包容性营销:消除二进制数据的必要性

上周,Metro Bank 成为首家为其员工和客户提供性别中立选项的金融机构。

采取这一举措的原因是采访了一位苏格兰青少年,他因为没有表明自己的性别(表格上的一个必填问题)而无法开设银行账户。

除了标准的“男性”或“女性”选项外,Metro Bank 现在还提供“Mx”称谓和“非二元性别”性别选项。尽管对此变化的反应褒贬不一,但这些变化必将影响市场营销数据及其未来的使用方式。

我们似乎已经接受了种族,更重要的是人们自我认同方式的多样性,那么为什么性别就不同呢?Metro Bank或​​许在这方面走在了前列,但我相信其他大型机构很快也会效仿,尤其是在各种反歧视法案生效的情况下。

那么这对市场营销意味着什么?

当开发人员处理大量数据时,他们通常会确保存储效率尽可能高。你可能还记得“千年虫”事件,当时人们误以为2000年只有最后两位数字,与1900年无法区分,从而造成了数据丢失。

多年来,我所见过的几乎所有数据库和应用程序都采用这种方式存储性别数据,即使用二进制(0 或 1)字段表示性别,其中 0 映射到该应用程序中最常见的性别。

即使没有明确收集性别信息,有时也会根据称谓推断出来。我经常收到发给……的电子邮件和帖子。 Mr Janet Bastiman – 几乎可以肯定是因为我的数据从一个允许我使用博士头衔的系统中传递到一个不允许使用我的博士头衔的系统中,而且映射规则不够智能。

首先要考虑的是,你是否以适当的方式收集和存储数据。

虽然我个人可能并不在意公司是否弄错我的头衔或性别,但很多人会因为这样的错误而感到冒犯,如果公司弄错了,他们就不会再和你做生意。如果你重视这些客户,那么你就需要采取行动,确保信息准确无误。

请与您的开发人员沟通,并将这些选项添加到您的网站、数据库以及任何其他获取客户详细信息的渠道中。确保任何收集和处理您数据的第三方不会将这些更改还原为二进制格式。

任何数据处理器都应该能够适应您的字段,而不应该假定您想要存储的内容,或者强加任何会降低细节的僵化数据结构。

有时,更改这些映射规则比在网页表单中添加新选项更难。因此,请检查您是否假定了用户的性别以及您正在使用的规则。此类软件更改可能需要时间,并且需要提前规划。

你应该问问自己,为什么要根据性别这种宏观特征进行细分?更好的方法难道不是根据客户的兴趣(无论这些兴趣是隐含的还是显性的)来定位他们吗?

生理女性喜欢科技和电动工具,或者性别中立的人喜欢言情小说,这重要吗?如果你固守刻板印象,就会错失良机。

了解你的数据及其背后的含义。找出客户兴趣与购买行为之间的关联,并基于此而非传统的绝对分类来个性化你的营销活动。

“只有西斯才会讲究绝对”——所以,让我们都向绝地武士学习吧。

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by 珍妮特·巴斯蒂曼
来源: 搜索引擎观察

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