¡Y lo mejor de todo es que los resultados de búsqueda orgánicos no tienen costo por clic!
Encontrar respuestas relevantes en los resultados orgánicos es una forma eficaz de impulsar la parte superior de tu embudo de marketing. Y si bien podemos anunciarnos en redes sociales y plataformas nativas, nada tiene la relevancia inmediata de unos buenos resultados de búsqueda orgánicos.
Por eso es importante comprender cómo interactúan los usuarios con nuestro contenido. Sin embargo, esta comprensión se dificulta debido a la forma en que Google Analytics informa sobre las métricas de interacción habituales, en particular en relación con la tasa de rebote y el tiempo de permanencia en la página.
En este artículo, analizo las fallas de las métricas de interacción en Google Analytics y describo cómo obtener mejores datos. En definitiva, como profesionales del marketing modernos basados en datos, necesitamos datos de calidad para tomar decisiones inteligentes.
Las decisiones inteligentes necesitan datos inteligentes
Los ejemplos a continuación se refieren a una visita a una sola página de contenido de su sitio. Me centro principalmente en la búsqueda orgánica, pero el enfoque descrito aquí funciona igual de bien con las referencias de tráfico social o nativo. Esto es lo que suele ocurrir:
- Un usuario busca un tema.
- El usuario hace clic en un artículo de su sitio.
- El usuario pasa un par de minutos en su sitio y lee el artículo completo.
El problema aquí es cómo Google registraría esa visita. Se mostraría como un rebote con cero segundos de permanencia en la página. Este usuario interesado que leyó el artículo completo y luego abandonó el sitio se registraría como alguien que llegó y se fue en un instante. ¡Mal!
Entonces, ¿por qué Google Analytics registra una visita como un rebote?
Comprender la tasa de rebote
Aquí está la definición de tasa de rebote de Google:
A rebotar Es una sesión de una sola página en su sitio. En Analytics, un rebote se calcula específicamente como una sesión que activa una sola solicitud al servidor de Analytics, como cuando un usuario abre una sola página en su sitio y luego sale sin activar ninguna otra solicitud al servidor de Analytics durante esa sesión.
La tasa de rebote son las sesiones de una sola página divididas por todas las sesiones, o el porcentaje de todas las sesiones en su sitio en las que los usuarios vieron solo una página y activaron solo una solicitud al servidor de Analytics.
Estas sesiones de una sola página tienen una duración de cero segundos, ya que no hay visitas posteriores a la primera que permitan a Analytics calcular la duración de la sesión. Obtenga más información sobre cómo se calcula la duración de la sesión aquí.
Esto significa que todas las siguientes situaciones se clasificarán como una visita rebotada:
- Cuando un usuario hace clic en el botón Atrás.
- Cuando un usuario cierra la ventana o pestaña del navegador.
- Cuando un usuario escribe manualmente una URL o una consulta de búsqueda en la barra del navegador.
- Cuando un usuario hace clic en un enlace externo.
- O cuando la sesión finaliza después de 30 minutos.
En última instancia, con una configuración estándar de Google Analytics, esto significa que cada tipo de visita es un rebote si el usuario no pasa a una segunda página.
Imagen de Stone Temple Consulting
Comprender el tiempo en la página
El problema con el tiempo en la página es que no aplica a una página de salida. Por lo tanto, donde tenemos una sola visita a la página, algo común en el marketing de contenidos, tenemos una sola página de entrada y otra de salida.
Google define “Tiempo en la página” de la siguiente manera:
Tiempo (en segundos) que los usuarios pasan en una página específica, calculado restando el tiempo de visualización inicial de esa página del tiempo de visualización inicial de una página posterior. Esta métrica no aplica a las páginas de salida de la propiedad. El tiempo en la página se calcula como la diferencia entre el inicio de las visitas sucesivas: visita 3 – visita 2 (14:31 – 14:02 = 00:29).
Imagen a través del soporte de Google Analytics
Esto significa que Google registra el tiempo de visualización inicial de cada página visitada. Posteriormente, el tiempo de permanencia en la página se calcula como el intervalo entre la primera visita y la nueva. Este enfoque no se aplica a las páginas de salida de su sitio.
El enigma del análisis de contenidos
Cuando un usuario encuentra tu contenido a través de una consulta de búsqueda, lee cada palabra en una sesión de cinco minutos y luego se va, se considera una visita rebotada con una duración de cero segundos. Si intentas comprender qué contenido atrae a tus lectores, esto supone un gran problema. ¡Gran problema!
Las conversiones son, en general, lo que todos buscamos, pero estas se basan en la interacción, que a su vez depende de la notoriedad. Sin buenas métricas de interacción, podemos tomar malas decisiones. Si no comprendemos las limitaciones de los informes estándar de Google Analytics para sesiones de una sola visita, podríamos tomar malas decisiones.
Afortunadamente, no todo está perdido. Y, sabiendo que tenemos un problema, podemos buscar maneras de mejorar nuestros informes para comprender mejor cómo interactúan nuestros usuarios con nuestras estrategias de marketing de contenidos.
