アドテックスタートアップとAIプラットフォームの共同創業者として、私は統計データを目の当たりにしてきました。一方では、支出は減少しており、企業は健康危機の中でマーケティングコストの見直しを始めています。他方では、消費者の支出は継続しており、場合によってはパンデミック以前よりも支出額が増加しています。これは、大規模な行動変化により、市場が迅速な適応を迫られていることを意味します。
顧客と賢くコミュニケーションをとる
世界的な健康不安とソーシャルディスタンス（社会的距離）の確保により、多くの人々が自宅待機を余儀なくされています。そのため、仕事、娯楽、そして外の世界との繋がりにおいて、人々がスマートフォンへの依存度を増していることは驚くべきことではありません。人々はこれまで以上に多くの時間を読書、学習、コンテンツの視聴に費やしています。これは、モバイル端末の利用増加だけでなく、オーガニックインストール数の顕著な増加も意味します。
「リアル」、つまりオフラインのセクター（イベントやエンターテイメント、旅行、HoReCa、レンタカーなど）を扱う業界にとって、今は間違いなく厳しい時期です。しかしその一方で、収益性の高い、あるいは少なくとも短期的な成長を遂げている分野も見られます。 最新のレポート AppsFlyerによると、米国だけでもショッピング アプリの収益は 100% 増加し、利用率は 45% 増加しました。
ゲームアプリは好調で、収益は依然として堅調で、2月末から40%増加しており、傾向は安定しています。
フードデリバリーアプリは3月中旬から4月中旬にかけて爆発的な成長を遂げ、利用率は85%、収益は70%増加しました。4月末には若干の減少が見られ、非オーガニックインストールとオーガニックインストールはそれぞれ35%と25%減少しました。
健康・フィットネスアプリは3月から4月中旬にかけてインストール数が大幅に増加し、利用率と収益がそれぞれ20%と30%増加しました。
限られたコミュニケーションの中で、人々は膨大な量の様々なコンテンツを消費していますが、主に動画です。さらに、これまでモバイルデバイスを使う時間がほとんどなかった視聴者も、ようやく見逃していたコンテンツに追いつくことができるようになりました。
視聴者数の急増により、モバイルプログラマティック広告は広告主にとって魅力的な戦略になりつつある。最近のeMarketerによると、 レポート、 3月6日に発表された米国の広告支出予測によると、モバイルディスプレイ広告への広告費は22%増加し、610億ドルに達しました。ディスプレイ広告費の半分以上がリッチメディア広告で、中でもモバイル動画広告が最大のシェアを占めています。その理由は以下のとおりです。
AIベースのソリューションは、最終的には旧式のメディアバイイング手法を凌駕します。機械学習アルゴリズムは膨大な量のデータを収集・処理し、ユーザー行動の微細なパターンさえも検知できます。最も関連性の高いオーディエンスには、適切なタイミングでパーソナライズされた広告が表示されます。データは、消費者の嗜好がどのように変化したか、競合他社の行動はどうなっているか、そしてユーザーがどの製品に興味を持つかを理解する鍵となります。
リアルタイムオークションでの入札は、リーズナブルで競争力のある価格で、上位の広告掲載枠を確保します。一部の広告主は状況が好転するまで投資を控えていますが、機敏なバイヤーは、高品質な広告在庫と非常にきめ細かなオーディエンスに対して、非常に効率的なレートを得ることができます。
プログラマティックバイイングは、市場の安全性と透明性を高めます。業界では、広告主の広告出稿を保護するための新たな検証基準が導入されました。これにより、広告在庫における不正行為の防止が容易になり、ブランドセーフティも確保できます。ページコンテンツに基づいてリアルタイムでメッセージを調整することで、安全で関連性の高い環境にのみ広告が配信されます。
プログラマティック広告の長所と短所
プログラマティック広告は広告業界では比較的新しい手法であるにもかかわらず、新規顧客獲得にこの手法を採用する広告主が増えています。プログラマティック広告には、考慮すべきいくつかの長所と短所があります。
• 日付： プログラマティック広告の優れた点は、ターゲティング能力によって何百万ものユーザーを絞り込み、適切な広告を適切なタイミングで配信できることです。AIと適切なデータセットを活用すれば、望ましい成果を達成するために必要な適切なユーザーをターゲティングできます。AIが高度な分析をすべて実行し、適切なタイミングで適切な判断を下します。
• 詐欺： セキュリティはすべての広告主にとって重要な課題です。テクノロジーの急速な進歩に伴い、不正行為はあらゆるブランドにとって問題となっています。ほとんどのプログラマティックプラットフォームは、パートナーに販売されたトラフィックを排除するために、様々な不正行為をフィルタリングし、ブラックリスト化する仕組みを習得しています。
• 透明性: 明確な洞察 ほとんどの DSP が成功するためには非常に重要な要素です。透明性があれば、製品がどこで誰に宣伝されているかという知識と理解が得られます。
• 対象者と価格: ここ数年のプログラマティック広告の急速な導入により、SSPは需要の増加を予測しており、キャンペーンの運用コストが増加しています。需要の増加に伴い供給が不足するため、同一ユーザーへの入札額が増加し、広告掲載の需要が高まります。他の広告と同様に、プログラマティック広告にもリスクと高額な費用が伴いますが、ほとんどの場合、そのリスクに見合うだけの価値があります。
• ターゲティング: 例えば、プログラマティック広告をソーシャルネットワークと比較すると、プログラマティック広告にはソーシャルネットワークのようなデータセットや、性別や年齢によるターゲティング機能がありません。DSPがこうしたデータにアクセスできるのはごく稀です。
ボトムライン
ブランドは変化するユーザーの行動や欲求に適応し、消費者が望むものをより魅力的で楽しい方法で提供する必要があります。
市場は確かに厳しい時期を迎えていますが、それでも、アドテックの力を活用して競合他社を上回るには絶好の機会です。
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by ボリス・アバエフ
ソース： フォーブス
