마케터들이 대규모 사용 편의성의 중요성을 인식함에 따라, 더 많은 데이터는 문제 해결의 절반에 불과합니다.
고객은 언제나 최우선이다. 이 격언은 수없이 많이 사용되어 왔지만, 오늘날에도 여전히 중요합니다. 소비자들은 전례 없는 속도로 디지털 중심의 라이프스타일로 전환하고 있습니다. 이러한 소비자층에게 다가가기 위해 브랜드들은 고객을 진심으로 배려한다는 것을 보여주어야 한다는 사실을 깨닫기 시작했습니다. 소비자들은 각자의 관심사에 맞춘 일대일 경험, 즉 개인 맞춤형 서비스를 받을 자격이 있습니다.
이 문제에 대한 해결책은 간단해 보였습니다. 더 많은 데이터, 많을수록 좋다는 것이었습니다. 빅데이터가 소비자 상호작용 측면에서 지닌 힘과 확장성은 부인할 수 없었지만, 접근성과 실용성 같은 이전에는 예상치 못했던 문제들도 제기했습니다. 이 방대한 데이터를 어떻게 브랜드가 통합적으로 관리하고 다양한 솔루션 간의 접점을 추적하여 실질적인 인사이트를 도출하고 수익을 창출할 수 있을까요? 잠재력은 분명히 존재하지만, 이를 어떻게 활용해야 할지는 여전히 미지의 영역이었습니다.
빅데이터의 딜레마
디지털 우선 문화로의 가속화는 분명 우리의 민첩성을 향상시켰습니다. 하지만 이러한 추구 과정에서 복잡성 또한 증가했습니다. 여러 프로젝트 관리 앱, 이메일 서비스 제공업체, 랜딩 페이지 호스팅 업체, 다이렉트 메일 솔루션 등등. 오늘날 마케팅 팀은 업무 효율성을 높이기 위해 수십 가지의 다양한 도구를 사용하고 있습니다. 그러나 각 솔루션을 도입할수록 기술 네트워크는 더욱 복잡해집니다. 데이터는 손쉽게 얻을 수 있지만, 그 대가로 데이터의 정리성 부족과 여러 시스템 간의 효율적인 통합이 어려워지고 있습니다.
많은 CTO들이 말하듯이, 문제는 앱이 너무 많다는 데 있습니다. 하지만 만약 그렇다면 스마트폰이나 노트북을 제대로 활용하기가 거의 불가능할 것입니다. 진짜 문제는 브랜드가 사용하는 마케팅 도구들 간의 연결성 부족에 있습니다. 고객의 전환 여정 전반에 걸쳐 메시지를 개인화하고 마케팅 활동을 펼치는 것은 그 자체로도 어려운 일입니다. 하지만 도구, 솔루션, 데이터가 서로 연동되지 않으면 그 어려움은 기하급수적으로 커집니다. 목표는 단순히 앱의 용량을 줄이는 것이 아니라, 고객 데이터를 통합적이고 역동적이며 접근성 있게 보여주는 단일한 시각을 구축하는 것입니다.
보다 효과적이고 실행 가능한 인사이트에 대한 이러한 열망은 고객 및 잠재 고객 데이터를 하나의 생태계로 통합하는 것을 목표로 하는 고객 데이터 플랫폼(CDP)의 등장을 이끌었습니다. CDP는 고객에게 접근하는 방식을 간소화하는 단일 "데이터 저장소"를 제공하지만 모든 문제를 완전히 해결하지는 못합니다. 다음 단계는 이 데이터를 활용하여 실질적인 정보를 얻고 실행 가능하게 만드는 것입니다. 이를 통해 보다 신중한 비즈니스 의사 결정을 내리고 더욱 개인화된 마케팅 캠페인을 설계할 수 있습니다.
빅데이터는 흐름에 따라야 한다
데이터를 통합하는 것은 매우 중요한 단계입니다. 실제로 많은 마케터들이 이 단계에서 멈춥니다. 하지만 이것은 절반의 성공일 뿐입니다. 이 단계에서 데이터는 본질적으로 블랙박스와 같아서 소수만이 볼 수 있고 이해할 수 있습니다. 데이터의 진정한 잠재력을 발휘하려면 모든 사람이 데이터에 접근하고 활용할 수 있도록 만들어야 합니다. 이렇게 데이터를 활용하면 팀원들이 인사이트를 공유하고 협업하며 실행하는 것이 더 쉬워질 뿐만 아니라 데이터 분석 과정 자체도 명확해집니다. 이를 통해 마케터들은 마케팅 활동을 최적화하는 방법을 찾을 때 올바른 질문을 던지는 법을 배울 수 있습니다.
