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家電ストアがフランスで低コストに2,400万件以上のインプレッションを獲得
家電ストアはPPCmateのプッシュ・ネイティブ広告でガジェットとアクセサリーを促進し、6か月間で20–25M件のインプレッション、クリック率0.60–0.65%を達成しました。
プッシュネイティブ売上 / CPAヨーロッパブランド
20–25Mインプレッション
150–160Kクリック
0.60–0.65%クリック率
9K+計測されたコンバージョン
概要
業界Eコマース
目標売上 / CPA
広告フォーマットプッシュ、ネイティブ
地域ヨーロッパ
広告主ブランド
課題
家電ストアは、大きな広告予算や毎日運用するマーケティングチームがなくても、フランス、スイス、ドイツでより多くの人にガジェットとアクセサリーを届けたいと考えていました。
実施内容
- 運用 35件のキャンペーン をプッシュ、ネイティブで、オファーと国別に分けて配信しました。
- 施策: スマートプライシングを活用し、PPCmateがインプレッション単価を自動で設定して最適なトラフィックを獲得しました。
- 同じユーザーに広告が過度に表示されないよう、 すべての キャンペーンでフリークエンシー上限を設定しました。
- 効果の低いプレースメントを除外するため、 ブロックリスト を35件中24件のキャンペーンで活用しました。
- 実績のあるプレースメントに予算を集中させるため、 許可リスト を35件中9件のキャンペーンで活用しました。
- 施策: デイパーティング を35件中22件のキャンペーンで活用し、成果の高い時間帯のみに配信しました。
- トラフィックソースごとに入札を調整するため、 Source Bids を35件中22件のキャンペーンで活用しました。
成長の推移
月別インプレッション
インプレッション月別クリック率(最も良い月は緑色)
オーディエンスの所在地
国別インプレッション
フランス58%
スイス23%
ドイツ13%
ポーランド3%
カタール2%
オーストラリア1%
デバイス
デバイス別インプレッション
モバイル · 82%
デスクトップ · 16%
タブレット · 1%
最適な時間帯
時間帯別(UTC)
0
1
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3
4
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23
色が濃いほどクリック率が高いことを示します。最も強い時間帯(UTC):12:00、13:00、14:00、17:00。
広告フォーマット
インプレッションの内訳
~70%のインプレッションがプッシュから · CTR 0.68%
~30%のインプレッションがネイティブから · CTR 0.42%
プラットフォーム平均との比較
クリック率:一般的な水準を上回る
この事例 0.64%
低一般的なプッシュ 0.16–0.34%高
一般的な水準 = 2026年2月以降のPPCmateにおけるプッシュキャンペーン121件の中央50%。
PPCmate X の内部
最適化後の上位キャンペーン
| キャンペーン | 料金 | 1日の予算 | フリークエンシー上限 | 主要国 | デバイス | インプレッション | クリック数 | CTR | コンバージョン | 運用 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| キャンペーン 1ネイティブ | スマートCPC | $50/日 | 3回/日 | フランス | デスクトップ | 3–4M | 20–25K | 0.62% | 1K+ | 6月–11月 | |
| キャンペーン 2プッシュ | 固定CPC | $100/日 | 3回/日 | スイス | モバイル | 3–4M | 20–25K | 0.78% | 1K+ | 7月–11月 | |
| キャンペーン 3プッシュ | スマートCPC | $25/日 | 1回/日 | ドイツ | モバイル | 2–3M | 15–20K | 0.63% | 1K+ | 8月–11月 | |
| キャンペーン 4ネイティブ | スマートCPC | $100/日 | 3回/日 | フランス | モバイル | 2–3M | 10–15K | 0.62% | 1K+ | 9月–11月 | |
| キャンペーン 5プッシュ | スマートCPC | $100/日 | 2回/日 | スイス | デスクトップ | 2–3M | 15–20K | 0.84% | 1K+ | 10月–11月 |
最適化後のキャンペーン設定例です。名称と数値は説明用のものです。
タイムライン
PPCmateでの6か月間の月別推移
6月~2.9MCTR 0.44%初月
7月~3.0MCTR 0.50%
8月~3.7MCTR 0.64%
9月~4.5MCTR 0.61%
10月~5.0MCTR 0.67%
11月~5.8MCTR 0.80%ピーク
PPCmateの最適化によって広告主が達成できる成果を示した説明用の結果です。名称と数値は例です。実際の成果は、オファー、ターゲティング、予算によって異なります。