私たちは検索の大部分を静止した状態で行っており、平均70%が静止した状態です。ボタンタップの精度は、垂直に歩くため30%低下します。これが音声検索が存在する理由の一つです。
音声検索により誤ったスペルの使用は減少し、最終的には、誤ったスペルの減少により、PPC チームが今後数年間で最適化されたキーワードの数を減らすことになります。
これをもう少し深く理解するために、スペースのあるキーワード「スキンケア」とスペースのないキーワード「スキンケア」を調べてみましょう。
2004年から2007年にかけて、「スキンケア」と「skincare」というキーワードの検索トレンドは概ね似たようなパターンを示していましたが、2007年にiPhoneが発売されると、トレンドは変化し始めました。なぜでしょうか？
その理由の一つは、携帯電話市場の急成長と、予測入力やオートコレクト機能の利用増加です。さらに、個人用の辞書や保存した単語が加わることで、問題はさらに複雑になります。
そして2011年、検索トレンドが同期し始めました。音声検索によって「スキンケア」というキーワードを正しく使うようになり始めたと考えられます。
モバイルについて他に何が分かっていますか?
モバイルは見た目はデスクトップと同じですが、Google が右側から PPC 広告を削除したことで、この傾向はさらに強まりました。モバイルでの検索行動は多くの要因の影響を受けますが、そのうちの 2 つは次のとおりです。
- 特定のデバイス自体（ハイエンド端末とローエンド端末）
- 環境
ハイエンドスマートフォンでの検索行動は、例えばクエリの長さやクエリタイプの分布など、デスクトップ検索ユーザーと類似しています。ただし、モバイル検索はまだ進化の途上であり、この分野の研究はまだ初期段階にあることは注目に値します。
モバイルクエリの長さ
歴史的に、古い端末では複数回押すのに手間がかかるため、検索時にはできるだけ少ない文字数を使うようにしていました。例えば、「C」という文字を入力するには、数字の「2」ボタンを3回押す必要がありました。そして2000年代半ばには、平均文字数は16文字になりました。
今日では、音声検索によってこの傾向が顕著に高まっています。なぜなら、私たちは携帯電話に話しかけながら、会話形式で自然に検索するようになったからです。こうした行動パターンから、質疑応答は効果的なコンテンツマーケティング戦略となっています。
モバイルクエリタイプの分布
1 週間にわたり 26 万人の検索エンジン ユーザーから 600 万件のクエリを収集した EU の大規模な調査では、クエリのカテゴリーが大きく異なり、モバイル検索にはデスクトップ検索に比べてアダルト コンテンツがはるかに多く含まれていることが判明しました。
また、この調査では、モバイル クエリの 60.4% がナビゲーション クエリであり、トランザクション クエリはわずか 29.4% で、残りのクエリの 10.2% が情報クエリであることも判明しました。
特に音声検索に関する最新の研究を入手するのは困難ですが、私はいくつかの最近の研究を探し出し、今後数か月かけてモバイルに関する記事をさらに執筆していく予定ですので、どうぞご期待ください。
モバイルのせいでリンクが消える可能性がある
モバイルでは、将来的にはバックリンクの数が大幅に減少するでしょう。
例えば、あなたがブロガーで、バスの中でスマートフォンやタブレットを片手に、面白いブログ記事を読んでいるとしましょう。ブログのバックエンドにログインして href= リンクを作成するなんて、まず考えないでしょう？
モバイルユーザーは、ソーシャルメディアで情報を共有する可能性が高くなります。検索エンジンが独自のソーシャルメディアプラットフォームを持つのは、そのためでしょうか？Yandexがアルゴリズムからリンクを削除し始めたのも、このためでしょうか？GoogleとTwitterが親友であるのも、このためでしょうか？
モバイルの未来
モバイルが今後どこへ向かうのか、確かなことは誰にも分かりませんが、話し合うには絶好の機会です。さあ、一緒に考えてみましょう。
私たちがモバイルデバイスに慣れていくにつれ、近い将来、リンクレスな世界が到来するでしょう。モノのインターネット（IoT）は、検索を非常にきめ細かく、よりパーソナルなものにし、検索エンジンが真にセマンティックになるよう促すかもしれません。例えば、「今夜ケーキを焼くのに、冷蔵庫に牛乳は残っているかな？」という質問に対して、検索エンジンが冷蔵庫と通信し、牛乳の量を計算し、ケーキを焼くにはただお茶を飲むよりも多くの牛乳が必要だと判断できるようになるかもしれません。
携帯電話にはすでに、睡眠モニターなど、優れた技術が搭載されています。近い将来、手の汗腺を検知し、その情報をエンジンにフィードバックすることで、不安などの感情をより深く理解できるようになるのでしょうか？不安を感じると、私たちはより多くの医療情報を検索します。これは、私たちの内部環境が検索に影響を与える典型的な例です。
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by ジェラルド・マーフィー