이를 위해서는 기존 시스템과 원활하게 연동할 수 있는 파트너와 협력하는 것이 중요합니다. CDP가 현재 사용 중인 솔루션을 인식하지 못하면 CDP의 모든 이점과 목적 자체가 무의미해집니다. CDP의 목표는 내부 팀이 기존에 수행하던 업무를 확장하고 개선하는 동시에 모든 고객 데이터를 통합적으로 파악할 수 있도록 지원하는 것입니다.
데이터의 가치를 극대화하는 방법
빅데이터로 인해 발생할 수 있는 몇 가지 문제점과 그럼에도 불구하고 빅데이터가 중요한 이유에 대해 논의했습니다. 이제 마케터들이 현재의 마케팅 기술과 전략을 활용하여 데이터를 최대한 활용할 수 있는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다.
로우코드 또는 노코드 기능을 보장합니다.
데이터 관리에서 가장 힘든 부분 중 하나는 바로 데이터 관리 그 자체입니다. 데이터 내보내기 및 가져오기, 차트 생성, 특정 계정 추출 등은 결코 쉽지 않습니다. 마케터들이 드래그 앤 드롭이나 자동 채우기 기능을 활용하여 이러한 요소들을 손쉽게 처리하고 데이터를 심층적으로 분석할 수 있도록 지원하는 도구를 사용하는 것이 중요합니다.
자사 데이터와 의도를 연결하세요
자사 데이터와 타사 데이터 모두 타겟 고객을 효과적으로 유치하고 전환하는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 어느 한쪽 데이터에만 의존하는 것은 잘못된 판단입니다. 자사 데이터는 소비자가 웹사이트에 방문했을 때 가장 관심을 보이는 제품이나 서비스에 대한 통찰력을 얻는 데 매우 유용하지만, 그 이상의 정보를 제공하지는 않습니다. 소비자의 전반적인 온라인 행동, 활동 및 관심사에 대한 더 깊은 통찰력을 얻으려면 자사 데이터에 타사 데이터를 추가해야 합니다.
쿠키를 사용하지 않는 신원 확인 방식에 투자하세요.
쿠키 사용 중단은 아직 완전히 현실화되지는 않았지만, 작년 애플과 구글의 발표를 고려하면 불가피한 수순입니다. 따라서 마케터는 모든 마케팅 채널과 판매 퍼널의 각 단계에서 고객을 파악하고 소통하기 위한 다각적인 접근 방식을 개발하는 것이 중요합니다. 이를 위한 가장 효과적인 방법은 소비자의 태도 변화를 실시간으로 파악할 수 있는 풍부한 타사 데이터를 활용하여 자사 데이터를 지속적이고 자동으로 보강하는 것입니다.
배움과 실천을 분리하지 마세요
다시 말해, 너무 복잡하게 만들지 마세요. CDP는 데이터를 연결하는 데 탁월하지만, 다음 단계는 실제로 데이터를 사용할 사람들에게 데이터를 제공하는 것입니다. 분석 도구는 매일같이 이를 활용하는 사람들에게는 유용하지만, 진정한 힘은 CDP에서 수집된 데이터를 네트워크 내 모든 사용자가 가장 많이 사용하는 앱과 도구를 통해 접근할 수 있도록 만드는 데서 나옵니다.
맺음말
데이터는 마케팅 팀에게 있어 훌륭한 민주화 도구가 될 수 있고, 또 되어야 합니다. 마케터들은 데이터에 접근하기 어렵거나 복잡하다고 느끼는 경우가 너무나 많습니다. 디지털 전환이 가속화됨에 따라 마케팅 팀 내부에서도 변화가 필요합니다. 마케팅 자동화 및 인사이트 도구는 데이터가 실제로 드러내는 진실을 보여주는 "장막을 걷어내는" 역할을 할 수 있습니다. 이러한 접근성을 통해 마케터들은 빠르고 독립적으로 인사이트를 얻을 수 있으며, 이전보다 훨씬 효과적으로 전략을 수정하고 최적화할 수 있습니다.
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by 제타 글로벌
출처 : MarTech.org
