체 데이터를 기반으로 맞춤형 가격 책정 도구를 사용할 가능성이 높은 소비자를 예측하는 방안을 제안했습니다. 이를 통해 미쓰비시는 해당 고객층에 맞는 디지털 마케팅 캠페인을 구축할 수 있게 됩니다.

Google Analytics 360으로 미래를 예측하세요

Dandelion은 먼저 미쓰비시의 Google Analytics 360 데이터를 Google 클라우드의 BigQuery로 내보냈습니다. BigQuery ML을 활용하여 소비자가 제품 구성 및 가격 책정 도구를 사용할 가능성을 예측하는 머신러닝 모델을 구축하고 실행했습니다. 이를 통해 Dandelion은 미쓰비시의 이상 고객에게 도달할 수 있는 맞춤형 잠재고객을 개발할 수 있었습니다.

다음 단계는 이러한 모델을 활용하는 것이었습니다. 미쓰비시는 이러한 잠재고객을 애널리틱스 360으로 가져와 여러 구글 광고 솔루션에서 활용할 수 있도록 했습니다.

Display & Video 360으로 올바른 연결을 만드세요

디스플레이 및 비디오 360에서 자동으로 활성화할 수 있는 잠재고객 덕분에 미쓰비시는 이상적인 고객층에 손쉽게 도달할 수 있었습니다. 미쓰비시의 크리에이티브 디지털 에이전시인 얀 켈리는 이러한 잠재고객을 활용하여 최적의 채널을 선정하고 미디어 캠페인을 구축했습니다. 6개월간 진행된 캠페인 기간 동안 미쓰비시는 고객 획득 비용을 81% 절감하고 전환율을 14배 높이는 성과를 거두었습니다.

이러한 설득력 있는 결과를 확인한 미쓰비시는 향후 캠페인에 성향 모델링을 활용하기로 결정했습니다. 미쓰비시는 검색 광고 360과 같은 다른 솔루션에도 성향 모델링을 적용하고 혁신적인 정신을 지속적으로 발휘할 계획입니다.

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