专栏作家卡尔·埃里克·克亚斯加德解释了人工智能如何在营销人员的媒体购买计划中发挥作用，使他们能够专注于战略和创意。
透明度之所以成为整个行业如此重要的讨论话题，是有原因的。今年6月，美国全国广告商协会（ANA）发布了一份重磅报告，揭露高管们知晓——有时甚至强制要求——广泛使用诸如回扣和返利等不透明的做法。
作为对这份报告的直接回应，摩根大通率先聘请审计团队对其媒体代理公司进行审查，此举震惊了整个行业。摩根大通此举的最终目的是为了确保“他们的广告支出物有所值，并且代理公司遵守了合同”。
随着行业的发展，权力似乎已经从营销人员转移到了媒体代理商手中。如今，媒体购买流程中需要做出的决策层出不穷，广告主和媒体代理商都不清楚资金的去向。因此，提高透明度和开放性显得尤为重要。
人工智能等新兴技术为我们提供了汇聚顶尖人才、将知识传授给机器的机会，从而解放人类的思维，让他们能够为客户提供真正有价值的东西：战略和创意。为了从那份措辞严厉的报告中恢复过来，重新赢得信任，媒体代理公司需要采用人工智能等新技术，以及透明度等传统方法。
这看似简单，实则需要做出诸多改变。请继续阅读，了解人工智能如何在您的媒体购买策略中发挥作用。
通过人工智能实现透明度
尽管距离完全成熟还有数年时间，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面。它存在于我们的智能手机、汽车和飞机中。凭借庞大的数据和算法支持其发展，人工智能已经能够比人类更好地解决实际问题；媒体购买也不例外。
媒体计划的制定流程几十年来几乎没有改变，但需要做出的决策数量却呈爆炸式增长。媒体代理公司在购买媒体资源时需要考虑成千上万个决策和结果。在这种决策速度下，人脑怎么可能高效运转呢？
是的，每个渠道都有许多不同的工具可以优化媒体指标——例如 GRP、亲和力或曝光量——但这并不能解决透明度问题，因为你不知道你的业务结果会受到怎样的影响。
人工智能将消除媒体购买过程中的人为偏见。它只掌握从海量数据中生成的算法和公式。通过将人工智能融入媒体策划阶段，所有信息都可以由计算机生成报告，从而确保流程的透明公开。广告商将清楚地了解每一分钱的去向。如有需要，他们甚至可以修改算法，重新分配预算和广告支出。
它如何运作
人工智能的学习方式与人类不同——如果将其应用于媒体购买流程，它会从过往的营销活动中学习哪些媒体组合会对您产生影响，以及影响程度。它有潜力利用算法将资金分配到最有效的媒体购买组合上。通过机器学习，数据还可以从过去的营销活动中学习哪些组合效果最佳。
设定新方向
为了防止进一步的损害，整个行业需要共同提高自身标准。它声称自己处于技术和创意的前沿，然而，过去十年里，各广告公司似乎一直浑浑噩噩地度过。
人工智能和机器学习迫使人类的假设在数学计算中完全透明化，从而减少了当今科学研究中仍然存在的无意人为偏见。引入这些新技术为改善决策和业务成果提供了契机。
广告商想要的是真相，而这势必会带来一些改变。显而易见，营销人员现在必须重新掌握主动权，并拥抱他们所需的技术。人工智能可以为媒体代理机构为其客户购买媒体资源的方式创造一个全新的未来——但这只有在营销人员觉醒之后才能实现。
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by 卡尔·埃里克·克亚尔斯加德
来源： 今日营销技术
