Googleアナリティクスで有料検索を最適化する方法

すでにAdWordsをご利用の場合、Google Analyticsとの連携もお忘れなく。クリックの機会を逃し、無駄な費用を無駄にしている可能性があります。ここでは、Google Analyticsの簡単なハックを使って、有料検索のパフォーマンスを最適化する5つの方法をご紹介します。

AdWords キャンペーンを実行するための標準的なプロセスは、計画 > 実行 > 監視 > 最適化です。

膨大な量のデータがあるため、最適化というと不安に感じるかもしれません。しかし、そうではありません!何を分析すべきかを知っていれば、有料広告の最適化は容易になります。この記事では、Googleアナリティクスを活用して有料検索を最適化する方法をご紹介します。

広告の最適化をAdWordsだけに頼らないことには、十分な理由があります。AdWordsは主に予算、費用、クリック数、コンバージョン数といった指標の分析に役立ちますが、有意義な結論を導き出すには、分析すべきデータがまだ多くあります。Googleアナリティクスは、クリックからコンバージョンに至るまでのウェブサイト上でのユーザーの行動を把握できます。直帰率、デバイス、訪問あたりのページ数、地域といった基本的なアナリティクスディメンションや指標を活用することで、より効果的な広告最適化を実現できます。

物事には順序がある

関連するAdWordsデータをアナリティクスに取り込むには、両方のアカウントをリンクする必要があります。AdWordsとアナリティクスのアカウントをリンクするのは簡単で、それぞれのアカウントの管理者権限が必要です。

それが済んだら、アナリティクスが有料キャンペーンの最適化に役立つ 5 つの方法を見てみましょう。

1. 入札調整

入札調整機能を使用すると、ユーザーのコンテキストに基づいて入札単価を管理できます。デバイスの使用状況、キーワード、地域、広告配信スケジュールに基づいて入札単価を調整できます。

どのデバイスタイプがより多くのクリックとコンバージョンをもたらすかを評価し、それに応じて入札単価を引き上げます。例えば、eコマースウェブサイトでコンバージョンのほとんどがモバイルデバイスから発生していることに気づいた場合、モバイルデバイスの入札単価を30%引き上げることで、より高いROIを実現できます。

この戦略を、最も成果の高いキーワード、場所、広告スケジュールにも実装して、キャンペーンを最適化することができます。

2.キーワード

Googleアナリティクスは、ウェブサイトへのトラフィックを促進する特定のキーワードの分析に役立ちます。どのキーワードがより多くのコンバージョンにつながっているかを確認できます。同じキーワードに異なるマッチタイプを使用している場合は、「コンバージョン」というセカンダリディメンションを追加できます。 キーワードマッチタイプ さまざまなバリエーションを比較し、最も効果的なキーワードを続行します。

さて、AdWordsダッシュボードだけを見てみると、コンバージョンにつながっていないキーワードがいくつも見つかるかもしれません。予算を食いつぶしているため、それらのキーワードを一時停止したくなるかもしれません。そのような場合は、次のような行動指標を参考にしてください。 直帰率 (NAIST) と ページ/セッション アナリティクスで、成果が得られていないかどうかを確認します。

ヒント: 最も成果の高いキーワードを 表示URL 広告コピーの関連性を高め、クリック率の向上につながります。

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3. 検索クエリ

検索クエリセクションでは、検索結果ページで広告表示につながったクエリのリストが表示されます。このレポートを参考に、キャンペーンに追加する新しいキーワードのアイデアを見つけてください。

また、特定のキーワードの類似性により、関連性の低い検索クエリでも広告が表示される場合があります。そのような検索クエリを特定し、キャンペーンの除外キーワードリストに追加することで、関連性の低い検索に対して広告が表示されないようにすることができます。

ヒント: 検索クエリレポートでは、検索クエリのリストが表示されます。キーワードと同様に、レポートから関連性の高い検索クエリ(キーワード)を見つけ、広告コピーに組み込みましょう。これもクリック率の向上に役立ちます。

4. 地理的ターゲティング

最初の数回のキャンペーンでは、マーケターは通常、大規模なターゲットにリーチし、徐々にターゲットを絞り込む絨毯爆撃アプローチを選択します。このアプローチはB2Cブランドには有効です。しかし、B2B企業の場合や予算が限られている場合はどうでしょうか?適切なオーディエンスにメッセージを届けるために、どのように予算を最適化すればよいでしょうか?そのような場合は、 ジオ データ (Audience アナリティクスの「コンバージョン」セクション(※訳注:原文に誤りがある可能性があります)で、トラフィックが多く、直帰率が低く、平均ページ滞在時間が長い州や都市を特定し、まずはそれらの地域から始め、キャンペーンの進捗に合わせて最適化を進めましょう。このプロセスで既にかなりの費用を節約できているはずです!

5.ランディングページの最適化

最適なキーワードを絞り込み、広告コピーも説得力があります。広告のクリック率は高いのに、コンバージョン率はまだ低いままです。すべてが完璧であるにもかかわらず、コンバージョンを促進できず困惑しています。問題はランディングページにあるかもしれません。

ランディング ページは、機能していない要素を特定するのが複雑なため、最適化プロセス中に無視されることがよくあります。

ランディングページのパフォーマンスが低い場合は、A/Bテストを実施して原因を突き止めましょう。 ページ/訪問 指標が高い場合、ユーザーがランディングページでオファーを見つけられていない可能性があります。ランディングページの2つのバリエーションを作成し、結果を測定してください。直帰率、平均滞在時間、コンバージョン率/目標達成率を観察し、ランディングページがユーザーを惹きつけ、顧客へと転換させているかどうかを確認してください。

 

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出典: martechadvisor.com

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