우리는 평균적으로 70% 정도를 가만히 서 있는 상태에서 검색합니다. 버튼을 누르는 방식은 우리가 걸어 다니기 때문에 정확도가 30% 정도 떨어집니다. 음성 검색이 존재하는 이유 중 하나도 바로 이 때문입니다.
음성 검색이 확산되면서 오타 사용이 줄어들 것이고, 결과적으로 향후 몇 년 동안 PPC 팀은 오타 감소로 인해 최적화 키워드 수를 줄이게 될 것입니다.
띄어쓰기가 있는 "스킨케어"와 띄어쓰기가 없는 "스킨케어"라는 키워드를 비교하여 좀 더 자세히 알아보겠습니다.
대체로 2004년부터 2007년까지 "스킨케어"라는 키워드에 대한 검색 트렌드는 비슷한 패턴을 보였지만, 2007년 아이폰이 출시되면서 트렌드가 달라지기 시작했습니다. 그 이유는 무엇일까요?
이러한 현상의 한 가지 이유는 휴대전화 시장이 폭발적으로 성장하고 예측 입력 및 자동 수정 기능 사용이 급증했기 때문입니다. 여기에 개인 맞춤형 사전이나 저장된 단어까지 더해지면서 문제는 더욱 복잡해집니다.
그러다가 2011년부터 검색 트렌드가 일치하기 시작했습니다. 이제 우리는 음성 검색이 우리가 "스킨케어"라는 키워드를 정확하게 사용하도록 유도하기 시작했다고 추측할 수 있습니다.
모바일에 대해 우리가 또 무엇을 알고 있을까요?
모바일 화면은 시각적으로 데스크톱 화면과 동일하며, 구글이 오른쪽에서 PPC 광고를 제거한 이후로는 더욱 그러합니다. 모바일 검색 행동은 여러 요인의 영향을 받는데, 그중 두 가지는 다음과 같습니다.
- 특정 기기 자체 (고급형 vs 저가형 휴대폰)
- 환경
고급 스마트폰 사용자의 검색 행태는 검색어 길이 및 검색어 유형 분포 등에서 데스크톱 사용자와 유사한 양상을 보입니다. 다만 모바일 검색은 여전히 발전 단계에 있으며, 관련 연구는 아직 초기 수준이라는 점을 유념해야 합니다.
모바일 쿼리 길이
과거에는 검색 시 가능한 한 적은 문자를 사용했습니다. 구형 단말기에서는 여러 번 누르는 것이 더 번거로웠기 때문입니다. 예를 들어 'C'를 입력하려면 숫자 '2' 버튼을 세 번 눌러야 했습니다. 그러다가 2000년대 중반쯤에는 평균적으로 16자 정도를 검색에 사용했습니다.
오늘날 음성 검색은 우리가 모바일에 대고 자연스럽게 말하는 대화형 방식으로 검색하면서 이러한 추세를 크게 증가시키고 있습니다. 이러한 행동 패턴 때문에 질문에 답하는 방식은 효과적인 콘텐츠 마케팅 전략이 되었습니다.
모바일 쿼리 유형 분포
EU에서 실시한 대규모 연구에 따르면, 일주일 동안 26만 명의 검색 엔진 사용자가 수행한 600만 건의 검색어를 분석한 결과, 검색어 카테고리가 모바일 검색에서 데스크톱 검색에 비해 성인 콘텐츠가 훨씬 더 많이 나타나는 등 큰 차이를 보였습니다.
또한 이 연구는 모바일 검색의 60.4%가 탐색 관련 검색이고 29.4%만이 거래 관련 검색이며, 나머지 10.2%는 정보 검색이라는 사실을 밝혀냈습니다.
음성 검색에 대한 최신 연구 자료를 구하는 것은 쉽지 않지만, 최근 연구들을 찾아보고 앞으로 몇 달 동안 모바일 관련 기사를 더 많이 작성할 예정입니다. 기대해 주세요!
모바일 기기 사용으로 인해 링크가 끊어질 수 있습니다.
모바일 기기는 언젠가 백링크 수를 크게 줄일 것입니다.
당신이 블로거라고 가정해 봅시다. 버스에서 스마트폰이나 태블릿으로 멋진 블로그 글을 읽고 있는데, 블로그 관리자 페이지에 로그인해서 링크를 직접 만들 생각은 안 하시겠죠?
모바일 사용자로서 우리는 소셜 미디어에 이를 공유할 가능성이 더 높습니다. 검색 엔진이 자체 소셜 미디어 플랫폼을 운영하는 이유가 이것 때문일까요? 얀덱스가 알고리즘에서 링크를 제외하기 시작한 이유도 이것 때문일까요? 구글과 트위터가 절친한 사이인 이유도 이것 때문일까요?
모바일의 미래
모바일의 미래는 아무도 확실히 알 수 없지만, 흥미로운 주제임에는 틀림없습니다. 함께 이야기 나눠봅시다.
머지않아 모바일 기기에 익숙해짐에 따라 링크가 없는 세상이 도래할 것입니다. 사물 인터넷(IoT)은 검색을 더욱 세분화하고 개인화하며, 검색 엔진이 진정한 의미론적 검색 엔진으로 거듭날 수 있도록 해줄 것입니다. 예를 들어, "오늘 밤 케이크를 구울 우유가 냉장고에 남아 있나요?"라는 질문에 대해 검색 엔진은 냉장고와 통신하여 우유의 양을 계산하고, 케이크를 굽는 데 필요한 우유의 양이 차 한 잔을 마시는 데 필요한 양보다 많다는 것을 파악할 수 있게 될 것입니다.
스마트폰에는 이미 수면 모니터와 같은 멋진 기술들이 탑재되어 있습니다. 그렇다면 머지않아 손에 있는 땀샘을 감지하고 그 정보를 엔진에 입력하여 불안과 같은 감정을 더 잘 이해할 수 있게 될까요? 불안할 때 우리는 평소보다 훨씬 더 많은 의학 정보를 검색합니다. 이는 우리의 내면 환경이 검색에 얼마나 큰 영향을 미치는지 보여주는 대표적인 사례입니다.
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by 제럴드 머피
