但仍有发展空间。深度学习工具是人工智能研究的下一个主要领域，它将在各个行业引发一波未来的创新浪潮，开启营销新时代，广告商和终端用户都将从中受益。
我们的界面已经能够根据用户的个人兴趣进行调整，将行业洞察和行为与展示广告相匹配——也就是个性化。但深度学习算法将实现更多。
深度学习正在改变我们对效率的认知。它是人工智能领域最有前途的研究方向，从谷歌翻译、特斯拉自动驾驶汽车到雅虎的图像识别机制，都能看到它的身影。它也被应用于更具未来感的领域。
谷歌的DeepMind人工智能在唇语识别电视节目方面比专业人士更胜一筹（人类专家仅能准确标注12.4%的单词，而人工智能的准确率高达46.8%）。这些算法甚至战胜了世界顶级扑克玩家，还能自主执导电影——盛世长城广告公司最近在戛纳国际创意节上展示了这一成果。
当然，广告行业也将迎来深度学习的应用。可口可乐公司最近的一项声明表明，他们计划使用人工智能机器人为广告创作音乐、撰写脚本、在社交媒体上发布广告以及购买媒体资源——这意味着深度学习广告革命似乎比以往任何时候都更接近现实。
从广告商的角度来看：能够对意外情况做出智能反应的自学习算法
根据Adlucent最新研究，消费者渴望个性化的广告体验，71%的受访者更喜欢根据自身兴趣和购物习惯量身定制的广告。该研究还表明，如果广告是根据用户的偏好定制的，即使广告中包含不熟悉的品牌，人们点击的可能性也会几乎翻倍。
随着数据获取渠道的日益丰富和竞争的日趋激烈，营销人员比以往任何时候都更需要理解围绕用户的海量信息——但与此同时，这项工作也变得前所未有的简单。虽然无需高度复杂的算法也能构建典型的个性化模型，但我们知道，这种能力已达到极限。然而，新型深度学习算法能够识别意想不到的情况和潜在的价值。
例如，假设你忘记了朋友的生日。只剩两天时间，你没有太多时间去搜索合适的礼物，但仍然有足够的时间去寻找一些特别的东西。在这种情况下，精准的个性化推荐就能起到关键作用，深度学习模型可以初步判断你正在积极地寻找某样东西。
无论是行为的突然改变，还是看似紧急的购物狂潮，典型的模型都无法识别这些数据点，但深度学习可以建立联系。
目前，电商企业尚未普遍掌握消费者购物行为的深度信息，但这对营销人员至关重要。例如，对于像“黑色星期五”或“妇女节”这样典型的、可预测的销售高峰，很容易找到消费者决策的模式。但如果要识别具有非常具体背景的个人事件（例如即将到来的朋友生日或任何突发事件），情况就变得复杂得多。
深度学习正是在此取代了传统方法。受我们大脑中生物神经元的启发，深度学习得以应用，无需人类专家的参与，就能获得更可靠、更丰富、更易于机器理解的用户对客户购买潜力的描述。
与传统的机器学习方法相比，深度学习能够从在线人群中识别出一个用户，这个人最初看起来可能行为混乱，但实际上却最有可能完成购买。
之所以能够实现这一点，是因为自学习算法能够识别出每一位搜索产品与常规模式略有不同的潜在客户。它会参考历史记录，并观察到用户行为的动态变化。然后，它能够提供极其精准的转化概率，其学习对象不仅包括单个用户，还包括网络中的每一位用户。
例如，如果生日礼物是“新耳机”，基于深度学习的重定向广告会引导用户快速浏览 10 款不同的耳机型号，查看规格参数，并最终确定价格范围。它会将此行为视为异常紧急的情况，而传统算法则只会将其视为用户优柔寡断、反常的行为，甚至完全忽略它。
得知某人急需购买某件商品后，网上商店可以自动引导消费者在其指定的网上商店完成购买。
从用户角度来看：预测你需求的深度学习算法
当人工智能应用于任何商业产品或服务的推广时，它便成为我们自身独特延伸的一部分。它在 Netflix 的推荐系统中表现卓越，许多用户在 Netflix 上观看的电影都来自该公司利用深度学习技术提供的推荐。
亚马逊也信赖自学习算法。该公司拥有专利的基于算法的“预测性发货”系统能够极其精准地识别客户的购买模式，并预测他们将购买的品牌、价格范围和产品。基于此，亚马逊甚至可以在客户下单之前就将产品运送到配送中心——这彻底改变了电子商务行业。
人工智能，尤其是深度学习，是广告行业预测用户需求的理想工具。这项技术通过提供精准定位的广告，简化了我们的日常用户体验。这些广告不仅包含我们可能购买的产品，还包括我们从未见过甚至从未想过的产品。
想象一下，你刚刚买了一台新相机。深度学习算法会分析你做的每一件事：购买日期、相机规格、使用历史、行为习惯等等。算法能够根据你的个人需求，为你量身定制产品推荐，超越传统的推荐模式。
兼容的镜头、额外的存储卡或相机三脚架可能是不错的推荐，而带有无人机航拍的视频广告可能会向你展示一些你从未想过，但现在潜意识里却想要的东西。
深度学习之所以如此具有影响力，是因为它学习的方式与人类相同，只是速度快得多。它不仅能深入了解每个人的个性化需求，还能参考数百万其他人的数据，并实时给出结果。这是人类永远无法企及的壮举。
广告主的深度学习工具将改变我们推荐产品的方式，让我们能够更精准地评估潜在买家的价值，预测转化概率，而最重要的是——了解他们的需求。自学习算法有助于实现超精准的用户分析，从而使广告效率提升约 40%。
在不久的将来，广告商和用户都将见证广告行业的变革。虽然这听起来有点像科幻小说，但这项技术是让在线活动比以往任何时候都更加高效的必然趋势。
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by 丹尼尔·苏尔马茨
来源： 艾瑞
