我们生活在一个数据爆炸的时代，如果你和大多数营销人员一样，你肯定乐在其中。没错，海量数据的涌入可能会带来压力，有时甚至令人望而生畏，但至少你可以获得关于你的营销活动各个方面进展情况的客观数据——对吧？
SEO策略的有效性取决于客观的数据报告和分析；如果数据告诉你哪里出了问题，而你却置若罔闻，那你可能会自取灭亡。反之，如果能正确分析数据，你几乎就能确保自己走上一条稳固的发展道路。
Google Analytics 和数百个其他优秀的在线分析平台可以提供你意想不到的海量数据——但这正是现代数据分析的问题所在。单凭客观数据无法得出有意义的结论。要获得这些结论，你需要向数据提出正确的问题：
- 我的目标是什么？ 你应该对自己的目标有一个大致的了解，但最好还是提醒自己，你的实际目标究竟是什么。你是想提高转化率吗？还是只专注于流量？你期望的流量增长幅度是多少？你的目标期限是多久？这将有助于你确定关键领域，并规划需要衡量哪些指标来评估进展。
- 我在实现这些目标方面取得了哪些进展？ 看看这些数字如何反映你实现目标的进展。例如，假设你希望在今年前六个月自然流量增长 50%。第一个月过后，你的流量增长了多少？这是一个基本问题，但却常常被忽略——人们往往只关注“进展”数据，而忽略了将其与最终目标联系起来。
- 事情发生了怎样的变化？ 在这里，你需要查看各种其他数据点。寻找异常值和与你习惯的正常情况不符的变化。例如，假设你的跳出率突然飙升，或者你的某个内部页面访问量激增——这些信息非常重要，可以告诉你最近的某项更改是如何影响用户行为的。
- 这和我预想的有什么不同？ 明确实际结果与预期结果之间的差异至关重要，这有助于您更好地理解整体SEO策略。它迫使您质疑既有假设，并接受您关于SEO增长的设想可能存在偏差这一事实——而大多数营销人员都不愿承认这一点。例如，假设您最近发起了一项新的社交媒体营销活动，但社交流量的增长并未达到预期。这是为什么呢？
- 这一变化有哪些值得注意的特点？ 深入分析报告中的主要变化，以了解可能值得进一步考虑的次要因素。例如，假设您发现自然流量在一个月内大幅增长。那么，哪些人群构成了这一增长？他们首先访问哪些页面？他们的行为与您以往的受众群体有何不同？
- 为什么会发生这种变化？ 很难准确指出SEO策略调整的真正动机，但尝试找出原因至关重要。你不能想当然地认为第一个想到的因素就是原因——例如，如果你推出了一项新的内容策略，并发现自然流量有所增长，你可能会立即认为是内容策略的功劳。这或许没错，但你还需要考察其他变量，才能找到真正的根本原因。
- 我可能遗漏了什么？ 这是一个很大的问题，也很难回答，但它是挑战自我的重要途径。定期审视你的SEO策略会有所帮助。想想所有的数据点、所有的变量，以及所有你可能忽略的潜在变化。你应该为发现自己犯错而感到兴奋——这意味着你有机会改进。
以上仅列举了你需要向数据提出的一些最重要的问题。我特意将这些问题设计得开放式且含义模糊，以便它们几乎适用于任何企业，但实际上，问题应该尽可能具体。
尽可能缩小关注范围，避免被内在偏见或模糊不清的思维所误导。一旦你开始提出正确的问题，就能得出更有意义、更切实可行的结论。
最后一个问题，当你从最近的报告中学到所有你能学到的东西之后，就是“我们如何才能从这里改进？”
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by 蒂莫西·卡特
