作为一名营销人员，你可能会发现自己面临着持续不断的冲突。
你是选择维持现状，采取一种对所有客户一视同仁的营销方式，并且大多数互动都是基于猜测客户可能会做出什么反应？
或者，您是否采用数据驱动的方式，通过众多接触点和先进技术来个性化客户体验？
两种方案都有问题。
第一种方法完全是过时的传统，已被证明无效。
第二个问题产生的数据量如此之大，以至于似乎无法管理。
更复杂的是，营销方案的制定方式往往是颠倒的。
我们采取“功能和策略优先”的方法。这意味着要不断评估和实施新的工具和技术，以帮助完成日常任务。
最后，营销人员会尝试将战术融入战略，希望两者能够最终达成整体目标。
显然，这种做法是错误的，只会造成更多混乱。
那么，如何避免落入这个陷阱呢？
为什么我们需要关注清晰的营销目标而非策略
目标是指个人或公司在特定时间范围内希望达成的具体结果。
这看似简单，但在做出其他决定之前，首先明确目标是关键。
问题在于，有时战略和战术被定义为目标。
例如，一个既定目标可能是“提高电子邮件互动率”。
但实际上，这是一种策略。
同样，“我想要一个购物车遗弃工作流程”可能被定义为一个目标——但这实际上是一种策略。
从一种策略出发来构建营销方案，就像先建造水槽和厨房台面，然后再围绕它们建造房子的其他部分一样。
当然可以做到，但这绝对不是最有效率的方法。
营销项目制定流程为何会发生如此巨大的转变？
数据量的不断积累使得营销人员的工作越来越困难。
起初进展缓慢且循序渐进。但随着数据量的增加，压力也越来越大——尤其是在确保满足不断增长的客户期望方面。
最终，营销人员发现，面对日益增长的数据量，他们现在也认为自己能够像精通技术的数字原住民一样运作，并不断证明投资回报率。
但事实是，大多数营销人员进入这个领域并非因为他们热爱数据科学和管理各种各样的技术工具，而是因为他们热爱通过创意进行沟通的艺术。
后来他们被灌输了速度比准确性更重要的观念。因为长期以来，产品上市速度总是比与客户互动的质量更重要。
但随着大数据时代的到来，现在两者兼得成为可能。
在打造卓越客户体验的框架下，我们可以更好地做出关于个性化的决策。
阻碍我们做出更好营销决策的因素是什么？
许多营销人员盲目地大量采用技术来解决出现的所有问题——却忽略了成本或集成问题。
因此，人类更多地是为机器服务，而不是机器为人类服务。
结果就是人们总是处于匆忙状态——不顾功能重叠、成本或安全问题，随意下载工具。
这一切都是在仓促进行，却没有明确的目标路径——换句话说，没有明确的目标。
这种以功能为先的思维模式之所以存在，是因为作为人类，我们无法跟上不断涌入的大量数据。
因此，为了达成每日目标，我们会选择最熟悉的方式（例如使用我们偏爱的工具或功能）。然而，这正是问题的根源所在：在未明确目标的情况下就制定策略。
解决方案：目标重于战术
从竞选活动中抽身出来，就会发现，只有通过目标才能确定最有效的策略。
战术其实根本不应该成为最初讨论的内容。
现在，人们都在努力改进技术。
但实际上，科技应该让他们变得更好。科技应该以最佳方式应用，从而帮助他们实现品牌目标。
必须发生的转变是，不再盲目地抢夺那些看似属于工具箱的功能和营销策略。
相反，我们应该从提出正确的问题入手，并按正确的顺序提出这些问题。
我想实现什么？
我怎么去那里？
哪些策略和技术可以帮助我实现目标？
当更多的数据分析工作委托给机器时，你就可以将更多的创造力投入到战略制定中。
消费者对品牌的要求只会越来越高，而企业反过来也会对营销人员提出更高的要求。
首先设定目标，就能满足这些需求，并回归到营销人员喜爱的那种营销方式。
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by 肖恩·布雷迪
来源: 点击z.com
