導入事例 › アプリ・ユーティリティ
フードデリバリーアプリがオーストラリアと日本で毎月成果を伸ばす
フードデリバリーアプリはPPCmateのYouTube・プッシュ広告で初回注文を促進し、8か月間で400–450K件のインプレッション、クリック率1.00–1.05%を達成しました。
YouTubeプッシュアプリインストールアジア太平洋ブランド
400–450Kインプレッション
4K+クリック
1.00–1.05%クリック率
200+計測されたコンバージョン
概要
業界アプリ・ユーティリティ
目標アプリインストール
広告フォーマットYouTube、プッシュ
地域アジア太平洋
広告主ブランド
課題
フードデリバリーアプリは、大きな広告予算や毎日運用するマーケティングチームがなくても、オーストラリア、日本、マレーシアでより多くの人に初回注文を届けたいと考えていました。
実施内容
- 運用 42件のキャンペーン をYouTube、プッシュで、オファーと国別に分けて配信しました。
- 施策: スマートプライシングを活用し、PPCmateがインプレッション単価を自動で設定して最適なトラフィックを獲得しました。
- 同じユーザーに広告が過度に表示されないよう、 すべての キャンペーンでフリークエンシー上限を設定しました。
- 効果の低いプレースメントを除外するため、 ブロックリスト を42件中24件のキャンペーンで活用しました。
- 実績のあるプレースメントに予算を集中させるため、 許可リスト を42件中18件のキャンペーンで活用しました。
- 施策: デイパーティング を42件中27件のキャンペーンで活用し、成果の高い時間帯のみに配信しました。
- トラフィックソースごとに入札を調整するため、 Source Bids を42件中21件のキャンペーンで活用しました。
成長の推移
月別インプレッション
インプレッション月別クリック率(最も良い月は緑色)
オーディエンスの所在地
国別インプレッション
オーストラリア58%
日本23%
マレーシア13%
ポーランド3%
日本2%
エジプト1%
デバイス
デバイス別インプレッション
モバイル · 74%
デスクトップ · 24%
タブレット · 2%
最適な時間帯
時間帯別(UTC)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
色が濃いほどクリック率が高いことを示します。最も強い時間帯(UTC):1:00、4:00、12:00、15:00。
広告フォーマット
インプレッションの内訳
~70%のインプレッションがYouTubeから · CTR 1.08%
~30%のインプレッションがプッシュから · CTR 0.62%
PPCmate X の内部
最適化後の上位キャンペーン
| キャンペーン | 料金 | 1日の予算 | フリークエンシー上限 | 主要国 | デバイス | インプレッション | クリック数 | CTR | コンバージョン | 運用 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| キャンペーン 1プッシュ | スマートCPM | $25/日 | 1回/日 | オーストラリア | デスクトップ | 90–100K | 600+ | 0.75% | 51 | 4月–11月 | |
| キャンペーン 2YouTube | 固定CPM | $10/日 | 1回/日 | 日本 | モバイル | 30–40K | 400+ | 1.41% | 27 | 5月–11月 | |
| キャンペーン 3YouTube | スマートCPM | $100/日 | 3回/日 | マレーシア | モバイル | 30–40K | 400+ | 1.34% | 20 | 6月–11月 | |
| キャンペーン 4プッシュ | スマートCPM | $100/日 | 3回/日 | オーストラリア | モバイル | 20–25K | 100+ | 0.71% | 10 | 7月–11月 | |
| キャンペーン 5YouTube | スマートCPM | $100/日 | 2回/日 | 日本 | デスクトップ | 15–20K | 200+ | 1.18% | 14 | 8月–11月 |
最適化後のキャンペーン設定例です。名称と数値は説明用のものです。
タイムライン
PPCmateでの8か月間の月別推移
4月~33KCTR 0.80%初月
5月~35KCTR 0.76%
6月~43KCTR 0.96%
7月~56KCTR 0.92%
8月~55KCTR 1.11%
9月~64KCTR 1.09%
10月~67KCTR 0.99%
11月~81KCTR 1.16%ピーク
PPCmateの最適化によって広告主が達成できる成果を示した説明用の結果です。名称と数値は例です。実際の成果は、オファー、ターゲティング、予算によって異なります。