모든 마케터는 이를 어떻게 가장 효과적으로 활용할지 고민하고 있으며, 모든 기술 제공업체는 이를 접목한 제품을 출시하려고 노력하고 있습니다. 그럴 만한 이유가 충분히 있습니다.
인공지능은 모두가 이해하고 활용하고 싶어하는 뜨거운 관심사이지만, 일시적인 유행도 아니고 가까운 시일 내에 사라질 기술도 아닙니다.
PwC의 설문조사에 따르면, 기업 리더들은 AI가 미래에 필수적인 요소가 될 것이라고 믿고 있습니다. 실제로 응답자의 72%는 AI를 비즈니스 경쟁 우위 요소로 꼽았습니다.
더욱이 IDC에 따르면 2019년까지 모든 디지털 전환 계획의 40%와 IoT 관련 노력의 100%가 AI 기능을 통해 지원될 것이라고 합니다.
콘텐츠 마케팅 프로세스에 AI를 통합하는 것은 필수적입니다. 왜 그럴까요?
인공지능은 다양한 방식으로 고객 경험을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있기 때문입니다.
AI는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 콘텐츠와 창작 과정을 개선하세요.
- 대규모로 맞춤형 경험을 제공하는 데 도움을 주세요.
- 효율성 증대를 통해 고객 만족도를 향상시키세요.
- 그리고 더.
세포라는 인공지능을 혁신적인 방식으로 활용하는 기업의 훌륭한 사례입니다. 세포라는 고객에게 매우 다양한 선택지를 제공하는데, 이는 장점이기도 하지만 때로는 부담스러울 수도 있습니다.
이를 돕기 위해 세포라는 고객이 살펴볼 수 있는 뷰티 콘텐츠와 제품 추천을 제공하는 챗봇을 개발했습니다. 이는 인공지능을 혁신적이고 간단하게 활용한 사례입니다.
마케터들이 AI를 활용한 실험을 시작해야 하는지에 대해서는 의문의 여지가 없습니다. 문제는 언제 시작할 수 있느냐입니다.
AI를 콘텐츠 마케팅에 활용하는 데 있어 여러분이 좀 더 편안하게 시작할 수 있도록, 제가 가장 자주 받는 질문 몇 가지에 대한 답변을 준비했습니다.
질문 1: 인공지능이 나를 대체할까?
마케터들이 인공지능이 자신들의 일자리를 빼앗을까 걱정하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 특히 로봇이 세상을 지배하는 내용을 다룬 SF 영화가 늘어나고 있는 추세이기 때문입니다.
제 생각에는 AI는 마케터를 대체하는 것이 아니라 마케터들을 지원하는 역할을 할 것입니다.
구체적으로 AI는 마케터에게 다음과 같은 도움을 줄 수 있습니다.
- 숨겨진 것을 발견하세요: 마케터들이 고객 경험을 완벽하게 만들기 위해 활용할 수 있는 방대한 양의 데이터가 있습니다. AI는 문서의 감정 분석이나 이미지 품질 파악 등 이러한 정보를 심층적으로 이해하는 데 도움을 줍니다. 콘텐츠 마케팅에 AI의 힘을 활용하면 필요한 정보를 며칠이 아닌 단 몇 초 만에 파악하고 개선할 수 있습니다.
- 느린 것을 가속화하세요: 마케터들이 매일 수행하는 많은 작업들은 지루하고 시간이 많이 소요됩니다. AI는 자체 학습 알고리즘을 사용하여 이러한 작업 속도를 높여 효율성과 효과를 극대화합니다. 자산 태깅이 좋은 예입니다. 이 작업은 상당한 시간을 잡아먹지만, AI를 활용하면 수천 개의 이미지에 콘텐츠 기반 메타데이터를 단 몇 초 만에 삽입할 수 있습니다. AI가 없었다면 몇 시간이 걸렸을 작업입니다.
- 무엇이 중요한지 판단하세요: AI는 마케터들이 고객에게 항상 최상의 경험을 제공할 수 있도록 신속한 의사 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 콘텐츠 개인화가 대표적인 예입니다. 마케터들은 소비자들이 자신의 필요와 관심사에 맞춘 콘텐츠와 경험을 원한다는 것을 알고 있지만, 이를 구현하는 것은 쉽지 않습니다. AI는 개별 고객에게 맞춤형 콘텐츠를 자동으로 제공하고, 고객에게 어떤 경험을 언제 제공해야 하는지 결정함으로써 마케터들이 이러한 작업을 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다.
