Googleアナリティクスのレポートは強力ですが、必ずしもあなたが思っているほど正確ではありません。気づいていないかもしれませんが、これは事実です。一部の数値は正確ではなく、誤解を招く可能性があります。
Google アナリティクス レポートが正しくない理由がわからず困惑していませんか?
本日は、このトピックをさらに深く掘り下げ、Googleアナリティクス レポートの不正確さの原因を列挙します。貴重な隠れたデータを発見し、より情報に基づいた意思決定を行えるようお手伝いします。それでは始めましょう。
広告ブロッカーCookieまたはサードパーティCookieの拒否
Google アナリティクスは、独自の体系的なメカニズムに基づいて、ウェブサイトのパフォーマンスに関する情報を収集します。Google は、従来のアナリティクス コード（ga.js）と、ウェブページ上に配置され、ページ上の特定のアクションをトラッキングするユニバーサル アナリティクス コードを使用します。このコードは情報を Google サーバーに送信し、Google アナリティクス レポートのすべてのデータを収集します。
これらのコードがブロッカーCookie、特に広告ブロッカーに遭遇した場合、どうなるでしょうか？これらのブロッカーは、Googleアナリティクスレポートの精度に大きな影響を与えます。ご存知のとおり、一部のブラウザには、設定でトラッキングをブロックする機能が含まれています。ウェブユーザーは、Cookieを受け入れないブラウザを使用したり、ファイアウォールを使用してCookieをブロックまたは削除したり、手動でCookieを削除したりすることができます。ユーザーがインストールできるブロッカーCookieは、マーケティング広告がページを乱雑に表示することを防ぎ、トラッキングプロセスを停止します。これらのアクションはすべて、Googleアナリティクスが提供する結果の精度を低下させます。
さらに、サードパーティCookieの拒否を利用する傾向が高まっています。これらのCookieの主な属性はホストから取得されます。設定時または取得時にブラウザのアドレスバーのドメインとホスト名が異なる場合、サードパーティCookieとみなします。
一見些細な詳細に見えるこれらの要素は、レポートのデータの正確性に大きな問題をもたらします。広告ブロッカーCookieは、主にクラウドでホストされているデータの正確性を損ないます。サードパーティCookieに関しては、ウェブサイトのトラッキングをブロックするためにこれらのCookieをインストールするブラウザは避けてください。
トラッキングコードの問題
Googleの仕組みは、トラッキングコードを使ってデータを収集しています。ウェブサイトのトラッキングコードに問題があったらどうなるでしょうか？トラッキングコードが欠落していたり、不適切な場所に配置されていたりしたらどうなるでしょうか？こうしたエラーは時々発生する可能性があり、Googleアナリティクスのレポートに不正確なデータが表示される原因となります。
不正なコード
サイトに多数のサブドメインがある場合、曖昧なトラッキングコードを使用すると、アナリティクスのトラッキングに問題が生じやすくなります。これらのサブドメインページが参照トラフィックとしてカウントされ、レポートに誤解を招く情報が表示される可能性があります。
トラッキングコードがありません
ウェブサイトにトラッキングコードを設置する必要があります。Googleアナリティクスのトラッキングコードがない場合、データはGoogleアナリティクスのレポートに届きますが、トラフィックや訪問者の行動を記録できないため、複数のウェブページがある場合には大きな問題となります。
1 ページに複数の Google アナリティクス トラッキング コードがある
コード欠落の逆は、ページに複数のトラッキングコードを配置することです。複数のトラッキングコードを配置すると、データが混乱しやすくなります。サイト上の各スクリプトが新しい訪問を記録するため、実際の訪問者数が2倍または3倍に人為的に変更される可能性があります。訪問者数だけでなく、ウェブページ上での行動も不正確になり、トラフィックやページビューの不正確さに加えて、存在しない直帰率が表示される可能性があります。
タグエラー
データはビジネスの洞察を与えてくれるので、私たちはデータが大好きです。タグを使うことで、各ページのさまざまな側面に関するレポートを見ることができます。Googleアナリティクス用、Google AdWords用、A/Bテスト用など、タグを1つずつ使うことができます。ただし、1つのページに異なる種類のタグを多用しすぎると、問題が発生する可能性があります。
データをレポートするために、各タグはページの読み込み時にそれぞれのホームディレクトリを参照します。各タグの参照は技術的にはHTTPリクエストです。ページ上にタグの種類が多すぎると、一部のコードが期待どおりに実行されない可能性があります。
Google アナリティクスを使用すると、ページに複数の Google アナリティクス タグを設置できます。ページ上のさまざまな機能を分析したい場合は、複数のタグを設置することをお勧めします。ただし、従来の Google アナリティクス コードを使用する場合、複数の Google アナリティクス タグによってレポートの精度が低下する可能性があります。
セッションタイムアウト
セッションタイムアウトは、Googleアナリティクスにおける2番目に大きな問題です。セッション時間の測定に不正確な影響を与える可能性があるためです。Googleアナリティクスのトラッキングコードは、ページの読み込みや特定のアクションを追跡します。つまり、Googleはユーザーがウェブページ上でクリックや操作をやめたタイミングを認識できないのです。
