跨渠道学习
数字平台之间存在诸多差异；然而，它们总体上遵循着相似的逻辑。从最基本的层面来说，如果有人点击广告，很可能是因为他们对该品牌推广的信息感兴趣。
不过，这也需要从更技术和性能驱动的角度来看待；来自 Google 和 Bing 的关键词洞察可以作为在亚马逊上设置搜索广告的起点，而来自付费社交媒体的创意经验可以用于规划要在展示广告系列中测试的广告，反之亦然。
不同的笔画
了解相似之处固然有助于强化新渠道的策略，但同样重要的是要了解它们之间的差异，以及如何将共享的经验与针对不同渠道的单独测试相结合。这将有助于确保营销活动能够根据客户通常使用平台的方式进行优化。
转化漏斗是一种常用的方法。它的形式多种多样，但核心思想是将广告投放与潜在客户在购买过程中所处的阶段相匹配，无论是品牌认知阶段、考虑阶段还是行动阶段。
通常，展示广告和付费社交媒体广告更侧重于转化漏斗的起始和中期阶段，而付费搜索广告则位于漏斗的末端。然而，具体情况会因策略和目标受众的不同而有所差异。因此，不同渠道的关键绩效指标也会有所不同，识别每个阶段的主要和次要指标有助于衡量广告活动的成功程度。
确保各个渠道协同工作。
在制定跨平台数字营销策略时，如何优化不同平台间的客户旅程可能是一项挑战。通过精准的受众定位，投放转化率最高的广告路径，有助于提升广告效果；例如，通过展示广告横幅向之前的购买者推广相关产品，或者在 YouTube 和 Google 广告之间共享受众群体。
在创意和信息传递中构建主题，能够确保客户在各种媒体渠道中清晰地建立品牌联系。对于付费社交和展示广告渠道，图像可以包含一些通用元素，这些元素基于各个平台的最佳表现。付费搜索广告可以使用“IF”功能，根据受众购买旅程的不同阶段投放定制化的广告文案，从而与视觉渠道保持一致的基调。
一旦营销活动上线运行，构建归因模型就至关重要，因为它能帮助品牌了解哪些策略有效，哪些无效，哪些平台对转化至关重要，哪些平台则不然。归因分析是一个持续的过程，通常需要考虑多种模型，例如首次点击和末次点击归因模型以及数据驱动模型，才能获得更清晰的分析结果。
始终把消费者放在首位
在进行跨渠道营销规划时，很容易忽略目标受众。因此，结合媒体所有者的洞察、客户画像以及过往活动的经验，可以确定最佳目标受众。
这些媒体平台拥有涵盖各行各业和关键词的大量数据。与谷歌、Facebook 和 Pinterest 等媒体平台密切合作，是识别相关且有价值的受众群体，并挖掘新的客户获取机会的关键。
第一方品牌洞察，例如人口统计数据、客户趋势和产品偏好，是确定目标受众的重要起点。如果现有数据有限，可以部署数据管理平台 (DMP) 标签，将网站访客和转化用户与不同的兴趣细分群体和用户画像进行匹配。这些兴趣细分群体随后可用于在 Twitter 和 Instagram 等平台上识别潜在的目标受众。
随时了解最新功能
密切关注最新的博客是了解业内人士动态的绝佳途径。这可以激发你尝试类似方法或优化现有策略的灵感。
同样，来自谷歌和Snapchat等媒体所有者的信息也很有用，可以帮助你了解推荐的新功能及其应用方法，或者可以测试哪些新的测试版。获得新测试版的白名单资格非常重要，这样你就可以评估哪些功能有效，哪些无效，以及从测试中吸取哪些经验教训作为下一步行动。
与那些可以选择专攻某一领域或拓展自身兴趣的团队合作。
无论你阅读多少博客，一个人也不可能无所不知，因此与拥有不同优势的人合作极其有益。根据团队成员的兴趣，鼓励他们在自己擅长的领域深入学习，或者支持他们了解行业内的最新进展（或者两者兼顾！）。这些方法将有助于你的团队获得所需的知识，从而拓展专业技能，提升贡献，并最大限度地促进客户增长。
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by 克里斯蒂娜·艾哈迈德
来源： 鼓
