每个营销人员都在思考如何才能最好地利用它，每个技术提供商都在努力推广融入这项技术的产品和服务。这一切都有充分的理由。
虽然人工智能可能是每个人都渴望了解和使用的热门技术，但它既不是一时的潮流，也不会很快消失。
普华永道的一项调查显示，商界领袖认为人工智能将在未来发挥至关重要的作用。事实上，72%的受访者认为人工智能是一项商业优势。
此外，据IDC称，到2019年，40%的数字化转型计划和100%的物联网工作都将得到人工智能能力的支持。
将人工智能融入内容营销流程至关重要。为什么？
因为人工智能有能力从多个方面改变客户体验。
人工智能可以：
- 改进内容和创作过程。
- 帮助大规模实现个性化体验。
- 通过提高效率来提升客户满意度。
- 更多。
丝芙兰是利用人工智能进行创新应用的绝佳范例。丝芙兰为顾客提供了琳琅满目的选择，这固然令人欣喜，但有时也会让人感到不知所措。
为了解决这个问题，丝芙兰开发了一款聊天机器人，可以为顾客提供美妆内容浏览和产品推荐。这是人工智能的创新且简便的应用。
营销人员是否应该开始尝试人工智能是毋庸置疑的；问题在于何时开始。
为了帮助您更轻松地开始使用人工智能，以下是我在内容营销中使用人工智能时最常被问到的一些问题的答案。
问题 1：人工智能会取代我吗？
营销人员担心人工智能会取代他们的工作，这并不奇怪，尤其是随着越来越多关于机器人统治世界的科幻电影上映。
我的看法是，人工智能将为营销人员服务，而不是取代他们。
具体来说，人工智能可以帮助营销人员：
- 探索隐藏的秘密： 营销人员可以利用海量数据来优化客户体验。人工智能能够深入理解这些信息，例如理解文档的情感倾向或图像质量。在内容营销中运用人工智能，可以在几秒钟内（而非几天）识别并优化所需内容。
- 加速缓慢的事物： 营销人员每天都要处理许多繁琐耗时的任务。人工智能利用自学习算法来加速这些任务，从而显著提高效率和效果。资产标记就是一个很好的例子。这项任务非常耗时，但人工智能能够在几秒钟内为数千张图片添加基于内容的元数据——而这个过程如果由人工智能来完成，则需要花费数小时。
- 判断某件事何时重要： 人工智能可以帮助营销人员快速做出决策，确保始终为客户提供最佳体验。内容个性化就是一个绝佳的例子。营销人员深知消费者希望获得根据自身需求和兴趣量身定制的内容和体验，但这并非易事。人工智能可以帮助营销人员大规模地实现这一目标，它能够自动在个人层面上进行内容个性化，并确定客户应该获得哪种体验以及何时获得。
需要记住的是，卓越的客户体验仍然需要机器所缺乏的人为因素。
看看 Pandora 就知道了。它结合了机器学习和人工审核，为用户提供最佳推荐。
潘多拉公司研究主管奥斯卡·塞尔玛表示：
“人工策展人可以发现艺术家，但机器学习可以防止‘虚假’艺术家被收录到音乐库中。它还可以找出重复项。总的来说，人与机器的较量在于规模。如果没有机器学习，策展人根本无法完成这项工作。”
这个故事告诉我们：人工智能和人类合作才能更好地发挥作用。
问题 2：我需要如何调整我的营销策略才能融入人工智能？
通常，在我阐明人工智能的目的是辅助营销人员的工作而不是取代他们的角色之后，我接下来会被问到的问题是：“那么，这会对我的营销策略产生什么影响？我应该如何调整我现在的做法才能获得最大的收益？”
事实上，这个问题没有标准答案，因为它完全取决于您的业务重点是什么。
为了最大限度地发挥人工智能驱动营销的优势，营销人员需要充分了解业务重点，然后调整自己的角色和职责，以配合人工智能所做的工作。
人工智能还有可能为营销人员发掘新的机遇。
事实上，根据 Narrative Science 的调查，61% 拥有创新战略的企业表示，他们正在使用人工智能来识别数据中原本会被错过的机会。
问题 3：人工智能究竟会对消费者的最终体验产生怎样的影响？他们能够感受到其中的差异吗？
客户不会看到某种体验就自动知道它是人工智能协助创建的。
他们将感受到的差异体现在他们获得的快速、个性化的体验上。
在我团队最近于 Adobe 进行的一项调查中，42% 的消费者表示，当内容与他们无关时，他们会感到恼火；三分之二的消费者表示，如果遇到这种情况，他们就不会进行购买。
很明显，内容速度和个性化会影响客户体验，并最终影响公司的盈利。
人工智能还能为客户在与品牌互动过程中提供更加流畅的体验。
它可能始于线上内容，但人工智能也有助于确保个性化体验过渡到店内体验、跨设备体验等等。
即使消费者无法直接看到，人工智能对于创造他们喜爱的体验也至关重要。
什么是前方
人工智能已成为我们生活的一部分。在内容营销中利用人工智能的机会也越来越普遍。
目前，营销人员专注于利用人工智能提高效率和自动化任务，但它的用途远不止于此。例如，聊天机器人、文案撰写以及精选能够提升用户参与度的最佳素材等等。
可能性无穷无尽，但你需要尽早开始。
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by 海蒂·贝西克
来源: 搜索引擎杂志
