目標
- ファーストパーティデータを活用して消費者の行動を予測します。
- 車を購入する可能性のある顧客にリーチします。
- 三菱のウェブサイトにある自動車価格設定ツールに貴重なトラフィックを誘導します。
アプローチ
- Analytics 360 データを使用して、BigQuery で傾向モデルを作成しました。
- Display & Video 360 を Analytics 360 に接続して、コンバージョンの可能性が高い訪問者のカスタム セグメントにアプローチします。
結果
- アクション単価が 1.8 倍減少しました。
- コンバージョン率が14倍向上。
- モデル化されたオーディエンスは総コンバージョンの 70% を生み出します。
三菱自動車は1世紀以上にわたり、自動車のイノベーションを先導してきました。2002年にカナダに進出したこのグローバルブランドは、常に最先端の自動車技術を追求し続けています。最新モデル「アウトランダー」には、車線維持、速度制御、渋滞時のストップ&ゴーなど、ドライバーを支援するバーチャルアシスタンス機能が搭載されています。三菱自動車の未来をさらに牽引するこの新型車に、三菱自動車はイノベーションをマーケティング戦略に活かしたいと考えました。
三菱自動車のマーケティングチームは、消費者が購入前にオンラインで製品情報を調べる時間が増えていることに気づきました。この知見に基づき、同社はデジタルファースト戦略への転換を決定しました。その戦略の中心となったのは、ウェブサイト上の「ビルド&プライス」ツールです。このインターフェースにより、消費者は地元のディーラーを訪れる前に、機能と価格を比較することができます。三菱自動車はこのツールを「代理コンバージョン」として活用しました。これは、自動車購入への関心を示す最も明確なデジタルシグナルだからです。同社は、より多くの「代理コンバージョン」を獲得し、最終的にはディーラーでの自動車販売台数の増加につなげたいと考えていました。
三菱の広告テクノロジーソリューションパートナーであるDandelionは、Google マーケティング プラットフォームとGoogle Cloudを活用し、三菱ブランドのファーストパーティデータを活用し、ビルド&プライシングツールを利用する可能性が高い消費者を予測することを提案しました。これにより、三菱はこれらの顧客にリーチするためのデジタルマーケティングキャンペーンを構築できるようになります。
Google アナリティクス 360 で未来を予測する
Dandelionはまず、三菱自動車のGoogleアナリティクス360データをGoogle Cloudの一部であるBigQueryにエクスポートしました。BigQuery MLを用いて、消費者がビルド&プライスツールを完了する可能性や傾向を予測する機械学習モデルを構築・実行しました。これにより、Dandelionは三菱自動車の理想的な顧客にリーチできるカスタムオーディエンスを開発することができました。
次のステップは、これらのモデルを活用することでした。これらのオーディエンスをアナリティクス 360 にインポートすることで、三菱電機は複数の Google 広告ソリューションで活用できるようになりました。
ディスプレイ&ビデオ 360 で適切な接続を確立する
これらのオーディエンスはディスプレイ&ビデオ 360 で自動的に有効化できるため、三菱は理想的なオーディエンスに容易にリーチすることができました。同社のクリエイティブデジタルエージェンシーであるJan Kelleyは、これらのオーディエンスを活用し、最適なチャネルを選定してメディアキャンペーンを構築しました。キャンペーンは6ヶ月間実施され、顧客獲得単価は81%削減され、コンバージョン率は14倍に向上しました。
こうした確かな成果を目の当たりにした三菱電機は、今後のキャンペーンに傾向モデリングを活用することを決定しました。同社は、検索広告 360 などの他のソリューションにもこの手法を適用し、革新性をさらに高めていく予定です。






