この動きは、フォームの必須質問である男性か女性かを識別できなかったために銀行口座を開設できなかったスコットランドの10代の若者へのインタビューに応じて行われた。
メトロバンクでは、従来の「男性」または「女性」に加え、「Mx」という敬称と「ノンバイナリー」という性別オプションを追加しました。この変更に対する反応は賛否両論ありますが、これらの変更はマーケティングデータとその今後の活用方法に影響を与えるものとなるでしょう。
民族性、そしてもっと重要なのは、人々がどのように自己認識するかが多様であることは、私たちは受け入れているようです。では、なぜ性別は違うのでしょうか？メトロバンクはこの点で先導的な役割を果たしているかもしれませんが、特に様々な差別禁止法が施行されている中で、他の大手組織が追随するまでにはそう時間はかからないでしょう。
では、これはマーケティングにとって何を意味するのでしょうか?
開発者は大量のデータを扱う際、ストレージを可能な限り効率的に使用しようとする傾向があります。2000年が最後の2桁のみで表され、1900年と区別がつかなくなるという問題が認識されたミレニアムバグを覚えている方もいるかもしれません。
これは、私が長年見てきたほぼすべてのデータベースとアプリケーションの性別データの保存に当てはまり、性別にはバイナリ (0 または 1) フィールドが使用され、0 はそのアプリケーションで最も一般的な性別にマッピングされます。
性別が明確に記載されていない場合でも、肩書きから推測されることがあります。私は定期的にメールや郵便物を受け取ります。 Mr Janet Bastiman – 私のデータが、私の「Dr.」の称号が許可されているシステムから許可されていないシステムに渡され、マッピング ルールがあまりインテリジェントではないことがほぼ確実です。
最初に考慮すべきことは、データを適切に収集して保存しているかどうかです。
企業が私の肩書きや性別を間違えても気にしないかもしれませんが、そのような間違いに不快感を覚え、間違った場合は取引を断る人も少なくありません。もしこれらの顧客があなたにとって大切なのであれば、行動を起こし、正しく伝える必要があります。
開発者と相談し、ウェブサイト、データベース、その他顧客情報を取得する手段にこれらのオプションを追加してください。データの収集・処理を行う第三者が、これらの変更をバイナリ形式に戻さないように注意してください。
どのデータ プロセッサも、フィールドに適応でき、保存したいものを想定せず、詳細を低下させる厳格なデータ構造を強制してはなりません。
これらのマッピングルールの変更は、Webフォームに新しいオプションを追加するよりも難しい場合があります。そのため、ユーザーの性別を想定しているかどうか、また使用しているルールを見直してください。このようなソフトウェアの変更には時間がかかる場合があり、計画的な変更が必要です。
一つ自問すべきことは、そもそもなぜ性別といったマクロな特性に基づいてセグメンテーションを行うのかということです。顧客の興味関心（それが暗黙的か明示的に表現されているかは関係ありません）に基づいてターゲティングする方が、より良いアプローチではないでしょうか？
シスジェンダーの女性がテクノロジーや電動工具を好むとか、ジェンダーニュートラルな人が恋愛小説に興味を持つとか、そういうことは重要なのでしょうか？ステレオタイプに固執していると、チャンスを逃してしまうでしょう。
データを理解し、それが何を伝えているのかを理解しましょう。顧客の関心と購入行動の相関関係を見つけ出し、従来の絶対的な分類ではなく、それに基づいてキャンペーンをパーソナライズしましょう。
「絶対的なものを扱うのはシスだけだ」 - だから、みんなもう少しジェダイらしくなりましょう。
___
by ジャネット・バスティマン
ソース： サーチエンジン·ウォッチ
