푸시 알림을 통해 정확한 고객 데이터를 얻는 방법

최근 몇 년 동안 우리는 점점 더 이동성이 높아지는 세상을 목격해 왔습니다. 스마트폰을 소유한 사용자 80%우리는 사업을 운영하고 일상생활을 정리하는 데 사용하는 앱들을 통해 이러한 기기들을 점점 더 많이 사용하게 되었습니다. 건강 관리부터 예산 관리, 심지어 사랑을 찾는 것까지 말이죠.

모바일 환경이 점점 더 중요해짐에 따라 마케터들은 고객에게 다가가는 방식 또한 진화해야 합니다. 이메일과 같은 전통적인 커뮤니케이션 채널도 여전히 유효하지만, 잠재 고객에게 도달할 수 있는 큰 기회를 놓치고 있을 수도 있습니다.

앱을 보유한 기업은 이미 유리한 위치에 있습니다. 특히 스마트폰 사용자 중 58%가 한 시간에 한 번 이상 스마트폰을 확인하는 시대에는 더욱 그렇습니다. 푸시 알림을 단순히 소통 수단으로만 사용하는 것이 아니라, 알림에 대한 사용자 반응을 기반으로 핵심 소비자 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 아는 기업은 경쟁에서 앞서 나갈 수 있습니다.

푸시 알림에서 어떤 데이터를 얻을 수 있나요?

마케팅 캠페인을 시작하고 그 결과를 측정하면서 다음과 같은 것들을 할 수 있게 될 것입니다. 고객 데이터를 확보하여 마케팅 캠페인을 개선하세요고객 데이터의 주요 네 가지 유형은 다음과 같습니다.

  1. 신원 정보. 개인을 식별하는 가장 기본적인 정보입니다. 예를 들면 이름, 성별, 나이, 전화번호, 주소, 계좌 정보, 이메일 주소 등이 있습니다.
  2. 설명 데이터가족 정보, 생활 방식, 직업 등의 정보가 포함됩니다.
  3. 행동 데이터. 사용자가 이메일을 열어보거나, CTA 버튼을 클릭하거나, 특정 페이지를 보는 등 비즈니스와 상호작용할 때 보이는 패턴
  4. 질적 데이터. 사용자의 태도, 의견, 동기 부여와 같은 데이터는 일반적으로 설문조사를 통해 얻습니다.

설문조사나 히트맵과 같은 도구도 고객 데이터를 수집하는 데 효과적일 수 있지만, 사용자가 푸시 알림과 상호작용하는 방식을 통해 사용자 선호도를 더 자세히 파악하고 다른 데이터 소스를 보완할 수 있습니다. 또한, 푸시 알림 참여를 통해 수집된 데이터는 거의 항상 행동 데이터 또는 정성적 데이터라는 점에서 가치가 높습니다.

  1. 그들이 사용하는 모바일 기기는 무엇인가요? 상대방이 사용하는 모바일 기기의 종류와 운영체제를 파악할 수 있을 것입니다. 중요한 고려 사항은 다음과 같습니다. 안드로이드와 iOS에서 푸시 알림이 작동하는 방식의 차이점.

iOS는 푸시 알림 수신 동의 모델을 기반으로 하므로 사용자가 푸시 알림을 명시적으로 수락해야 하는 반면, 안드로이드는 사용자가 알림을 수신하도록 자동으로 동의를 받습니다. 더 나은 디지털 마케팅 경험을 제공하려면 이 점을 염두에 두어야 합니다.

  1. 그들의 인구통계학적 특성은 무엇인가요? 푸시 알림을 사용하면 사용자에게 프로필 작성을 완료하도록 알림을 보내 고객 데이터를 더 많이 확보하거나, 위치 서비스 사용을 허용하거나, 설문 조사에 참여하여 특별 혜택을 받을 수 있도록 유도할 수 있습니다.
  2. 그들의 관심사는 무엇입니까? 푸시 알림을 통해 얻을 수 있는 가장 큰 이점 중 하나는 고객의 선호도를 파악하는 것입니다. 푸시 알림으로 고객에게 추천 상품을 보내고, 고객의 알림 반응을 분석하면 고객이 무엇에 관심이 있는지(또는 없는지)에 대한 귀중한 데이터를 얻을 수 있습니다.

푸시 알림을 효과적으로 만드는 요소는 무엇일까요?

푸시 알림은 종종 방해가 되거나 성가시게 느껴진다. 하지만 문제는 푸시 알림이라는 매체 자체가 아니라, 어떻게 사용하는가에 있다. 너무 많은 기업들이 푸시 알림을 너무 쉽게 보내고, 제대로 된 활용법을 고민하지 않는다. 행동 데이터를 분석합니다 그리고 그에 맞는 전략을 세우세요.

슬랙의 검색, 학습 및 인텔리전스 책임자인 노아 와이스가 아마도 가장 잘 표현했을 것입니다.

| "훌륭한 푸시 알림은 세 가지 요소를 갖춰야 합니다. 시의적절하고, 개인화되어 있으며, 실행 가능한 정보여야 합니다."

시기적절한 푸시 알림을 보내려면 전송 시점을 전략적으로 계획해야 합니다. 사용자의 시간대를 고려하는 것 외에도(한밤중에 사용자를 깨우고 싶지는 않겠죠), 사용자들이 일반적으로 앱을 사용하는 시간을 분석하는 것도 중요합니다.

Leanplum에 따르면 사용자가 앱을 더 많이 사용하는 시간에 나타나는 알림은 다른 시간대에 비해 열람률이 3배 더 높습니다.

개인 맞춤형 푸시 알림이란 사용자의 선호도에 따라 알림을 맞춤 설정하는 것을 의미합니다. 단순히 사용자 이름을 넣는 것만으로는 부족합니다. 개인 맞춤형 알림이란 사용자에게 보내는 모든 푸시 알림이 관련성이 높고, 흥미를 유발하며, 사용자 경험에 가치를 더하는 내용이어야 함을 뜻합니다.

예를 들어, 전자상거래 앱은 사용자의 위시리스트를 기반으로 추천 상품을 푸시 알림으로 보내거나, 사용자가 아직 결제하지 않은 장바구니 상품에 대한 알림을 생성할 수 있습니다.

마지막으로, 푸시 알림은 사용자가 다음에 무엇을 해야 하는지 명확하게 알려줘야 합니다. 예를 들어, 앱을 열어 정보를 업데이트해야 하는지, 구매를 완료해야 하는지, 새로운 기능을 확인해야 하는지, 설문 조사에 참여해야 하는지 등을 구체적으로 제시해야 합니다.

마지막 힘내라

푸시 알림에 대해 명심해야 할 점은 모든 상황에 맞는 만능 해결책은 없다는 것입니다. 다른 마케팅 활동과 마찬가지로 데이터에 기반하고 사용자 중심적이어야 하며, 고객 서비스 지표를 무시해서는 안 됩니다.

푸시 알림 캠페인을 통해 성공적으로 데이터를 얻는 또 다른 핵심은 참여도를 지속적으로 측정하고 사용자에게 가장 효과적인 방법을 실험하는 것입니다.

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출처: Jess Andriani는 마케팅 매니저로 근무하고 있습니다. 커넥스트 디지털그녀는 매일매일이 새로운 것을 배울 기회라고 믿습니다. 여가 시간에는 디지털 마케팅에 대한 글을 씁니다.

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