고객에게 최고의 경험을 제공하려면 기계에는 없는 인간적인 요소가 여전히 중요하다는 점을 기억해야 합니다.
판도라를 보세요. 머신러닝과 인간 큐레이터의 조합을 통해 사용자에게 최상의 추천 콘텐츠를 제공합니다.
판도라의 연구 책임자인 오스카 셀마는 다음과 같이 말했습니다.
"인간 큐레이터는 아티스트를 발굴할 수 있지만, 머신 러닝은 '가짜' 아티스트가 음악 라이브러리에 등록되는 것을 막을 수 있습니다. 또한 중복된 음원을 찾아낼 수도 있죠. 결국 인간과 봇의 차이는 규모의 문제입니다. 머신 러닝이 없다면 큐레이터들은 이 모든 작업을 제대로 수행할 수 없을 겁니다."
이 이야기의 교훈은 인공지능과 인간은 함께 일할 때 더 나은 결과를 얻는다는 것이다.
질문 2: AI를 마케팅 전략에 통합하려면 어떻게 전략을 바꿔야 할까요?
일반적으로 AI가 마케터의 역할을 대체하는 것이 아니라 지원하기 위한 것이라는 점을 설명하고 나면, 다음으로 받는 질문은 "그럼 이게 제 마케팅 전략에 어떤 영향을 미치나요? 최대한의 효과를 보려면 지금 하고 있는 일을 어떻게 바꿔야 할까요?"입니다.
사실 이 질문에 대한 정해진 답은 없습니다. 왜냐하면 이는 전적으로 귀사의 사업 우선순위에 달려 있기 때문입니다.
AI 기반 마케팅의 이점을 최대한 활용하려면 마케터는 비즈니스 우선순위가 무엇인지 완벽하게 이해하고, AI가 수행하는 작업을 보완할 수 있도록 자신의 역할과 책임을 조정해야 합니다.
인공지능은 마케터들이 추구할 수 있는 새로운 기회를 발굴할 가능성도 있습니다.
실제로 Narrative Science에 따르면 혁신 전략을 가진 기업의 61%가 AI를 활용하여 기존에는 놓쳤을 데이터 속 기회를 발굴하고 있다고 합니다.
질문 3: 인공지능은 소비자에게 실제로 어떤 영향을 미칠까요? 소비자는 그 차이를 알아챌 수 있을까요?
고객은 어떤 경험을 보더라도 인공지능이 그 경험 제작에 도움을 주었다는 것을 자동으로 알 수 없습니다.
고객들이 체감할 수 있는 차이점은 신속하게 제공되는 맞춤형 경험에서 분명하게 드러날 것입니다.
최근 저희 팀이 어도비에서 실시한 설문조사에 따르면, 소비자 중 42%가 자신과 관련 없는 콘텐츠를 접할 때 불쾌감을 느낀다고 답했고, 3분의 2는 그런 상황에 직면할 경우 구매하지 않겠다고 답했습니다.
콘텐츠 제공 속도와 개인화가 고객 경험에 영향을 미치고 궁극적으로 기업의 수익에도 영향을 줄 수 있다는 것은 분명합니다.
AI는 또한 고객이 브랜드와 상호 작용하는 전반에 걸쳐 더욱 원활한 경험을 제공합니다.
AI는 온라인 콘텐츠에서 시작될 수 있지만, 매장 내 경험, 다양한 기기에서의 경험 등으로 개인 맞춤형 서비스가 확산되도록 지원합니다.
AI는 소비자가 직접 눈으로 확인할 수 없더라도 소비자가 좋아하는 경험을 만들어내는 데 매우 중요합니다.
앞서 무엇입니까
인공지능은 이제 우리 삶의 일부가 되었습니다. 콘텐츠 마케팅에서 인공지능을 활용할 수 있는 기회는 점점 더 많아지고 있습니다.
현재 마케터들은 효율성을 높이고 작업을 자동화하기 위해 AI를 활용하는 데 집중하고 있지만, AI는 그보다 훨씬 더 많은 분야에 활용될 수 있습니다. 챗봇, 카피라이팅, 그리고 참여도를 높이는 최고의 콘텐츠만을 선별하는 것 등을 생각해 보세요.
가능성은 무궁무진하지만, 미루지 말고 최대한 빨리 시작해야 합니다.
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by 하이디 베식
