Pero hay margen de crecimiento. Las herramientas de aprendizaje profundo son la próxima área importante de investigación basada en IA y generarán una ola de innovación futura en todos los sectores, abriendo una nueva era de marketing de la que se beneficiarán tanto anunciantes como usuarios finales.
Nuestras interfaces ya se han adaptado para adaptarse a los intereses personales del usuario, integrando la información y el comportamiento del sector con la publicidad gráfica (o personalización). Pero los algoritmos de aprendizaje profundo lograrán aún más.
El aprendizaje profundo está cambiando nuestra perspectiva sobre la efectividad. Este es el campo más prometedor de la investigación basada en IA, presente en Google Translate, los coches de Tesla o el mecanismo de reconocimiento de imágenes de Yahoo. También se utiliza de forma más futurista.
La IA DeepMind de Google puede leer los labios de los programas de televisión mejor que un profesional (un experto humano anotó solo el 12.4 % de las palabras sin errores, frente al 46.8 % de la IA). Estos algoritmos han vencido a los mejores jugadores de póker del mundo e incluso pueden autodirigir una película, presentada recientemente por Saatchi & Saatchi en el Festival Internacional de Creatividad Cannes Lions.
Y, por supuesto, la industria publicitaria experimentará aplicaciones de aprendizaje profundo. Un anuncio reciente de Coca-Cola indica que quieren usar bots de IA para crear música para anuncios, escribir guiones, publicar anuncios en redes sociales y comprar publicidad, lo que implica que la revolución de la publicidad con aprendizaje profundo parece más cercana que nunca a la realidad.
Desde la perspectiva del anunciante: algoritmos de autoaprendizaje que reaccionan de forma inteligente ante situaciones inesperadas
Según un nuevo estudio de Adlucent, los consumidores buscan una experiencia publicitaria personalizada, y el 71 % de los encuestados prefiere anuncios adaptados a sus intereses y hábitos de compra. El estudio también demostró que las personas tienen casi el doble de probabilidades de hacer clic en un anuncio de una marca desconocida si este se adapta a sus preferencias.
Con el creciente acceso a los datos y la competencia en constante evolución, nunca ha sido tan importante para los profesionales del marketing comprender el ruido que rodea a los usuarios, pero también nunca ha sido tan fácil. Un modelo de personalización típico puede crearse sin algoritmos muy avanzados, pero sabemos que este límite ya se ha alcanzado. Sin embargo, los nuevos algoritmos de aprendizaje profundo pueden detectar situaciones inesperadas y potencial oculto.
Por ejemplo, imagina que te olvidaste del cumpleaños de tu amigo. Con solo dos días restantes, no tienes mucho tiempo para buscar un producto, pero sí suficiente para buscar algo especial. En estos casos, una personalización ultraprecisa puede marcar la diferencia, y los modelos de aprendizaje profundo pueden empezar a saber que buscas algo con entusiasmo.
Ya sea por un cambio repentino en el comportamiento o por una juerga de compras aparentemente urgente, un modelo típico sería ciego a estos puntos de datos, pero el aprendizaje profundo puede hacer las conexiones.
El conocimiento profundo del comportamiento de compra del consumidor aún no está ampliamente disponible para las empresas de comercio electrónico, pero es crucial para los profesionales del marketing. Por ejemplo, es bastante fácil encontrar patrones en la toma de decisiones para picos de ventas típicos y predecibles, como el Black Friday o el Día de la Mujer. La situación se complica aún más al identificar eventos individuales, con un contexto muy específico (como el cumpleaños de un amigo o cualquier ocasión inesperada).
Aquí es donde el aprendizaje profundo reemplaza a los métodos tradicionales. Inspirado en las neuronas biológicas de nuestro cerebro, el aprendizaje profundo entra en escena y permite obtener descripciones de usuario más fiables, completas e interpretables por máquina sobre el potencial de compra de los clientes, sin necesidad de experiencia humana.
