ビジュアル検索がeコマースのSEOにどう変化をもたらすか

 今年の初め、 ネマニャ・ダリェヴィッチPixel Road Designsのクリエイティブおよび開発ディレクターが参加 SEJシンクタンク について話す ビジュアルマーケティングの未来ダリエビッチ氏は講演の中で、2016年のSEOとeコマースにおいて、優れたビジュアルがいかに重要であるかを、次のような事実を挙げて力強く再認識させてくれました。
  • 私たちの脳は画像を処理する 60,000x高速化 テキストよりも。
  • 3日後、 c顧客は依然として65%を維持している 視覚刺激は 10% 程度であるのに対し、聴覚刺激はわずか 10% 程度です。
  • 消費者は 80%増加 コンテンツに参加するには関連画像.
  • 関連画像のあるコンテンツは 94%以上の再生回数 画像のないコンテンツよりも。
  • 画像は 最も重要な決定要因 消費者の 93% が購入時にそう感じています。

もちろん、マーケティングの専門家は、コンバージョン率の向上には魅力的な画像が不可欠であることを長年認識してきました。これは目新しいことではありません。そしてGoogleは、SEOにおいて優れた画像がいかに重要であるかを証明し続けています。 画像検索と逆画像検索機能の再強調 毎年。

しかし、消費者とeコマース小売業者を悩ませ続けている問題が1つあります。それは、テキスト検索で特定の商品を見つけるのが非常に難しいことです。これは特に、ユーザーが特定の情報を持っていない、または特定の商品の説明方法がわからない場合に顕著です。「黒のドレスシューズ」のような説明が数百、あるいは数千もの商品に当てはまる場合、キーワードだけでは限界があります。

ビジュアル検索の登場です。これは、オンラインで商品を探す方法を変えることを目指しています。テキストベースのクエリに対して画像を返す画像検索や、メタデータに基づいて検索結果を照合する逆画像検索とは異なり、ビジュアル検索はピクセル単位の比較によって、ブランド、スタイル、色が似ている検索結果を返します。

リンダ・バストスが言うように GetElasticの投稿「ビジュアル検索は、画像を読み取って色、形、サイズ、比率を識別し、テキストさえも読み取ってブランド名や商品名を識別します。これは、検索者の表現力次第で結果の質が左右されるキーワードマッチ検索よりも優れています。」

Pinterestのビジュアル検索

ビジュアル検索は新しいものではない。Googleが買収した Like.com 2010年にすでにこの技術は使われており、それ以前から Zapposのしかし、eコマースサイトのお気に入りの場所として急速に定着したあるプラットフォームは、2015年後半までビジュアル検索技術を採用していませんでした。当然ながら、私が言っているのは Pinterest.

多くのオンライン小売業者にとって、Pinterestは第二の故郷のような存在です。 月間アクティブユーザー100億人以上、組み込みの「購入」ボタン、および「プロモートピン」広告ユニットにより、Pinterest は数多くのブランドのリーチを拡大し、まったく新しいオーディエンスにブランドを紹介しました。

Now Pinterestはビジュアル検索機能も実装した: 「Pinterest で本当に気に入ったものを見つけても、実際にどうやって見つけたらいいのか、名前さえわからないことがあります...。そこで、言葉で説明できないものをすべて見つけられる新しいツールが登場しました。」

この新しい検索方法では、ユーザーは画面上部のビジュアル検索アイコンをクリックし、画像内の任意のオブジェクトをクリックします。すると、Pinterest は類似のピンを自動的にフィルタリングし、ユーザーが注目したピンに関連する商品を購入できる場所を表示します。

ケイト・アールが言うように Q&A 金曜日のポッドキャスト「商品を販売している方にとって、これは商品写真をピン留めするだけでなく、ライフスタイル写真にも商品をピン留めするのに最適な方法です。ジーンズと素敵なジャケットを着た人がこのブーツを履いている姿を想像してみてください。写真のブーツにマウスオーバーすると、Pinterest でそのブーツに関連する検索が表示されます。」

お客様に、どんな服を着るか、部屋をどう飾るか、あるいは商品の使い方の例を示すことで、購入後の生活をイメージしやすくなります。これらの画像は、主力商品を補完する他の商品とのクロスマーチャンダイジングにも役立ちます。

Pinterest以外にも、ビジュアル検索はEコマースサイトにも多くのメリットをもたらします。オンページSEOとオフページSEOにおいて、ビジュアル検索がテキストベースの検索よりも優れている3つの大きなメリットをご紹介します。

1. 余分な手順を減らす

チェックアウトのプロセスは、 電子商取引のコンバージョン一般的なチェックアウトプロセスでは、サインインまたはアカウントの作成、個人情報の入力、支払い情報の入力、ギフトラッピングやクーポンに関する選択など、顧客にさまざまな操作を求めます。

KISSmetricsは、オンラインショッピングのほとんどの人がチェックアウトを終えないのは、「各オプションがユーザーと目的の間に不要な断絶を生み出す」ためだと警告しています。製品を購入する

