Die Ziele
- Nutzen Sie Daten aus erster Hand, um das Verbraucherverhalten vorherzusagen.
- Erreichen Sie Kunden, die mit hoher Wahrscheinlichkeit ein Auto kaufen werden.
- Leiten Sie wertvollen Traffic auf den Fahrzeugpreisrechner auf der Mitsubishi-Website.
Die Vorgehensweise
- Mithilfe von Analytics 360-Daten wurde ein Wahrscheinlichkeitsmodell in BigQuery erstellt.
- Connected Display & Video 360 mit Analytics 360 zur Interaktion mit benutzerdefinierten Segmenten von Besuchern, die wahrscheinlich zu Kunden werden.
Die Ergebnisse
- 1.8-fache Senkung der Kosten pro Maßnahme.
- 14-mal höhere Konversionsrate.
- Modellierte Zielgruppen generieren 70 % aller Konversionen.
Mitsubishi Motors ist seit über einem Jahrhundert ein Vorreiter für automobile Innovationen. Die Weltmarke etablierte sich 2002 in Kanada und setzt seitdem Maßstäbe in der Automobiltechnologie. Das neueste Modell, der Outlander, verfügt über virtuelle Assistenzsysteme, die den Fahrer bei Spurhaltung, Geschwindigkeitsregelung, Stop-and-Go-Verkehr und vielem mehr unterstützen. Da dieses neue Fahrzeug Mitsubishi in die Zukunft führt, wollte der Automobilhersteller diese Innovationskraft auch in seine Marketingstrategie einfließen lassen.
Das Marketingteam von Mitsubishi erkannte, dass Verbraucher immer mehr Zeit mit der Online-Recherche von Produktinformationen vor dem Kauf verbringen. Daraufhin entschied sich der Automobilhersteller für eine Digital-First-Strategie. Der „Konfigurator“ auf der Website spielte dabei eine zentrale Rolle. Mit dieser Benutzeroberfläche können Kunden Ausstattung und Kosten vergleichen, bevor sie einen Händler vor Ort besuchen. Mitsubishi nutzte dieses Tool als „Proxy-Konversion“, da es das deutlichste digitale Signal für Kaufinteresse darstellt. Der Hersteller wollte mehr solcher „Proxy-Konversionen“ generieren, um letztendlich den Fahrzeugabsatz in den Autohäusern zu steigern.
Mitsubishis Ad-Tech-Partner Dandelion schlug vor, die Google Marketing Platform und Google Cloud zu nutzen, um die markeneigenen Daten optimal auszuschöpfen und vorherzusagen, welche Kunden mit höherer Wahrscheinlichkeit den Konfigurator verwenden würden. Mitsubishi könnte dann gezielte digitale Marketingkampagnen erstellen, um diese Kunden zu erreichen.
Die Zukunft vorhersagen mit Google Analytics 360
Dandelion exportierte zunächst die Google Analytics 360-Daten von Mitsubishi nach BigQuery, einem Bestandteil der Google Cloud. Mithilfe von BigQuery ML erstellten und implementierten sie ein Machine-Learning-Modell, das die Wahrscheinlichkeit prognostizierte, mit der Verbraucher den Konfigurator nutzen würden. Dadurch konnte Dandelion eine maßgeschneiderte Zielgruppe entwickeln, die Mitsubishis idealen Kunden erreichte.
Der nächste Schritt bestand darin, diese Modelle zu nutzen. Durch den Import dieser Zielgruppen in Analytics 360 konnte Mitsubishi sie für die Aktivierung über verschiedene Google-Werbelösungen hinweg verfügbar machen.
Die richtigen Verbindungen mit Display & Video 360 herstellen
Da diese Zielgruppen in Display & Video 360 automatisch zur Aktivierung bereitstanden, erreichte Mitsubishi mühelos seine Wunschzielgruppe. Die Kreativagentur Jan Kelley entwickelte die Medienkampagne auf Basis dieser Zielgruppen und ermittelte die optimalen Kanäle. Im Verlauf der sechsmonatigen Kampagne konnte Mitsubishi die Kosten pro Akquisition um 81 % senken und die Conversion-Rate um das 14-Fache steigern.
Nach diesen überzeugenden Ergebnissen beschloss Mitsubishi, die Wahrscheinlichkeitsmodellierung für zukünftige Kampagnen einzusetzen. Das Unternehmen plant, sie auch in anderen Lösungen wie Search Ads 360 zu aktivieren und seinen Innovationsgeist weiter zu fördern.