例えば、読者がウェブページをクリックし、30秒間そのページに滞在した後、それ以上のアクションを起こさずにタブを閉じたとします。Googleは訪問者がページにアクセスして、そのまま別のページに移動したと認識します。
Google アナリティクスは、ページリクエストのタイムスタンプに基づいてウェブサイトのセッション時間を計測します。ユーザーがサイトの 1 ページのみを訪問した場合はどうなるでしょうか？他のページをクリックしなかった場合は、セッション時間はどのように計算されるのでしょうか？セッション時間は計算できません。これは、平均セッション時間、平均ページ滞在時間、そしてウェブサイトの離脱率に影響を与えます。
異なるデバイスまたは共有デバイス
Google アナリティクスは、ウェブサイトのパフォーマンスを追跡するために、ブラウザとデバイスに常に Cookie を割り当てます。通常、初めてサイトにアクセスした際に、2年間有効な Cookie が付与されます。その後、同じページにアクセスするたびに Cookie が更新され、新しいセッションとしてカウントされます。これにより、ユーザーがデバイスを切り替えることがレポートデータにどのような影響を与えるかがわかります。
しかし、このトラッキングは問題を引き起こす可能性があります。例えば、ユーザーが異なるデバイスでウェブページを複数回訪問した場合、その訪問者を複数のユニークユーザーと認識してしまう可能性があります。これは、記録プロセスでデータエラーを引き起こしやすいです。逆に、複数の人が同じデバイスを共有し、ウェブサイトを複数回訪問した場合、 マーケティングキャンペーン同じデバイスを使用している異なる個人を識別できないため、Web サイトでは 1 人のユーザーとしてカウントされます。
上記の状況は主に非ログインユーザーで発生します。Googleアナリティクスは、ユーザー中心のトラッキングを強化し、ウェブサイトのパフォーマンスデータを記録します。これにより、Cookieの重複や削除の影響を軽減し、より正確なデータ表示が可能になります。
間違ったデータフィルター
Google アナリティクスを使用してウェブサイトのパフォーマンスデータを追跡する場合、Google アナリティクス レポートで表示するデータの量と種類を調整できます。これらは選択できる一般的なフィルターであり、ウェブサイトで取得するデータを制限したり変更したりできます。例えば、ホームページを含む特定のIPアドレスからのトラフィックを除外できます。多くのウェブサイトでは、従業員がウェブサイトを最適化するために様々な方法で行動する可能性のある企業からのトラフィックデータをフィルタリングしている可能性があります。
そのためには、訪問者の流入元と、彼らが行動を起こす前にどのサイトにアクセスしたかを特定する必要があります。データをフィルタリングすることで、Googleアナリティクスレポートはビジネスに関するより深い洞察を提供します。 間違ったフィルター、Googleアナリティクスのレポートが不正確になります。フィルタを設定していない場合や、誤って間違ったパラメータを入力した場合、レポートデータに異なる結果、場合によっては誤った結果が表示される可能性があります。
紹介スパム
リファラルスパムは、スパムサイトのボットやクローラーから発生する「偽の」トラフィックに似ています。これらのページビューやウェブページ上のその他のアクションは、実際の人間によって引き起こされたものではなく、ページビューや偽のリファラルデータを簡単に水増しする可能性があります。
ウェブサイトの参照トラフィックが大幅に減少している場合は、そのトラフィックが正規のウェブサイトからのものであるかどうかを確認する必要があります。多くの場合、急激な増加は参照スパムを示唆しており、レポートデータに歪みが生じます。
Googleアナリティクスのレポートを確認し、参照元レポートで、ウェブサイトにトラフィックを送信している不審なドメインがないか確認してください。スパムドメインを確認し、トラフィックの直帰率を確認してください。通常、直帰率は100%またはほぼ100%です。スパムデータは、レポートの参照トラフィックに影響を与える可能性があります。
JavaScriptを無効にしたブラウザ
Google Analyticsは あなたのビジネスのウェブサイト JavaScriptタグを使用してトラフィックをトラッキングします。これにより、訪問者が使用しているブラウザがJavaScriptにアクセスできることを前提として、スムーズなトラッキングが実現します。
ユーザーがブラウザでJavaScriptを無効にした状態でウェブサイトにアクセスした場合はどうなりますか？JavaScriptが無効になっていると、Googleはデータを登録する権限を失い、ユーザーデータを一切記録できなくなります。このような状況は稀ですが、実際に存在し、レポートデータに影響を与えます。
Googleアナリティクスレポートのデータが不正確であっても驚く必要はありません。不正確なデータにはいくつかの要因が関係しています。る Googleアナリティクスのレポートの精度に影響する要因を8つ挙げました。中には自分ではコントロールできないものもありますが、認識しておく必要があります。これらの要因を認識することで、データの本質を理解し、そこにどのような不正確さが含まれているかを適切に判断できるようになります。
Google アナリティクスのレポートには多少の矛盾点がありますが、Google アナリティクスはサイト運営者にとって依然として重要なツールです。不正確な情報を把握し、情報に基づいた判断を下してサイトを改善できるよう、十分にご注意ください。
著者プロフィール： シャーラインショー、の創設者 リーラインソーシング.comは、中国輸出貿易の専門家です。中国での調達分野で10年の経験を持ち、中国の輸出に関するあらゆる規制や法律に精通しています。彼女は自身の経験を人々と共有することを熱望しており、役立つ記事を数多く執筆しています。
