在市场营销中，数据驱动策略至关重要，它能帮助你了解谁真正需要你的产品。从客户健康评分到页面停留时间，数据决定着营销策略的成败。然而，在所有策略中，客户细分是最耗费精力的。
客户细分需要收集并分析客户群的全面数据，并对其进行转换和解析。如今，机器学习让整个过程变得简单得多。以下将介绍机器学习如何助力打造更高效、更具战略性的营销策略。
什么是客户细分？
客户细分是将客户分成多个群体。划分依据通常因情况而异，但大多遵循多种类别的组合，从而使您能够有效地针对每个群体进行营销。
您创建的客户细分应基于最基本的共同特征。这些特征可以包括基本人口统计信息、购买历史或数字行为。这有助于您将营销预算集中在最需要的客户身上。
如果你还在犹豫自己的营销策略是否有效，不妨花些时间对客户进行细分。这样做可以帮助你更好地了解网站访问者及其访问原因。
您可以设计一个集成式 全渠道营销 利用这些信息制定针对正确市场的计划。例如，将客户细分为不同的群体，可以帮助您锁定更小的市场，并提高转化率。
过去，你需要精通统计学和数据分析才能做到这一点。任何精明的营销人员都能创建自己的产品类别。但现在，技术让这一切变得容易得多。
机器学习如何发挥作用？
当然，您肯定希望尽可能少花时间创建有用的买家画像。毕竟，您经营的是企业，而不是数据科学公司。
这就是传统分析工具和人工智能的用武之地。你使用的工具应该能够自动化许多相关流程。自动化消除了重复性工作的需要，而这些工作原本可以由机器完成，例如装配线。
人类通常不擅长将人划分成不同的群体，因为群体之间的界限可能并不清晰或具体。因此，许多人并不在你理想的群体之内，包括那些经济状况会损害你业务的人。
客户数据收集和分析的自动化是人工智能最有效的应用之一。您无需再花费时间在生成可执行洞察等工作上，而是可以专注于您一直以来所做的事情：管理客户关系。这能让您更好地与客户群体沟通，并发展您的品牌。
这样做的好处数不胜数。实时洞察是一项强大的工具，尤其对营销人员而言。如果客户在一天中的特定时间与您的渠道互动，您可以触发特定的操作。关键在于，您要利用实时洞察来执行这些操作。
借助集成算法的软件，您可以确定哪些内容对哪些类型的买家更有吸引力。有了这些信息，您可以更好地决定制作哪些内容以及在哪些渠道进行推广。
通过收集、分析和利用用户数据，您可以构建每个用户的个人资料，了解他们的需求。随着时间的推移，这将创建一个宝贵的数据库，在未来为您节省时间和金钱。
为了获得最佳结果，有效利用数据至关重要，而准确的信息集是取得最佳结果的关键。您提供的任何信息都应基于事实。此外，您必须明白，您创建的算法仅仅是一个指导。功能和标准的制定都考虑到了这些标准可能会发生变化。
如何创建更好的算法？
机器学习策略的成功取决于数据的准确性。遗憾的是，你不能简单地把数据导入系统就指望它能产生结果。以下是一些创建和构建的关键要素，它们能帮助你更好地了解自己想要的结果。
这些系统利用复杂的算法和自动化学习工具，简化您的数据分析流程，为您提供关于受众的最准确信息。从已购买客户那里获得的任何洞察，都可以应用于其他客户。
随着你收集到越来越多的销售或客户记录，一些规律应该会逐渐显现。对这些数据进行分类和存储，就成功了一半。现在，你需要充分利用这些数据。
回到我们之前的例子，您可能已经注意到，部分客户具有特定的购买行为。他们的购买行为更具可预测性。例如，有些客户会购买更多新品。有些客户购买的频率比其他客户更高。
这些被称为“行为”特征，很容易观察到。其他行为观察指标可能包括：您的客户是否有孩子、是否怀孕或是否新婚。这些信息将帮助您在数据中创建精准的细分。
利用客户档案
虽然没有“一刀切”的理想客户画像，但了解更多关于目标受众的信息会有所帮助。例如，如果你的客户群体主要是30到40岁的男性，那么你可以从这个年龄段入手。明确你的理想客户特征，以便更有效地进行目标定位。这可以减少你的工作量，让你更轻松地交付成果。 正确的内容 在正确的时间。
与其依赖营销人员自行创建分类，不如让数据本身来完成这项工作。如何做到呢？这要归功于应用分析和机器学习。数据驱动型策略之所以成为可能，得益于能够对现有数据进行排序、筛选和趋势分析的精准算法。
识别和分类这些用户固然是好的开始，但这还不够。精心设计的用户画像可以告诉你很多信息，例如他们的完整需求以及他们购买你产品的可能性。
例如，您可以将订阅用户分为几个不同的类别。也许有一类用户平均订单金额较低，并且经常使用社交媒体网站。另一类用户则喜欢时尚博客，但购买频率较低。
创建用户画像并长期观察后，您可以确定哪些产品销量更高，哪些产品点击率较低，以及哪些产品需要更多帮助。这种个性化策略是精准营销的一部分，旨在帮助您在潜在客户所在之处触达他们。
因此，您可以根据他们的个人需求安排内容发布时间。所有这些都得益于机器学习，从而简化了流程。
底线
归根结底，运用合适的工具是这波新浪潮的关键。 成功的个性化营销策略构建自己的算法，或者让别人为你构建算法，比以往任何时候都更容易。
通过运用预测分析，您可以打造更具针对性的产品和营销活动，这些产品和活动不仅符合客户的需求，而且精准满足他们的需求。机器学习能够为营销人员带来诸多益处。
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作者：卢克·克雷格
