以前，像谷歌、雅虎、必应和百度这样的“网络搜索”品牌是消费者的首选，但现在它们正迅速失去市场份额，被新的竞争对手（尤其是亚马逊、微信和Facebook）和新的形式（主要来自语音和应用程序）所取代。
个性化也已成为关键的竞争领域，因为客户不仅想要快速的结果，还希望获得与自身生活直接相关的个性化建议。搜索引擎必须做出调整才能保持竞争力，这给搜索引擎优化人员和该领域的主要参与者带来了亟需的动态变化。
让搜索引擎适应移动优先用户
在讨论如何应对这种变化之前，我们首先需要思考我们身处这种境地的原因和方式。自2008年App Store上线以来，用户便能够直接与他们喜爱的品牌建立联系。但从历史上看，这种便捷性只有在用户明确知道自己想要什么的情况下才有效；更重要的是，如果用户想要浏览来自多个供应商的产品，这种便捷性就显得捉襟见肘了。
随着用户转向搜索来满足需求，应用程序也随之发展演变。虽然搜索引擎为用户提供了选择，但它们无法提供推荐。
用户对聚合和定制信息的能力的需求日益增长；他们希望获得选择，但又希望节省浏览时间——正是在这种背景下，再加上移动技术的日益普及，Airbnb、亚马逊和其他品牌开始蓬勃发展。
这些平台几乎成了它们所提供服务的代名词。我们不再愿意浏览不同的网站来寻找所需产品，因为我们可以在一个地方找到所有信息——因此，搜索的重心更多地转移到了应用程序上。
搜索引擎正在不断发展以应对这一挑战。谷歌地图就是一个很好的例子，它（尽管仍然是行业领先的服务）已经大幅改进了其为企业提供的功能（例如）。 通过帖子) 以及 机构 通过其 Google 我的商家平台。
但谷歌在这方面的做法发生了明显变化；以前，谷歌的重点是收集信息并限制自定义选项，而现在，谷歌则转向为营销人员（和小企业）提供一套广泛的工具，以增强他们的列表并脱颖而出——更重要的是，谷歌还增加了对这些工具的使用方法的支持和指导。
搜索引擎与搜索营销人员更紧密合作这一主题非常重要，因为这既是双方的必然选择，也是一个机遇。
从十个蓝色链接到“零位”
用户的注意力持续时间正在缩短至几秒。这种行为变化将成为搜索领域未来所有发展的基础。随着用户对知识的需求日益增长，我们将提供更多信息和技术，让他们能够以更快、更便捷的方式获取这些内容。
我认为，作为人类，我们已经跨越了无法回头的临界点；我们的大脑从根本上来说已经习惯于不断追求下一个目标，而营销人员要想取得成功，就必须将此视为一种更广泛的心理变化。这种变化改变了我们做一切事情的方式，而不仅仅是创造更多内容来满足我们永无止境的渴望。
但这和搜索有什么关系呢？简而言之，关系密切——而且我们已经看到了这种变化带来的影响。随着用户减少点击次数，搜索结果中显示的精选摘要数量正在迅速增加，同时，越来越多的富媒体搜索结果格式也开始涌现。
这些方法不仅能直接为搜索者提供答案，而且在很多情况下，还能提供与搜索引擎正在失去市场份额的应用程序类似的用户体验。然而，对某些人来说，“优化排名零”已经变成了移动互联网时代之前的“构建响应式网站”。
这想法出发点是好的，但如果等到为时已晚才付诸行动，那就大错特错了。这种做法最终会适得其反，如果继续拖延，将会给你的品牌、企业或客户造成沉重的损失。
与移动端不同，针对在线答案查询进行优化非常困难。首先，最新统计数据显示，新增查询的数量…… 每天约有 15% 的独立查询量乐观者会说这是一个机会，应该成为重点发展领域。然而，现实主义者会理所当然地质疑：如何才能对一个尚不存在的问题做出回应？
这归根结底是一种思维方式的根本转变。我们常常局限于思考如何让客户留在转化漏斗中，或者像Practicology的Martin Newman最近所说的“客户交易管理”。
如果这种方法行之有效，将会获得良好的回报，但这个领域竞争会非常激烈（除非你拥有真正独特的产品或服务），而且很可能已经有人抢先一步了。
相反，我们需要真正做到“客户关系管理”，并思考您与客户的接触点。 可以 根据客户的需求，在品牌之外与他们建立联系。
在这里，你会发现一些尚未被开发的搜索领域，你的竞争对手甚至没有关注这些领域，但你的客户却在关注。
一个色彩斑斓的世界，而非两百个排名因素
然而，发现机会仅仅是挑战的一部分。你现在或许更清楚应该瞄准哪个领域，但如何进入这个领域则是完全不同的另一回事。
在优化传统的十大蓝链接时，搜索引擎营销人员通常会回归到最初的200个排名因素的概念。这些因素可以细分为几个重点主题——可访问性、相关性、权威性等等——但我们策略的基础是满足我们预先设定的、我们认为（通过行业测试和经验）会产生影响的因素列表。
然而，我认为这种观点有局限性，虽然这并非否定这种方法的有效性——它仍然有效——但这就像看黑白电影和看彩色电影的区别。两者都能让你看到发生了什么：彩色电影会让你注意到细节，这将有助于你了解剧情和故事发生的背景世界。
谷歌使用算法对搜索结果进行排名；这是搜索引擎优化 (SEO) 人员入门时首先要学习的内容。我们也知道，谷歌使用机器学习来支持部分算法并测试新功能。
然而（这对于理解如何优化排名第一的位置至关重要），谷歌拥有数万亿个与搜索相关的数据点，而且我们知道，自 2012 年以来，它已经将这些数据点映射到…… “物，而非绳子”这并非我们在关注核心200个因素时会考虑的因素，但它所接收的信息显然来自…… 某处 凡是有整理数据流程的地方，就有了优化整理数据流程的机会。
Google 列出了搜索工作原理的三个步骤 ——抓取、索引和提供服务——但还有第四个步骤。如果抓取是“查找”信息，索引是“编目”和“存储”信息，而提供服务是决定如何将信息呈现给用户，那么我们就忽略了“理解”信息这一步骤，通常称为“解析”。这是我们（确切地）了解最少的部分，但它对于将信息呈现为搜索结果至关重要。
詹卢卡·菲奥雷利巧妙地解释了这一概念。 2016 年修订版 在他那篇题为“SEO从业者们，醒醒吧，新谷歌来了”的文章之后，过去18个月里，有一件事变得非常清晰——这才是真正的未来。
然而，许多人仍然认为“知识图谱优化”的核心在于添加结构化数据。毫无疑问，这很重要，但正如Gianluca所说，“语义（或概念与语言之间的联系）远不止结构化数据”，我们还需要同时考虑代码本身和网站架构。
要在当今的数字生态系统中取得成功，我们必须构建结构良好的知识库，以便网络爬虫能够快速吸引那些时间紧迫、渴望信息的受众。
我们必须关注客户希望经历的用户旅程和接触点，而不是我们认为应该为他们设计的那些。再次引用马丁·纽曼的话：“我们必须以客户为中心，否则就会被淘汰。”
______
by 里克·罗德里格斯