Mejorar los informes de tasa de rebote
Existen algunas soluciones para mejorar los informes de tasa de rebote. Si utiliza el código estándar de Google Analytics, puede añadir la siguiente línea a su código de seguimiento:
setTimeout(“ga('enviar', 'evento', 'norebote', '30_seg')”, 30000);
Esto creará un evento después de 30 segundos que lo establecerá como una visita sin rebote.
El tiempo exacto que utilices aquí dependerá de lo que quieras clasificar como rebote en tu contenido. Suelo preferir la categorización flexible de:
- Rebotar - Menos de 15 segundos.
- Curioso - 15 a 30 segundos.
- Navegador - 30 a 60 segundos.
- Comprometido - Más de 60 segundos.
Para nuestros informes, clasificamos cualquier valor superior a un minuto como no rebote. Deberá ajustar esto para adaptarlo a su contenido y simplemente cambiar los valores "30_sec" y "30000" del ejemplo anterior para que se ajusten a su definición de usuario activo. Supongamos que considera que 60 segundos y 40000 son mejores métricas; el código se vería así:
setTimeout(“ga('enviar', 'evento', 'norebote', '60_seg')”,40000);
Si utiliza Google Tag Manager (y debería hacerlo), deberá agregar sus Analytics mediante una etiqueta HTML personalizada en lugar de la etiqueta Analytics estándar, por lo que deberá editar el código como se detalla anteriormente.
Mejorar los informes de tiempo en la página
Podemos mejorar los informes de tiempo en la página con un activador relativamente sencillo configurado en Google Tag Manager. Supongo que tienes instalados Google Analytics y Tag Manager. Si no es así, deberías tenerlos; puedes encontrar más información en el sitio de soporte de Google.
1. Crea un disparador
El primer paso es crear un disparador. Este se usará para enviar el evento en el intervalo de tiempo que prefieras.
- Agregar disparador. Configure el disparador como temporizador (al final de la lista, seleccione Otro > Temporizador).
- Configurar disparador
Ahora tenemos que establecer los parámetros para nuestro disparador de la siguiente manera:
Los detalles de cada campo son los siguientes:
- Nombre del evento: Puedes dejar esto como predeterminado.
- Intervalo: Este es el valor del intervalo en milisegundos. Suelo usar 15 000 o 30 000 para 15 o 30 segundos respectivamente, pero puedes ajustarlo según tus necesidades.
- Límite: Es conveniente añadir un límite, ya que podríamos ver valores inflados artificialmente. Suelo limitarlo a unos cinco minutos, así que, para el ejemplo de la imagen anterior, tenemos 20 instancias de un temporizador de 15 segundos.
La última opción determina cuándo se activa este disparador. Puedes ser inteligente y usar diferentes disparadores para distintos tipos de página. Sin embargo, para que funcione en todas las páginas, simplemente introduce:
URL de la página
Coincide con REgEx
.*
Esto utiliza la expresión regular de .* para que coincida con todas las URL de las páginas y garantiza que nuestro disparador se active en todas las páginas.
Cuando hayas terminado, pulsa el botón Guardar.
2. Crea una etiqueta de evento de temporización
El siguiente paso es crear un evento personalizado para indicar que el usuario sigue en la página. Necesitamos etiquetar correctamente este evento para poder identificarlo en nuestros informes de análisis. Este se activará mediante nuestro disparador personalizado.
- Crear una etiqueta.
- Establezca el tipo de etiqueta en Universal Analytics (suponiendo que esté utilizando UA).
- Complete la etiqueta de la siguiente manera:
Hay algunos campos que debe configurar. Los detalles se refieren a su propio modelo de seguimiento, pero si es la primera vez que utiliza estos valores, la siguiente información le ayudará a decidir qué introducir.
Los valores a tener en cuenta son:
Categoría.
Acción.
Etiqueta (opcional, recomendada).
Valor (opcional).
En el ejemplo anterior, podemos utilizar los siguientes valores:
Categoría: “Compromiso”.
Acción: “Tiempo en la página”.
Etiqueta: “x segundos”.
Los valores específicos son su decisión, pero la idea aquí es agregar valor a sus informes, así que experimente y ajuste sobre la marcha.
3. Seleccione un disparador
Aquí debes seleccionar el disparador que creaste anteriormente.
4. Golpe sin interacción
Esta configuración le permite determinar si el evento afecta la tasa de rebote. Si establece el valor "Falso" (predeterminado), se considera una visita sin rebote. (Si usa esta configuración, puede ignorar las instrucciones anteriores sobre la tasa de rebote).
5. Publicar
Ahora recuerda publicar los cambios y estarás bien encaminado hacia un mejor análisis de tus esfuerzos de marketing de contenido orgánico.
Conclusiones:
Hay un par de cosas que recordar aquí:
- La tasa de rebote estándar no es un buen indicador clave de rendimiento para el marketing de contenidos.
- No se puede confiar en el tiempo en el sitio para visitas a una sola página o a una página de salida.
Si implementa estos ajustes, tendrá una mejor idea de cómo las visitas a una sola página provenientes de la búsqueda orgánica (u otros canales de marketing) interactúan con su contenido.
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by Marcus Miller
Fuente: searchengineland.com
