为了使文章更清晰易懂，并提供上下文，我认为以下定义很有帮助：
- 人工智能 人工智能是一个涵盖范围广泛的领域，涉及一系列机器应用，用于执行通常需要人类智能才能完成的任务。人类智能包含多种行为，因此，“人工智能”这一总称可以用来对自然语言处理进行分类也就不足为奇了。 国际象棋比赛无人驾驶汽车以及介于两者之间的数百万个例子。
- 机器识别 机器学习经常与人工智能混淆，但实际上它是人工智能的一个应用领域（因此也是人工智能的一个子领域）。斯坦福大学对机器学习的定义是：“机器学习是让计算机在无需显式编程的情况下自主行动的科学。”我们可以将算法视为任何机器学习系统的基本组成部分。
- 深入学习 是一种机器学习方法，其原理大致基于人脑的工作方式，利用神经网络来解决复杂问题。例如，它在语音识别和图像处理等领域取得了一系列突破性进展。
如今的科技巨头们都对这些人工智能方法的潜力进行了大量投资，认为它们能够提供更好的产品和服务，因为它们拥有人类自身永远无法提供的规模和计算能力。
当然，这项技术在大数据时代迅速崛起。为了使“大数据”的概念更加具体，根据 Domo 的数据汇总，2017 年人们乘坐 Uber 出行 46,000 万次，进行了 4 万次谷歌搜索，并分享了 456,000 万条推文。
每一次互动背后都蕴藏着一个人、一个意图和一个背景。此外，每一次互动都会产生必要的数据点，帮助我们以前所未有的深度了解消费者。这类知识对营销人员来说弥足珍贵，许多人现在都将数据视为我们最重要的资源。
然而，如果数据真的像石油一样重要，那么我们目前还处于发明内燃机的阶段。如果没有合适的工具，客户提出的所有见解都将无人问津。
人工智能提升了搜索营销人员的效率
在如今数据丰富、时间紧迫的环境下，现代搜索引擎优化人员面临着一项艰巨的任务。他们每天面临的一些最常见挑战包括：
这些限制因素常常迫使搜索引擎优化人员为了达成目标而做出牺牲。我们根本没有足够的资源来同时充分利用消费者数据、管理预算和委派任务。
然而，借助人工智能，所有这些目标都可以更有效、更有利可图地实现。
回顾上述每一项挑战，人工智能都能为每一项挑战提供快速有效的解决方案：
- 监控性能： 人工智能可以处理数据，提醒用户注意任何异常情况，并突出显示可以立即采取行动的快速见效的方法。
- 提供个性化体验： 机器学习可以根据用户的历史行为和预测行为自动定制消息。
- 产生内容创意： 深度学习可以识别热门话题并发现市场空白，然后提出新的内容标题。
- 预算管理： 人工智能会自动推荐我们可以最有效地利用时间和金钱的领域。
- 多任务处理： 人工智能的一大优势在于它能够同时处理数百万项任务。我们可以将多任务处理委托给人工智能驱动的技术，从而专注于更具创造性和战略性的工作。
人工智能在提供洞察力方面的力量
贯穿这一切的共同点在于，人工智能能够自动、大规模地提供高度相关的洞察，并且我们可以轻松地与组织内的其他部门共享这些信息。如果没有合适的技术，我们只能依靠数百名分析师和无限的预算才能实现这一点。
值得注意的是，对于任何企业而言，有价值的洞察与简单的观察之间存在着极其重要的差异。真正的洞察能够揭示新的事物，并根据关键时刻和指标指导未来的行动。例如，如果我们了解到消费者难以访问我们的内容，就可以对相关的URL进行技术性修改。这种修改的影响可以非常清晰地监测，我们也能够为最初的洞察赋予经济价值。
反之，许多通过人工研究获得的知识都属于观察的范畴。 移动流量 来自加州的用户数量自上周以来有所增加，这可能很有趣，但缺乏背景或清晰度，无法提供任何指导。
搜索营销人员应寻找一个能够运用深度学习技术，筛选来自各种分析平台的搜索、社交和内容营销数据，从而生成洞察的平台。这一过程应覆盖所有地区、设备和用户群体，使那些通常会被忽略的新信息得以涌现。
在评估用于这些目的的技术时，营销人员应该问自己以下问题：
- 这样做有什么好处？如何节省时间、提高效率？
- 所有计算（包括搜索、社交和本地数据）都涉及哪些数据源和数据集？
- 它如何索引网址？数据是否新鲜、准确，并经常收集以跟踪 SEO 格局？
- 人工智能技术有多先进？有哪些机器学习和深度学习应用被用于识别消费者数据中的模式？
- 它将如何改变我们的业务运营能力？
- 它解决了哪些明确的业务问题？
- 它是否包含直观的仪表盘，能够以易于理解的方式显示所有发现结果，以便与非技术受众以及整个数字化组织共享？
结语
在包括搜索营销在内的各个领域，如果我们懂得如何利用机器学习，就能获得更好的结果。这首先要了解数据的来源和用途，然后决定我们希望利用这些资源解决哪些业务问题。
数据的激增将为所有营销人员开启机遇新时代，但只有那些了解人工智能潜力的人才能充分利用这些资源。通过融合人工智能和深度学习的力量，搜索营销人员可以超越简单的观察，发现用户行为的新模式。最终，他们将获得更快、更准确、更具可操作性的洞察，从而实现关键指标。
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by 于Yu
