En SEO, desde hace tiempo existe la idea de que Google utiliza una métrica llamada Tiempo hasta un clic largo (TTLC), señalada por primera vez en 2013 por AJ Kohn.
Desde entonces, Google ha publicado varios artículos de investigación que profundizan en la complejidad de medir la calidad de las búsquedas debido a su naturaleza evolutiva.
Más destacado:
- Respuestas directas
- Sesgo posicional
- Ampliación de los resultados de los anuncios
- Características de SERP
- Variaciones del diseño de SERP
Todos estos factores pueden tener distintos efectos en cómo los usuarios interactúan y hacen clic (o no) en los resultados de Google para una consulta. Sin duda, Google cuenta con varios modelos de clics que establecen expectativas sobre cómo los usuarios... debo Haga clic según el tipo de búsqueda y la posición.
Esto puede ser útil para comprender resultados atípicos, ya sea por encima o por debajo de la curva, para ayudar a Google a hacer un mejor trabajo con la satisfacción de todas las búsquedas.
Satisfacción de la búsqueda
La razón por la que esto es importante es que puede ayudarnos a replantear nuestra comprensión de los clics en los resultados de búsqueda, alejándonos del CTR y el TTLC y acercándonos a una comprensión de satisfacción de búsqueda.
Nuestras páginas web son solo una parte potencial de la experiencia completa para los usuarios. Google publicó en 2016 "Incorporando clics, atención y satisfacción en un modelo de evaluación de páginas de resultados de motores de búsqueda".
Este documento, junto con el código que lo acompaña, intenta utilizar los clics, la atención del usuario y la satisfacción para distinguir qué tan bien se desempeñaron los resultados para el usuario y predecir la acción del usuario (que es una característica requerida en cualquier modelo de clic).
El documento continúa explicando que el tipo de búsquedas para las que este modelo es útil son las búsquedas informativas de cola larga, porque "si bien una pequeña cantidad de consultas principales representan una gran parte del tráfico de un motor de búsqueda, todos los motores de búsqueda modernos pueden responder a estas consultas bastante bien".
En general, el modelo considera:
- Nota:Un modelo que analiza el rango, el tipo de elemento de serp y la ubicación del elemento en la página junto con el clic, el movimiento del mouse y las etiquetas de satisfacción.
- Clicks:Un modelo de probabilidad de clic que tiene en cuenta la posición SERP y el conocimiento de que se debe haber visto un resultado para hacer clic.
- Satisfacción:Un modelo que utiliza calificaciones de calidad de búsqueda junto con la interacción del usuario con los diversos elementos de búsqueda para definir la utilidad general de la página para el usuario.
¿Son realmente necesarios los clics?
El aspecto más interesante de esta investigación es el concepto de que un resultado de búsqueda en realidad no necesita recibir un clic para ser útil.
Los usuarios pueden recibir su respuesta de los resultados de búsqueda y no necesitar hacer clic para acceder a un resultado, aunque el documento mencionó que, "al observar las razones especificadas por los evaluadores, descubrimos que el 42% de los evaluadores que dijeron que harían clic en un SERP, indicaron que su objetivo era 'confirmar información ya presente en el resumen'".
Otra conclusión interesante (y obvia) que se desprende de varios artículos de investigación es la importancia de los datos de los evaluadores de calidad en el entrenamiento de modelos para predecir la satisfacción de búsqueda.
Nada de esto debe interpretarse como una suposición de que existe un impacto directo en cómo los clics, la atención u otras métricas generadas por el usuario afectan los resultados de búsqueda. Se han realizado varias pruebas de SEO con resultados dispares que intentaron demostrar el impacto de los clics en el posicionamiento.
Como mucho, parece haber una mejora temporal, si es que la hay. Esto sugiere que, al ser una métrica de evaluación, este tipo de modelo podría utilizarse para entrenar sistemas internos que predicen la posición ideal de los resultados de búsqueda.
Haga clic en modelos
Aleksandr Chuklin, ingeniero de software de Google Research Europe y experto en recuperación de información, publicó en 2015 un artículo y un sitio web complementario que evalúa varios modelos de clic para la búsqueda web.
El artículo es interesante porque analiza los distintos modelos y destaca sus fortalezas y debilidades. Algunos aspectos interesantes:
Los modelos pueden:
- Considere todos los resultados como iguales.
- Mire únicamente los resultados que se hayan revisado (de arriba a abajo).
- Observa las instancias de sesión única con múltiples clics.
- Mira la “perseverancia” después de un clic (TTLC).
- Observe la distancia entre el clic actual y el último documento en el que se hizo clic para predecir la navegación SERP del usuario.
Además, esto da una idea de que los modelos de clic pueden ser muy útiles para Google más allá de la satisfacción de búsqueda, ayudándoles a comprender el tipo de búsqueda.
Las consultas de navegación son las consultas más comunes en Google y los modelos de clic se pueden utilizar para determinar relativo a la navegación en contraposición a informativo y transaccional Consultas. La tasa de clics para estas consultas es más predecible que la de las dos últimas.
Terminando
Comprender los modelos de clics y cómo Google los utiliza para evaluar la calidad de los resultados de búsqueda puede ayudarnos, como SEO, a comprender las variaciones en el CTR al revisar los datos de Google Search Console y Search Analytics.
A menudo vemos que los términos de marca tienen un CTR del 60% al 70% (navegación), y que algunos resultados (en los que podríamos estar posicionados bien) tienen menos clics de lo esperado. Paul Shapiro analizó esto en 2017 en una publicación que proporcionaba una métrica (Puntuación z modificada) para valores atípicos en CTR según lo informado en Google Search Console.
Junto con herramientas como esta, es importante comprender de manera más global que Google ha recorrido un largo camino desde los diez enlaces azules, y que muchas cosas tienen un impacto en los clics, más allá de solo una etiqueta de título atractiva.
Una vez establecida la importancia de la satisfacción de búsqueda para Google, ¿hay algo que los SEO puedan hacer para optimizarla?
- Tenga en cuenta que investigar si el CTR afecta directamente a la búsqueda probablemente sea un laberinto: incluso si así fuera, el impacto probablemente se daría en búsquedas no transaccionales de cola más larga.
- Google quiere dar su Los usuarios disfrutan de una gran experiencia. Tu anuncio es solo una parte, así que asegúrate de contribuir a la experiencia.
- Asegúrate de comprender las Directrices del Evaluador de Calidad de Búsqueda. El diseño, la redacción y el desarrollo de tu sitio web pueden influir considerablemente en cómo Google evalúa tu experiencia, autoridad y confianza.
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by J.Oakes
Fuente: searchenginewatch.com
