在搜索引擎优化 (SEO) 领域,长期以来一直存在一种观点,认为谷歌使用了一种名为“长点击时间 (TTLC)”的指标,该指标最早由 AJ Kohn 于 2013 年提出。
此后,谷歌发布了多篇研究论文,详细阐述了由于搜索质量的不断演变而导致衡量搜索质量的复杂性。
最值得注意的是:
- 直接回答
- 位置偏好
- 扩大广告结果
- SERP功能
- 搜索结果页面布局变化
所有这些因素都会对用户如何与谷歌搜索结果互动以及点击(或不点击)产生不同程度的影响。谷歌无疑拥有各种点击模型,这些模型规定了用户互动的预期行为。 应该 根据搜索类型和位置点击。
这有助于了解高于或低于曲线的异常结果,从而帮助谷歌更好地提升所有搜索的满意度。
搜索满意度
这一点之所以重要,是因为它可以帮助我们重新理解搜索结果点击量,摆脱对点击率 (CTR) 和每次点击转化时间 (TTLC) 的关注,转而理解…… 搜索满意度.
我们的网页只是用户整体体验的一部分。谷歌在2016年发布了一份名为《将点击量、注意力和满意度纳入搜索引擎结果页面评估模型》的出版物。
本文及其配套代码尝试利用点击次数、用户注意力和满意度来区分结果对用户的表现如何,并预测用户行为(这是任何点击模型中都必须具备的特征)。
该论文进一步阐述说,这种模型适用于长尾信息搜索,因为“虽然少数头部查询占搜索引擎流量的很大一部分,但所有现代搜索引擎都能很好地回答这些查询”。
一般来说,该模型会考虑以下方面:
- 注意:该模型会结合点击、鼠标移动和满意度标签,考虑排名、SERP 项目类型以及元素在页面上的位置。
- 点击数:一种点击概率模型,它考虑了搜索引擎结果页面 (SERP) 的位置以及“搜索结果必须已被看到才能被点击”这一事实。
- 满意:一种利用搜索质量评分以及用户与各种搜索元素的交互来定义页面对用户的整体效用的模型。
真的需要点击吗?
这项研究最有趣的地方在于,它提出的一个概念是:搜索结果实际上并不需要获得点击才能发挥作用。
用户可能从搜索结果中获得答案,而无需点击进入结果页面。不过,该论文提到,“在查看评分者指定的原因时,我们发现,42% 的评分者表示他们会点击搜索结果页面,他们的目的是‘确认摘要中已有的信息’。”
多篇研究论文中另一个有趣(且显而易见)的结论是,质量评分员的数据对于训练预测搜索满意度的模型至关重要。
以上内容并不意味着点击量、关注度或其他用户生成指标会对搜索结果产生直接影响。此前已有许多SEO测试试图证明点击量对排名的影响,但结果却不尽相同。
充其量似乎只有暂时的提升,甚至可能根本没有提升。这表明,作为一种评估指标,这类模型可以用于训练内部系统,以预测搜索结果的理想位置。
点击模型
谷歌欧洲研究院的软件工程师、信息检索专家亚历山大·丘克林 (Aleksandr Chuklin) 于 2015 年发表了一篇论文和配套网站,评估了各种网络搜索点击模型。
这篇论文很有意思,因为它分析了各种模型,并着重分析了它们各自的优势和劣势。以下几点值得关注:
模型可以:
- 将所有结果视为同等重要。
- 只查看那些会被审核的结果(从上到下)。
- 查看多次点击的单次会话实例。
- 查看点击后的“坚持性”(TTLC)。
- 通过查看当前点击与上次点击文档之间的距离来预测用户在搜索引擎结果页面 (SERP) 上的浏览行为。
此外,这也让我们直观地了解到,点击模型除了能提升搜索满意度之外,还能帮助谷歌了解搜索类型,从而对谷歌大有裨益。
导航查询是谷歌中最常见的查询,点击模型可用于确定导航查询的用途。 航 相对于 信息性的 和 交易 查询。这些查询的点击率比后两种查询更可预测。
结束了
了解点击模型以及谷歌如何使用它们来评估搜索结果的质量,可以帮助我们 SEO 人员在查看谷歌搜索控制台和搜索分析数据时了解点击率的变化。
我们经常发现品牌词的点击率 (CTR) 为 60% 到 70%(导航型),而某些搜索结果(即使我们的排名很好)的点击量也低于预期。Paul Shapiro 在 2017 年的一篇文章中探讨了这个问题,并提供了一个指标(修正后的z分数) 根据 Google Search Console 报告的点击率异常值。
除了这类工具之外,更重要的是要从全局角度理解,谷歌自十个蓝色链接以来已经取得了长足的进步,而且许多因素都会影响点击量,而不仅仅是引人注目的标题标签。
既然谷歌已经重视搜索满意度,那么搜索引擎优化人员可以做些什么来优化搜索满意度呢?
- 请注意,调查点击率是否直接影响搜索可能是一个无底洞:即使它确实影响搜索,其影响也更有可能体现在长尾非交易性搜索上。
- 谷歌想要给予 其 为用户打造卓越的体验。您的房源信息只是其中的一部分——所以务必提升用户体验。
- 请务必了解搜索质量评估指南。网站的设计、撰写和开发方式都会极大地影响谷歌对您专业性、权威性和可信度的判断。
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by 小奥克斯






