目标
- 利用第一方数据预测消费者行为。
- 触达那些可能购买汽车的客户。
- 为三菱网站上的汽车定价工具带来有价值的流量。
该方法
- 使用 Analytics 360 数据在 BigQuery 中创建倾向性模型。
- 360°互联显示与视频，结合360°分析，可与可能转化的访客的自定义细分群体进行互动。
结果
- 每次操作成本降低 1.8 倍。
- 转化率提高了14倍。
- 模型受众群体贡献了 70% 的总转化率。
三菱汽车一个多世纪以来一直是汽车创新领域的先驱。这家全球品牌于2002年在加拿大设立分支机构，并持续引领汽车技术的进步。其最新车型欧蓝德配备了虚拟辅助系统，可帮助驾驶员保持车道居中、控制车速、应对拥堵路况下的起步和转弯等诸多驾驶技巧。随着这款新车的推出，三菱汽车希望将创新理念融入到其市场营销策略中，进一步推动其迈向未来。
三菱汽车的营销团队意识到，消费者在购车前会花费越来越多的时间在线搜索产品信息。基于此，这家汽车制造商决定转向数字化优先战略。其网站上的“配置与定价”工具成为该战略的核心。消费者可以通过这个界面在前往当地经销商之前比较不同配置和价格。三菱将此工具用作“代理转化”，因为它是消费者购车意向最清晰的数字化信号。这家汽车制造商希望获得更多“代理转化”，最终帮助品牌在经销商处提升销量。
三菱的广告技术解决方案合作伙伴 Dandelion 提议利用 Google Marketing Platform 和 Google Cloud，充分发挥品牌的第一方数据优势，预测哪些消费者更有可能使用“配置与定价”工具。之后，三菱便可开展数字营销活动，精准触达这些客户。
利用 Google Analytics 360 预测未来
Dandelion 首先将三菱的 Google Analytics 360 数据导出到 Google Cloud 的 BigQuery 数据库。借助 BigQuery ML，他们创建并运行了一个机器学习模型，用于预测消费者完成配置和定价工具的可能性或倾向。这使得 Dandelion 能够创建可触达三菱理想客户的定制受众群体。
下一步是利用这些模型。通过将这些受众群体导入 Analytics 360，三菱汽车可以将其应用于多个 Google 广告解决方案中。
与 Display & Video 360 建立正确的连接
借助 Display & Video 360 中自动生成的受众群体，三菱轻松触达了理想受众。该品牌的创意数字代理机构 Jan Kelley 利用这些受众群体构建了媒体营销活动，并确定了最佳的激活渠道。在为期六个月的营销活动中，三菱的获客成本降低了 81%，转化率提高了 14 倍。
看到这些令人信服的结果后，三菱决定在未来的广告活动中使用倾向性建模。他们计划将其应用到其他解决方案中，例如 Search Ads 360，并继续秉持其创新精神。