購入プロセスでも同じことが言えます。顧客が欲しい商品を見つけるために多くのハードルを越えなければならないほど、プロセスの最後に「チェックアウト」ボタンをクリックする可能性は低くなります。ビジュアル検索は、ユーザーのイメージに合った商品に直接アクセスできるようにすることで、面倒な検索を省きます。

ビジュアル検索は、特定の商品を探している「スピアフィッシング」ユーザーにも役立ちます。ビジュアル検索は、一般的に、こうした質の高い見込み客に訴求力のある、よりターゲットを絞った検索結果をもたらします。

結局のところ、ビジュアル検索はユーザビリティの向上につながります。ビジュアル検索結果が正確であれば、ユーザーはウェブサイト上でより快適な体験を得られるでしょう。顧客にとって不要なステップを排除することは、ユーザビリティテストにおいて不可欠な要素です。

2. サイト内検索を絞り込む

特定の商品を探している有望な見込み客は、通常、検索パラメータをより細かく制御したいと考えています。ビジュアル検索テクノロジーは、視覚的な類似性、補完的なスタイル、そして顧客が閲覧した他のアイテムに基づいて商品を推奨することで、キーワードを超えた検索を絞り込むことを可能にします。

サイト内検索機能を改良すると、次のようなさまざまなメリットがあります。

  • 顧客満足度の向上: サイトの閲覧を簡単かつスムーズにします。
  • エンゲージメントの向上: 顧客は直感的に検索範囲を絞り込み、最適なものを見つけることができます。
  • 簡素化された購入プロセス: 顧客がメニューを探す時間が短縮されます。
  • より高いコンバージョン率: 顧客がチェックアウトまでの途中で行き止まる回数が減少します。
  • 売上増加: 補完的な組み合わせを提案することで、製品を相互にプロモーションします。

3. 行き止まりをなくす

顧客が製品を検索するときに直面する可能性のある行き止まりが 2 つあります。

最初の行き詰まりはページ外で発生し、顧客がウェブサイトを見つけるずっと前に発生する可能性があります。例えば、Pinterestのようなウェブサイトでは、ユーザーはホームページにアクセスすることなく商品を閲覧できます。

ビジュアル検索は、ユーザーが視覚的にフィットする商品を見つけ、さらにその商品を検索し続けることで、この問題を解決します。アール氏によると、「[ビジュアル検索]の優れた点は、誰もが嫌うデッドリンク(商品をクリックしてクリックしても見つからない、といった状況)を回避できることです。」

2つ目の行き詰まりは、ユーザーが探している商品が見つからず、ウェブサイトを離脱してしまうことです。在庫に完全に一致する商品がないとしても、巧みに実装されたビジュアル検索プログラムによって、検索クエリに適した代替品が表示される可能性があります。スタイル、色、サイズの好みに合わせて商品を提供することで、ユーザーが常に気に入った商品を見つけられるようにすることができます。

ビジュアル検索を始める方法

電子商取引サイトにビジュアル検索を追加したい場合は、次のようなさまざまなオプションがあります。 スライス , ヴィゼンツェ、Cortexica などがあります。また、Snap Fashion のようなニッチなサービスも見つかります。Snap Fashion は衣料品に特化していますが、独自のアプリとマーケットプレイスを備え、16,000 以上のブランドを取り扱っています。

しかし、ユーザーエクスペリエンスの向上やSEO強化を目的としたあらゆるアプリケーションと同様に、効果を測定し、継続的に調整しなければ、これらの変更は意味がありません。eコマースウェブサイトにビジュアル検索を実装したら、以下の点を必ず監視してください。

  • 変換率
  • クリック率
  • 放棄されたショッピングカート
  • 製品ビュー
  • バウンス率
  • 着信リンク

Pinterest、Google、その他の有料チャネルなど、顧客がどのようにあなたのサイトを見つけるかに細心の注意を払ってください。最終目標はコンバージョンですが、そもそも顧客があなたのウェブサイトを見つけられなければ、ビジュアル検索や優れたユーザーエクスペリエンスも役に立ちません。 リンクアシスタント (免責事項: 私のツール) は、アウトリーチを改善し、高品質のリンクの機会を追いかけるのに役立ちます。

ビジュアル検索はテキストベースの検索に取って代わるでしょうか?

検索エンジンが画像を見つけ、カタログ化する上で、テキストキーワードは依然として重要な要素です。そのため、ビジュアル検索を実装したとしても、リッチキーワードと詳細なメタデータが必要になることは言うまでもありません。とはいえ、真に優れたビジュアル検索プラットフォームの基盤となるのは、魅力的な画像です。

デイビッド・アマーランドは言う「マーケターやビジネスオーナーは、従来のテキスト中心のウェブでアイデンティティを構築するのと同じ注意と配慮をもって、ビジュアルウェブ上でアイデンティティを構築する必要があります。」

ビジュアル検索がテキストベースの検索に取って代わることはおそらくないでしょうが、視聴者にアピールするために美しい画像にすでに完全に依存している業界では、それは確かに注目すべきトレンドです。

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by アレ・バリセビッチ
ソース: SEJ

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