Por muy potente que sea, tu informe de Google Analytics no siempre es tan preciso como crees. Quizás no lo reconozcas, pero es cierto. Algunas cifras no son precisas y pueden ser engañosas.
¿Está confundido acerca de por qué sus informes de Google Analytics podrían no ser correctos?
Hoy profundizaremos en el tema y te daremos una lista de las causas de la inexactitud de tu informe de Google Analytics. Te ayudaremos a descubrir datos ocultos valiosos para que puedas tomar decisiones más informadas. ¡Comencemos!
Cookies bloqueadoras de publicidad o rechazo de cookies de terceros
Google Analytics recopila información sobre el rendimiento de tu sitio web mediante su mecanismo sistemático. Google utiliza el código de Analytics clásico (ga.js) y el código de Universal Analytics, que se incluye en tu página web para rastrear ciertas acciones. El código envía la información a los servidores de Google y recopila todos los datos en tu informe de Google Analytics.
¿Qué ocurre si estos códigos se topan con cookies bloqueadoras, especialmente bloqueadores de anuncios? Estos bloqueadores tendrán un gran impacto en la precisión de su informe de Google Analytics. Como probablemente sepa, algunos navegadores incluyen funciones para bloquear el seguimiento en su configuración. Los usuarios web pueden usar un navegador que no acepte cookies, usar un firewall para bloquearlas o eliminarlas, o eliminarlas manualmente. Las cookies bloqueadoras que los usuarios pueden instalar evitarán que los anuncios de marketing saturen las páginas y detendrán el proceso de seguimiento; todas estas acciones afectarán la precisión de los resultados que ofrece Google Analytics.
Además, existe una tendencia creciente a rechazar cookies de terceros. Los atributos clave de estas cookies provienen de sus hosts. Las consideramos cookies de terceros cuando el nombre de host no coincide con el dominio que aparece en la barra de direcciones del navegador al configurarse o recuperarse.
Estos detalles, aparentemente insignificantes, suponen un gran reto para la precisión de los datos de su informe. Las cookies de bloqueo de anuncios afectan principalmente a la precisión de sus datos alojados en la nube. En cuanto a las cookies de terceros, evite los navegadores que las instalan para bloquear el seguimiento de su sitio web.
Problemas con el código de seguimiento
El mecanismo de Google se basa en un código de seguimiento para recopilar datos. ¿Qué ocurre si hay algún error con el código de seguimiento de tu sitio web? ¿Qué ocurre si falta el código de seguimiento o si se ha colocado incorrectamente? Este error puede ocurrir a veces y generará datos inexactos en tu informe de Google Analytics.
Códigos malos
Si tiene muchos subdominios en su sitio, un código de seguimiento deficiente puede fácilmente generar problemas en el seguimiento analítico. Podría contabilizar estas páginas de subdominio como tráfico de referencia, lo que fácilmente generaría información engañosa en el informe.
Código de seguimiento faltante
Debes colocar el código de seguimiento en tu sitio web. Si no lo tienes, tus datos aparecerán en tu informe de Google Analytics. No se puede registrar el tráfico ni el comportamiento de los visitantes, lo cual puede ser un gran problema si tienes varias páginas web.
Más de un código de seguimiento de Google Analytics en una página
El problema de la falta de código es que has incluido más de un código de seguimiento en tus páginas. Tener más de un código de seguimiento puede alterar fácilmente tus datos. Cada script del sitio registrará una nueva visita, lo que puede duplicar o triplicar artificialmente el número real de visitantes. Además del número de visitantes, su comportamiento en la página web será inexacto, lo que puede provocar que los datos muestren tasas de rebote inexistentes, además de imprecisiones en el tráfico y las páginas vistas.
Error de etiquetas
Nos encantan los datos, ya que nos brindan información empresarial. Usar etiquetas nos ayuda a ver informes sobre diversos aspectos de cada página. Podemos usar una etiqueta para Google Analytics, otra para Google Ads, otra para una prueba A/B, etc. Sin embargo, usar demasiados tipos de etiquetas en una misma página puede ser un problema.
Para reportar los datos, cada una de estas etiquetas hace referencia a su página principal al cargar la página. Cada referencia de etiqueta es, técnicamente, una solicitud HTTP. Si hay demasiados tipos de etiquetas en la página, es posible que parte del código no se ejecute como se espera o desea.
Con Google Analytics, puedes instalar varias etiquetas de Google Analytics en la página. Esto te permitirá analizar diferentes funciones. Sin embargo, si usas el código clásico de Google Analytics, tener varias etiquetas de Google Analytics puede generar inexactitudes en tus informes.
Hora de término de la sesión
Los tiempos de espera de sesión son el segundo mayor problema de Google Analytics, ya que pueden causar imprecisiones al medir el tiempo de sesión. El código de seguimiento de Google Analytics rastrea la carga de la página o una acción específica. Esto significa que Google no puede determinar cuándo dejamos de hacer clic o interactuar con la página web.
Por ejemplo, si un lector hace clic en una página web, permanece 30 segundos en ella y luego cierra la pestaña sin realizar ninguna acción adicional, Google considerará que el visitante llegó a la página y se fue.
