애드테크 스타트업이자 AI 플랫폼의 공동 창업자로서 저는 여러 통계를 직접 목격했습니다. 한편으로는 광고비 지출이 감소하고 있으며, 기업들은 코로나19 팬데믹 상황 속에서 마케팅 비용을 재고하기 시작했습니다. 다른 한편으로는 소비자들이 계속해서 소비를 이어가고 있으며, 심지어 팬데믹 이전보다 더 많은 돈을 쓰는 경우도 있습니다. 이는 시장이 이러한 대규모 소비 행태 변화에 빠르게 적응해야 함을 의미합니다.
고객과 현명하게 소통하세요
전 세계적인 건강 문제와 사회적 거리두기로 인해 많은 사람들이 집에 머물게 되었습니다. 따라서 사람들이 업무, 오락, 그리고 외부 세계와의 소통을 위해 스마트폰에 더욱 의존하게 된 것은 당연한 결과입니다. 사람들은 이전보다 훨씬 더 많은 시간을 독서, 학습, 콘텐츠 시청에 할애하고 있습니다. 이는 모바일 사용량 증가뿐 아니라 자연스러운 앱 설치 증가로도 이어지고 있습니다.
의심할 여지 없이, 오프라인 또는 실물 산업(예: 이벤트 및 엔터테인먼트, 여행, 호텔/레스토랑/카페, 렌터카 등)은 어려운 시기를 겪고 있습니다. 하지만 반대로, 수익을 내거나 적어도 단기적인 성장을 경험하는 분야도 있습니다. 에 따르면, 최근 보고서 AppsFlyer에 따르면 미국에서만 쇼핑 앱 매출이 100% 급증했고 사용량은 45% 증가했습니다.
게임 앱은 호조를 보이고 있으며, 수익은 2월 말 이후 40% 증가하며 견조한 흐름을 유지하고 있고, 이러한 추세는 꾸준히 이어지고 있습니다.
음식 배달 앱은 3월 중순부터 4월 중순까지 폭발적인 성장을 기록하며 사용량이 85%, 매출이 70% 증가했습니다. 그러나 4월 말에는 소폭 감소세를 보이며, 비유기적 설치는 35%, 유기적 설치는 25% 감소했습니다.
건강 및 피트니스 앱은 3월부터 4월 중순까지 설치량이 크게 증가했으며, 이로 인해 사용량과 매출이 각각 20%와 30% 증가했습니다.
제한된 소통 속에서 네 벽 안에 갇힌 사람들은 엄청난 양의 다양한 콘텐츠, 특히 영상 콘텐츠를 소비합니다. 게다가 이전에는 모바일 기기를 사용할 시간이 부족했던 사람들도 이제는 놓쳤던 콘텐츠를 볼 수 있게 되었습니다.
이처럼 시청률이 급증하면서 모바일 프로그래매틱 광고는 광고주들에게 매력적인 전략이 되고 있습니다. 최근 eMarketer 보고서에 따르면 보고서, 3월 6일에 발표된 미국 광고 지출 전망에 따르면 모바일 디스플레이 광고 지출은 22% 증가한 610억 달러에 달했으며, 이 중 절반 이상이 리치 미디어 광고였고, 모바일 비디오 광고가 가장 큰 비중을 차지했습니다. 이러한 현상의 몇 가지 이유는 다음과 같습니다.
AI 기반 솔루션은 결국 구식 미디어 구매 방식을 대체할 것입니다. 머신러닝 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 수집 및 처리하여 사용자의 행동에서 나타나는 미묘한 패턴까지 파악할 수 있습니다. 가장 관련성이 높은 잠재 고객에게 적시에 맞춤형 광고를 제공합니다. 데이터는 소비자의 선호도 변화, 경쟁사의 동향, 그리고 사용자가 관심을 가질 만한 제품을 이해하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
실시간 경매 입찰을 통해 합리적이고 경쟁력 있는 가격으로 최고의 광고 위치를 확보할 수 있습니다. 일부 광고주는 상황이 나아질 때까지 투자를 보류하고 있지만, 발 빠르게 움직이는 구매자는 고품질 광고 인벤토리와 매우 세분화된 잠재고객을 매우 효율적인 가격으로 확보할 수 있습니다.
프로그래매틱 구매는 시장을 안전하고 투명하게 만듭니다. 업계는 광고주를 보호하기 위해 새로운 검증 기준을 도입했습니다. 이제 광고 인벤토리 관련 사기 행위를 방지하고 브랜드 안전을 확보하는 것이 더욱 쉬워졌습니다. 페이지 콘텐츠에 따라 실시간으로 메시지를 조정함으로써 안전하고 관련성 높은 환경에만 광고가 게재되도록 보장합니다.
프로그래매틱 광고의 장점과 단점
프로그래매틱 광고는 광고 업계에 비교적 새로운 방식임에도 불구하고, 점점 더 많은 광고주들이 신규 고객 확보를 위해 이 방식을 선택하고 있습니다. 프로그래매틱 광고를 도입할 때는 고려해야 할 여러 가지 장단점이 있습니다.
• 날짜: 프로그래매틱 광고의 가장 큰 장점은 수백만 명의 사용자 중에서 적절한 시기에 적합한 광고를 타겟팅할 수 있다는 점입니다. AI와 적절한 데이터셋을 활용하면 원하는 결과를 달성하는 데 필요한 정확한 사용자를 타겟팅할 수 있습니다. AI가 복잡한 분석을 모두 수행하여 적시에 올바른 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.
• 사기: 보안은 모든 광고주에게 중요한 주제입니다. 기술이 빠르게 발전함에 따라 사기는 모든 브랜드에게 골칫거리가 되었습니다. 대부분의 프로그래매틱 플랫폼은 파트너에게 판매되는 트래픽을 걸러내기 위해 다양한 사기 시도를 필터링하고 차단하는 방법을 터득했습니다.
• 투명성: 명확한 통찰력 대부분의 DSP가 성공하기 위해서는 투명성이 매우 중요한 요소입니다. 투명성을 통해 제품이 어디에, 누구에게 광고되는지 파악하고 이해할 수 있기 때문입니다.
• 대상 고객 및 가격: 지난 몇 년간 프로그래매틱 광고가 집중적으로 도입되면서 SSP(Supply-Side Platform) 업체들은 수요 증가를 목격하고 있으며, 이는 캠페인 운영 비용 상승으로 이어지고 있습니다. 수요가 증가하면 공급은 부족해지고, 따라서 동일한 사용자에게 광고를 게재하기 위한 입찰가가 상승하게 되어 결국 광고 게재 수요가 더욱 증가하는 악순환이 발생합니다. 모든 광고와 마찬가지로 프로그래매틱 광고에도 위험과 높은 비용이 따르지만, 대부분의 경우 그만한 가치가 있습니다.
• 타겟팅: 프로그래매틱 광고를 소셜 네트워크와 비교해 보면, 프로그래매틱 광고는 소셜 네트워크와 같은 데이터 세트를 보유하지 않으며 성별이나 연령별 타겟팅 기능도 제공하지 않습니다. DSP(디지털 서비스 제공업체)가 이러한 데이터에 접근할 수 있는 경우는 매우 드뭅니다.
히프 라인
브랜드는 변화하는 사용자 행동과 욕구에 맞춰 소비자가 원하는 것을 더욱 매력적이고 재미있는 방식으로 제공해야 합니다.
시장이 어려운 시기를 겪고 있는 것은 분명하지만, 그럼에도 불구하고 이는 애드테크의 힘을 활용하여 경쟁사를 능가할 수 있는 중요한 기회입니다.
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by 보리스 아바예프
출처 : 포브스
