根据 ZenithOptimedia 的程序化营销预测，2017 年程序化营销将增长惊人的 31%，而且增速超过了社交媒体（25%）和在线视频（20%）。
与此同时，使用自动化技术的营销人员数量正在增加：邓白氏报告预测，近 70% 的 B2B 营销人员计划在 2017 年增加程序化广告支出。
那么，未来一年我们可以期待些什么？广告商又该如何做好准备，才能充分利用程序化广告的优势？RTB House——一家利用深度学习算法驱动的全球重定向技术提供商——总结了来年的三大趋势。
#1 跨设备营销活动将占据主导地位
根据全球移动消费者趋势研究，我们平均每天查看手机约40次。全球超过78%的消费者拥有智能手机（发达国家为76%，新兴市场为81%），移动程序化广告正蓬勃发展。
移动设备普及率的提升和移动设备使用量的增加，为营销人员带来了巨大的广告机遇，他们绝不能忽视。2017年将是移动程序化广告元年，不仅在美国（eMarketer预测移动广告支出将占所有程序化广告支出的近75%），而且在全球其他市场也是如此。
程序化视频广告也在蓬勃发展。据eMarketer预测，程序化视频广告将占美国所有数字视频广告支出的约60%，在欧洲则占视频广告支出的近四分之一。
英国仍将是程序化数字展示广告支出的市场领导者，预计在 2017 年将占所有购买量的四分之三以上，因此到 2018 年，程序化直接广告将占程序化总额的 52%，达到 2.03 亿英镑。
预计到 2020 年，桌面端支出将达到 3.17 亿英镑，而移动端支出将达到 8.99 亿英镑。
程序化移动和视频市场过去一直不稳定，但设备普及和市场成熟似乎让出版商和广告商在购买和出售移动和视频广告库存方面处于较为舒适的状态。
2017年，品牌将更加渴望开展能够触达消费者所有屏幕的活动，而策划跨设备营销活动将成为一种常见且有效的策略。
#2 标题竞价将彻底改变买卖拍卖模式
头部竞价（或预竞价）有助于发布商更好地决定与哪些合作伙伴合作。
与长期以来作为广告买卖标准的瀑布式竞价不同，头部竞价意味着所有出价同时进行。
这使得发布商的广告资源获取途径更加民主化，从而实现发布商和广告主的双赢。价格通常会上涨，发布商也能从中获得更多收益。同时，这也让广告主有更公平的机会获得他们最想要的广告位。
在传统的瀑布式营销模式下，出版商无法选择合作伙伴——他们会根据过往的投入金额被划分到不同的层级。投入越多，层级越高。
当一个广告位进行拍卖时，首先会提供给最高层级的买家；如果最高层级的买家不感兴趣，则该广告位会被下移到下一层级。
这个过程会不断重复，直到有人出价为止。但这种方式并不总是能让发布商获得其广告展示的真正价值，也无法让广告商在竞价时拥有平等的机会。而这正是头部竞价机制发挥作用的地方。
2017年，得益于相关技术的飞速发展，头部竞价将比以往任何时候都更加普及。更低的展示技术费用将极大地激励买家，而发布商则能从其广告资源中获得更高的利润率。
#3 深度学习将把重定向质量提升到新的高度
据 Juniper Research 称，用于程序化广告的机器学习算法能够提高 RTB 网络中的竞价效率，预计到 2021 年将产生约 42 亿美元的年度广告收入，高于今年的约 3.5 亿美元。
深度学习（机器学习的一个分支，它基于尝试对数据中的高级抽象概念进行建模的算法）在 2016 年取得了显著进展，并将成为 2017 年许多具有前瞻性思维的广告商关注的焦点。它现在已被应用于软件以外的许多行业。
这些算法是图像或语音识别的支柱，2017 年，它们的应用将对程序化广告活动产生巨大影响。
得益于创新型重定向技术提供商采用的深度学习方法，广告商将能够预测用户行为、计算购买概率并更准确地衡量价值。
借助深度学习实现的程序化买卖将带来更高的转化价值，并使广告商能够在预算有限的情况下开展极其有效的广告活动。
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by 丹尼尔·苏尔马茨
来源： 搜索引擎观察
