그렇다면 마케터들은 이러한 통계를 더욱 효과적으로 활용하기 위해 정확히 무엇에 주목해야 할까요?
이 지표 목록을 소개하기 전에, 데이터는 매우 가변적이라는 점을 강조하고 싶습니다. 마케터들은 여기에 나열된 요소들이 데이터가 제공할 수 있는 놀라운 통찰력 중 극히 일부에 불과하다는 사실을 인지해야 합니다. 자, 그럼 몇 가지 핵심 데이터 지표를 살펴보겠습니다.
Outliers
데이터 세트에서 가장 중요한 지표 중 하나는 이상치일 수 있습니다. 여러 데이터 소스(예: 웹 데이터, CRM 데이터, 소셜 채널 또는 도구 등)에서 원시 데이터를 추출한 후, 간단한 선형 회귀 분석을 실행하고 이상치(일반적으로 5~10% 오차 범위 내)를 분석하면 어떤 부분에서 성공을 거두고 있는지, 어떤 노력이 부족한지 파악하는 데 매우 유용한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
어떤 데이터 세트를 모니터링하여 이상치를 찾아야 하는지는 전적으로 분석하고자 하는 내용에 따라 달라집니다. 참여도 통계(물론 참여도에 대한 명확한 정의가 우선 필요합니다), 전환율, 클릭 수, 잠재고객 데이터 등에서 이상치를 찾을 수 있습니다. 사실상 모든 개별 데이터 세트에 대해 이러한 유용한 분석을 수행할 수 있습니다.
청중 그룹
소셜 미디어(그리고 이 경우에는 소셜 데이터)의 가장 흥미로운 측면 중 하나는 팔로워들이 제공하는 상세한 정보입니다. 설문 조사, 설문지, 심지어 인구 조사와도 달리 소셜 미디어 팔로워 프로필을 통해 여러분은 미처 알지 못했던 팔로워에 대한 질문에 대한 답을 얻을 수 있습니다. 수십만, 수백만 명의 팔로워를 대상으로 할 경우, 특정 타겟 그룹에 속하는 소규모 팔로워 집단을 만들어 매우 정밀하게 타겟팅할 수 있게 됩니다.
성과가 뛰어난 캠페인이나 콘텐츠를 발견했다면, 참여 고객층의 특성을 분석하는 것이 중요합니다. 이 데이터는 콘텐츠 전략 및 편집 일정 수립의 기반이 될 뿐만 아니라, 보다 효율적인 마케팅 전략을 실행하는 데에도 도움이 됩니다. 전환율을 높인 고객층을 분석하여 브랜드 포지셔닝을 개선하고, 자원을 최대한 효율적으로 투자하여 최고의 수익을 창출할 수 있는 공통점을 찾아보세요.
상관 관계
활발히 활동 중인 소셜 네트워크의 팔로워 데이터든 게시물 데이터든 분석할 때는 양의 상관관계든 음의 상관관계든 면밀히 살펴보는 것이 중요합니다. 피어슨 상관계수 분석처럼 심층적인 분석까지 할 필요는 없지만(사실 내보낸 데이터 세트의 규모에 따라 불가능할 수도 있습니다), 가능하다면 분석에 도움이 될 것입니다.
만약 그것이 불가능하다면, 특정 그룹에서 나타나는 유사점에 매우 주의를 기울이는 것이 좋습니다. 예를 들어, 페이스북 공유 횟수가 많은 성과가 높은 게시물을 분석하고, 선택된 게시물 대부분에서 나타나는 유사점(예: 게시 시간, 특정 색상 사용 경향, 게시물 길이 등)이 있는지 살펴보세요.
산업 동향
저는 마케터라면 누구든 Radian6, Brandwatch, Crimson Hexagon 같은 데이터 수집 및 업계 모니터링 도구의 장점을 알려줄 수 있습니다. 데이터 수집 도구를 활용하면 마케터는 경쟁사보다 먼저 업계의 새로운 트렌드를 파악하고 대응할 수 있습니다.
업계, 브랜드, 경쟁사와 관련된 상승 추세의 대화와 대화 주제를 면밀히 주시하세요. 이를 통해 얻은 인사이트는 차기 캠페인에 대한 영감을 얻거나 경쟁사의 실수를 파악하여 피하는 데 도움이 되는 등 여러모로 유용하게 활용될 수 있습니다.
경쟁 정보
이와 유사하게, 위에 나열된 데이터 수집 도구들은 경쟁사에 대한 데이터를 수집하는 데 매우 적합합니다. 특히 Compete, Zuum, Rival IQ와 같이 경쟁사 데이터 추적에 특화된 제품들도 있습니다. 이러한 제품들이 제공하는 인사이트는 경쟁에서 두각을 나타내기 위해 매우 중요합니다.
경쟁사 동향을 파악할 때 가장 중요한 것은 바로 '여유 공간'입니다. 캠페인 분석이나 브랜드 인지도 파악도 중요하지만, 경쟁사가 아직 진출하지 않은 시장에는 엄청난 기회가 숨어 있습니다. 업계 동향 모니터링을 통해 경쟁사들의 평균 시장 점유율을 꾸준히 살펴보고, 특정 경쟁사에 대한 언급이 줄어들거나 아예 사라지는 시점을 주목하세요. 바로 그곳이 진입 장벽이 가장 낮은 곳이며, 미개척 시장을 공략하기에 훨씬 유리한 위치입니다.
예산 최적화
가장 중요한 점 중 하나를 마지막으로 말씀드리자면, 데이터는 광고 예산을 더욱 효율적으로 활용하는 방법에 대한 즉각적인 통찰력을 제공합니다. 자동화된 예산 최적화 도구는 많지만, 때로는 수동적인 접근이 필요합니다.
페이스북, 트위터, 링크드인에서 광고할 때 목표는 최소한의 비용으로 신규 고객을 확보하거나 참여도를 높이는 것입니다. 이러한 네트워크의 목표는 실질적인 결과를 도출하는 것입니다. 추가 투자를 유도하기 위해 예산을 최대한 빨리 소진해야 합니다. 수동 입찰 전략은 클릭당 비용(CPC)과 평균 클릭률(CTR)에 주의를 기울이고, 각 입찰에서 얻을 수 있는 잠재력을 최대한 활용하기 위해 그에 따라 천천히 조정해야 합니다.
위 스크린샷에서 볼 수 있듯이, 이러한 예산 최적화 접근 방식을 적용한 경우 클릭당 비용 평균은 안정화되었고, 총 클릭량과 클릭률은 시간이 지남에 따라 증가하는 추세를 보였습니다. 이는 일반적으로 나타나는 감소 추세와는 대조적입니다.
이처럼 데이터를 활용하는 기본적인 아이디어는 간단합니다. 클릭당 1달러를 지불할 가치가 있는 광고를 10센트에 게재할 수 있다면 왜 굳이 1달러를 지불하겠습니까? 광고 캠페인 중에 실시간으로 얻을 수 있는 데이터는 광고 예산을 가장 효율적으로 사용하는 방법을 알려주므로 면밀히 모니터링해야 합니다.
맺음말
데이터가 가치 있다는 말은 엄청난 과소평가입니다. 간단히 말해서, 데이터는 전략의 전부이며, 단지 다양한 방식으로 나타날 뿐입니다. 데이터를 활용하는 방법은 무궁무진하지만, 위에 나열된 요소들은 전략을 개선하고 더 빠르고 효율적인 결과를 도출하는 데 확실히 도움이 될 것입니다.
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by 코리 파드빈