A diferencia del enfoque tradicional de aprendizaje automático, el aprendizaje profundo puede identificar a un usuario en una multitud en línea, una persona que inicialmente puede parecer un usuario que actúa de manera caótica, pero que de hecho tiene el mayor potencial para finalizar una compra.
Esto es posible gracias a que los algoritmos de autoaprendizaje definen a cada cliente potencial que busca un producto de forma ligeramente diferente a los modelos habituales. Consultan el historial y observan que la persona cambió su comportamiento dinámicamente. A continuación, ofrecen probabilidades de conversión extremadamente precisas, aprendiendo no solo de un usuario, sino de todos los usuarios de la red.
Por ejemplo, si el regalo de cumpleaños fueran unos auriculares nuevos, el retargeting basado en deep learning haría que el usuario buscara rápidamente entre 10 modelos diferentes, comprobara las especificaciones y redujera su búsqueda a un rango de precios. Lo definiría como una situación inusual y urgente, mientras que los algoritmos tradicionales solo lo percibirían como un comportamiento indeciso y errático, o simplemente no lo notarían.
Con el conocimiento de que la persona tiene una necesidad urgente de comprar algo, la tienda electrónica puede impulsar automáticamente al consumidor a finalizar la compra en su tienda electrónica específica.
Desde la perspectiva del usuario: algoritmos de aprendizaje profundo que predicen tus deseos
Cuando la inteligencia artificial se aplica a la distribución de cualquier producto o servicio comercial, se convierte en una extensión única de nuestra identidad. Funciona de maravilla en el sistema de recomendaciones de Netflix, y muchas películas que se ven en Netflix provienen de las sugerencias de la compañía, mejoradas con aprendizaje profundo.
Amazon también confía en algoritmos de autoaprendizaje. Su sistema patentado de "envío anticipado", basado en algoritmos, puede definir con gran precisión los patrones de compra de los clientes y predecir la marca, el rango de precios y el producto que se adquirirá. Gracias a esto, Amazon puede enviar productos a los centros de distribución incluso antes de realizar un pedido, revolucionando el sector del comercio electrónico.
La IA, especialmente el aprendizaje profundo, es la herramienta perfecta para predecir los deseos del usuario en la industria publicitaria. Esta tecnología simplifica nuestra experiencia diaria al ofrecer anuncios altamente segmentados que contienen no solo productos que es más probable que compremos, sino también aquellos que no hemos visto o en los que ni siquiera hemos pensado.
Imagina que acabas de comprar una cámara nueva. Los algoritmos de aprendizaje profundo analizarán cada detalle de lo que hiciste: fecha de compra, especificaciones, historial, comportamiento, etc. Los algoritmos podrán diseñar recomendaciones de productos adaptadas a tus necesidades personales, que van más allá de las sugerencias típicas.
Lentes compatibles o tarjetas de memoria adicionales o un trípode para cámara pueden ser buenas recomendaciones, mientras que un anuncio de video sugerido con un dron con cámara puede mostrarle algo en lo que ni siquiera había pensado, pero que ahora desea inconscientemente.
La razón por la que el aprendizaje profundo es tan impactante es que aprende de la misma manera que las personas, solo que mucho más rápido. Analiza los deseos de cada persona individualmente, a la vez que considera datos de millones de personas y ofrece resultados en tiempo real. Esta es una hazaña que ningún ser humano podría jamás aspirar a lograr.
Las herramientas de aprendizaje profundo para anunciantes impulsarán cambios en la forma en que recomendamos productos, evaluando cuidadosamente el valor de un comprador potencial, prediciendo la probabilidad de conversión y, lo más importante, conociendo sus deseos. Los algoritmos de autoaprendizaje permiten lograr un análisis de usuarios extremadamente preciso y, como resultado, aumentan la eficiencia de la publicidad aproximadamente un 40 %.
En un futuro próximo, anunciantes y usuarios experimentarán la evolución de la publicidad. Aunque pueda parecer ciencia ficción, esta tecnología es un avance natural para que las actividades en línea sean más eficientes que nunca.
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by Daniel Surmacz
fuente: ClickZ