Google Analytics contabiliza el tiempo de sesión en tu sitio web según la marca de tiempo de la solicitud de página. ¿Qué ocurre si el usuario solo visita una página de tu sitio? ¿Cómo calculará la duración de la sesión si el visitante no ha hecho clic en otras páginas? No es posible, y esto afectará la duración promedio de la sesión, el tiempo promedio en la página y la tasa de salida de tu sitio web.
Dispositivos diferentes o compartidos
Google Analytics siempre asigna cookies a sus navegadores y dispositivos para rastrear el rendimiento de su sitio web. Normalmente, la primera vez que visita el sitio, recibirá una cookie activa durante dos años. Posteriormente, en cada visita posterior a la misma página, la cookie se renovará y contabilizará una nueva sesión. Esto muestra cómo el cambio de dispositivo de los usuarios afecta los datos de los informes.
Sin embargo, este seguimiento puede causar fácilmente problemas. Por ejemplo, si un usuario ha visitado la página web varias veces, pero en diferentes dispositivos, podría considerarse como varios usuarios únicos. Esto puede causar fácilmente errores de datos en el proceso de registro. Por el contrario, si varias personas comparten el mismo dispositivo y visitan el sitio web por... campañas de marketingLo contará como un solo usuario en el sitio web, ya que no puede identificar a diferentes personas que usan el mismo dispositivo.
La situación anterior se presenta principalmente con usuarios que no inician sesión. Google Analytics optimiza el seguimiento centrado en el usuario para registrar datos de rendimiento del sitio web. Esto puede ayudarle a mitigar los efectos de la superposición o eliminación de cookies, ofreciendo una representación más precisa de los datos.
Filtro de datos erróneo
Si utiliza Google Analytics para monitorizar el rendimiento de su sitio web, puede modificar la cantidad y el tipo de datos que puede ver en su informe de Google Analytics. Estos son los filtros habituales que debe elegir y le permiten limitar y modificar los datos que desea obtener en su sitio web. Por ejemplo, puede excluir el tráfico de direcciones IP específicas, incluida su página de inicio. La mayoría de los sitios web suelen filtrar los datos del tráfico procedente de la empresa, donde los empleados pueden actuar de diferentes maneras para optimizar el sitio web.
Para ello, debe determinar el origen de los visitantes y con qué sitio interactúan antes de tomar medidas. Al filtrar sus datos, su informe de Google Analytics le brindará una mejor perspectiva de su negocio. Si utiliza el filtro equivocadoEsto generará un informe de Google Analytics inexacto. Si no configura filtros o inserta accidentalmente un parámetro incorrecto, obtendrá un resultado diferente, y posiblemente falso, en los datos del informe.
Spam de referencias
El spam de referencias es similar al tráfico falso de bots y rastreadores de sitios web spam. Estas visitas a páginas y otras acciones en tu página web no son generadas por personas reales y pueden inflar fácilmente tus visitas y datos de referencias artificiales.
Si observa una disminución considerable del tráfico de referencia en su sitio web, debe confirmar si proviene de sitios web legítimos. En la mayoría de los casos, un aumento repentino indica spam de referencia, lo que distorsiona los datos de sus informes.
Revisa tu informe de Google Analytics y el informe de referencias para determinar si algún dominio extraño envía tráfico a tu sitio web. Revisa el dominio de spam y observa la tasa de rebote del tráfico. Normalmente, es del 100 % o cercana al 100 %. Los datos de spam pueden afectar el tráfico de referencia en tus informes.
Navegadores que deshabilitaron JavaScript
Seguimiento de Google Analytics el sitio web de tu empresa Tráfico mediante una etiqueta JavaScript. Esto significa que se proporciona un seguimiento preciso, siempre que los navegadores que utilizan los visitantes sean accesibles a JavaScript.
¿Qué ocurre si el usuario visita su sitio web con JavaScript desactivado en su navegador? Con JavaScript desactivado, Google pierde la capacidad de registrar los datos y no puede registrar ningún dato del usuario. Si bien esta circunstancia es mínima, existe y afectará los datos de los informes.
No debería sorprenderle que haya datos incorrectos en su informe de Google Analytics. Hay varios factores que contribuyen.insights La precisión de sus informes de Google Analytics. Hemos enumerado ocho factores que pueden afectar la precisión de sus informes. Algunos de ellos escapan a su control, pero debe tenerlos en cuenta. Conocerlos le permite comprender y evaluar sus datos por su contenido y las posibles inexactitudes que puedan contener.
A pesar de algunas discrepancias en su informe de Google Analytics, esta herramienta sigue siendo importante para los propietarios de sitios web. Asegúrese de conocer las inexactitudes para poder tomar decisiones informadas y mejorar su sitio.
Autor Bio: Sharline Shaw, el fundador de una leelineSourcing.comEs experta en comercio de exportación chino. Con 10 años de experiencia en el sector de abastecimiento en China, está familiarizada con todas las regulaciones y leyes relevantes para la exportación china. Le encantaría compartir su experiencia y ha escrito numerosos artículos útiles.
