導入事例 › 非営利団体
フードバンクネットワークがメキシコとブラジルで毎月成果を伸ばす
フードバンクネットワークはPPCmateのプッシュ広告で寄付を呼びかけ、10か月間で1–2M件のインプレッション、クリック率0.80–0.85%を達成しました。
プッシュ寄付中南米非営利団体
1–2Mインプレッション
10–15Kクリック
0.80–0.85%クリック率
800+計測されたコンバージョン
概要
業界非営利団体
目標寄付
広告フォーマットプッシュ
地域中南米
広告主非営利団体
課題
フードバンクネットワークは、大きな広告予算や毎日運用するマーケティングチームがなくても、メキシコ、ブラジル、ペルーでより多くの人に寄付を届けたいと考えていました。
実施内容
- 運用 17件のキャンペーン をプッシュで、オファーと国別に分けて配信しました。
- 施策: スマートプライシングを活用し、PPCmateがインプレッション単価を自動で設定して最適なトラフィックを獲得しました。
- 同じユーザーに広告が過度に表示されないよう、 すべての キャンペーンでフリークエンシー上限を設定しました。
- 効果の低いプレースメントを除外するため、 ブロックリスト を17件中10件のキャンペーンで活用しました。
- 実績のあるプレースメントに予算を集中させるため、 許可リスト を17件中6件のキャンペーンで活用しました。
- 施策: デイパーティング を17件中12件のキャンペーンで活用し、成果の高い時間帯のみに配信しました。
- トラフィックソースごとに入札を調整するため、 Source Bids を17件中6件のキャンペーンで活用しました。
成長の推移
月別インプレッション
インプレッション月別クリック率(最も良い月は緑色)
オーディエンスの所在地
国別インプレッション
メキシコ58%
ブラジル23%
ペルー13%
日本3%
カタール2%
イタリア1%
デバイス
デバイス別インプレッション
モバイル · 57%
デスクトップ · 40%
タブレット · 3%
最適な時間帯
時間帯別(UTC)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
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11
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23
色が濃いほどクリック率が高いことを示します。最も強い時間帯(UTC):4:00、15:00、18:00、19:00。
広告フォーマット
インプレッションの内訳
~100%のインプレッションがプッシュから · CTR 0.87%
プラットフォーム平均との比較
クリック率:一般的な水準を上回る
この事例 0.83%
低一般的なプッシュ 0.16–0.34%高
一般的な水準 = 2026年2月以降のPPCmateにおけるプッシュキャンペーン121件の中央50%。
PPCmate X の内部
最適化後の上位キャンペーン
| キャンペーン | 料金 | 1日の予算 | フリークエンシー上限 | 主要国 | デバイス | インプレッション | クリック数 | CTR | コンバージョン | 運用 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| キャンペーン 1プッシュ | スマートCPC | $100/日 | 2回/日 | メキシコ | デスクトップ | 1–2M | 10–15K | 0.99% | 800+ | 2月–11月 | |
| キャンペーン 2プッシュ | 固定CPC | $50/日 | 3回/日 | ブラジル | モバイル | 130–140K | 1K+ | 0.92% | 72 | 3月–11月 | |
| キャンペーン 3プッシュ | スマートCPC | $10/日 | 3回/日 | ペルー | モバイル | 80–90K | 500+ | 0.70% | 48 | 4月–11月 | |
| キャンペーン 4プッシュ | スマートCPC | $20/日 | 2回/日 | メキシコ | モバイル | 25–30K | 200+ | 0.97% | 21 | 5月–11月 | |
| キャンペーン 5プッシュ | スマートCPC | $20/日 | 2回/日 | ブラジル | デスクトップ | 25–30K | 200+ | 0.78% | 16 | 6月–11月 |
最適化後のキャンペーン設定例です。名称と数値は説明用のものです。
タイムライン
PPCmateでの10か月間の月別推移
2月~85KCTR 0.54%初月
3月~100KCTR 0.60%
4月~106KCTR 0.67%
5月~141KCTR 0.82%
6月~138KCTR 0.74%
7月~158KCTR 0.83%
8月~171KCTR 0.92%
9月~204KCTR 0.95%
10月~203KCTR 0.93%
11月~261KCTR 0.93%ピーク
PPCmateの最適化によって広告主が達成できる成果を示した説明用の結果です。名称と数値は例です。実際の成果は、オファー、ターゲティング、予算によって異なります。